We hebben allemaal gehoord over hoe kunstmatige intelligentie (AI) de wereld gaat veranderen – of overnemen, als je een fan bent van Terminator. AI-programma’s evolueren dagelijks snel, omdat de tools zichzelf leren en verbeteren. De technologie heeft al voet aan de grond gekregen in verschillende sectoren, bijvoorbeeld entertainment, analyse en kunst, maar dit verloopt niet zonder tegenslag.
AI-programma’s voor commercieel gebruik worden als controversieel en inbreukmakend bestempeld, vooral in de creatieve industrie. Dit komt omdat de meeste generatieve AI, zoals Midjourney, ‘leert’ van andermans bezittingen en reeds bestaande kunst, waardoor eigendom, krediet en compensatie in twijfel worden getrokken.
De entertainment- en creatieve industrie zijn niet de enigen die door AI worden ontwricht. De technologie heeft potentieel gebruik gevonden in de marketingindustrie, van statistiek tot copywriting, en veroorzaakt een storm. AI kan worden gebruikt om marketingstrategieën te stroomlijnen, de efficiëntie te verbeteren en gegevens te analyseren.
Terwijl sommige bedrijven AI al in hun dagelijkse taken implementeren, blijven anderen voorlopig bij de mens. Kunstmatige intelligentie is ongetwijfeld een gamechanger voor de marketingindustrie, omdat het processen kan stroomlijnen en trends in het publiek of in de sector beter kan waarnemen dan het menselijk oog. Maar de technologie moet zich nog verder ontwikkelen voordat deze klaar is voor een overname.

Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is waar een machine of software menselijke intelligentie simuleert. Deze AI kan vervolgens worden gebruikt om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken intelligentie op menselijk niveau vereist is, zoals lezen, schrijven, spraak en visuele herkenning.
Het vakgebied van de kunstmatige intelligentie werd populair met de opkomst van computers en sciencefictionmedia. Fantasie wordt snel werkelijkheid nu steeds meer bedrijven en computerwetenschappengerelateerde studies hun focus verleggen naar kunstmatige intelligentie en deze ontwikkelen.
Machine learning en deep learning begrijpen
Voordat we ons verdiepen in de verschillende manieren waarop kunstmatige intelligentie een revolutie teweegbrengt in de marketingindustrie, is het belangrijk om de technologie erachter te begrijpen. Als je kunstmatige intelligentie opzoekt, zie je twee veel voorkomende termen: machine learning en deep learning.
Machine learning is een van de meest populaire benaderingen van kunstmatige intelligentie. Het is een soort AI die leert van het ‘voeden’ van specifieke data van mensen en deze data analyseert met een algoritme. Vergeleken met deep learning AI vereist het meer ‘menselijke’ interventie tijdens het leerproces.
Deep learning maakt gebruik van complexe algoritmen gemodelleerd naar het menselijk brein en is een gespecialiseerde subset van machine learning. Dankzij deep learning kan kunstmatige intelligentie leren en groeien zoals een mens dat zou doen, en gegevens analyseren met een logische structuur die lijkt op die van een mens.
Het is belangrijk om het verschil te begrijpen, omdat kunstmatige intelligentie die gebruikmaakt van basismachine learning of geavanceerde deep learning verschillende gebruiksscenario’s heeft. Als het bijvoorbeeld gaat om het voorspellen van klantgedrag, kan het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie met deep learning-technologie nauwkeurigere resultaten opleveren, omdat het ‘denkt’ zoals een mens dat zou doen.

Automatisering van het maken van inhoud
Als het om de marketingindustrie gaat, draait het allemaal om inhoud. Begrijp me nu niet verkeerd, menselijke inhoud geproduceerd door een SEO-bureau in Melbourne of getalenteerde freelance schrijfprofessionals zullen altijd een plek hebben. Maar we zien nu al dat grote mediabedrijven kunstmatige intelligentie gebruiken voor het schrijven van inhoud, De Washingtonpost. Hun ‘eigen’ kunstmatige intelligentie, Heliograf, schreef meer dan 850 gepubliceerde artikelen voor het nieuwskanaal.
Kunstmatige intelligentie kan niet alleen helpen bij het automatiseren van de creatie van inhoud, het kan ook het beheer en de levering van inhoud versnellen. Bedrijven zullen sneller inhoud kunnen creëren en leveren met behulp van kunstmatige intelligentie, waardoor ze ook kosten kunnen besparen door te betalen voor menselijke diensten.
Kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt voor het maken van inhoud, zoals artikelen of copywriting, wordt NLG (natuurlijke taalgeneratie) genoemd. Het kan genereren unieke en natuurlijk klinkende tekst voor marketingbedrijven op basis van parameters zoals onderwerp, aantal woorden en te gebruiken gegevens.
Klantenservice-bots
Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt voor het automatiseren van de klantenservice, het monitoren van beoordelingen en feedback, en het leveren van ondersteunende diensten. Statistieken tonen aan dat 6 op de 10 consumenten de afgelopen zes maanden interactie hebben gehad met een AI-chatbot, wat 24% meer is dan het aantal mensen dat de telefoon oppakte voor menselijke ondersteuningsdiensten. Dat blijkt uit een onderzoek van Cyara.
Vanuit het oogpunt van de gebruiker zijn de grootste voordelen van chatbots de 24/7 ondersteuning, snelheid en autonomie. U hoeft niet op kantooruren te wachten en de responstijd is beter dan die van een mens. Als we het vanuit het perspectief van een bedrijf bekijken, bespaart het ook tijd en geld bij het betalen voor een menselijk ondersteuningsteam, en verhoogt het de klanttevredenheid omdat ze ondersteuning kunnen krijgen wanneer ze die nodig hebben.
Zelfs als we verder kijken dan de marketingindustrie, hebben veel Australische bedrijven AI-aangedreven chatbots overgenomen van de communicatie-industrie tot de gezondheidszorg en het onderwijs. Enkele goede voorbeelden zijn Optus voor klantenondersteuning en de chatbot van Healthdirect Australia, die patiënten helpt de symptomen te begrijpen en professionele begeleiding te zoeken.
Het voorspellen van klantgedrag
Als het om marketing gaat, is het begrijpen van uw doelgroep het verschil tussen een succesvolle of mislukte campagne. In tegenstelling tot mensen kan kunstmatige intelligentie 24/7 werken met realtime gegevens en statistieken om trends in de sector en veranderingen in consumentengewoonten te analyseren om nauwkeurige voorspellingen over het gedrag van klanten te geven op een niveau dat een mens niet kan.
Technologie en kunstmatige intelligentie zijn geëvolueerd tot een punt waarop ze snel gegevens kunnen consumeren en analyseren in een tempo dat een mens niet kan. Een mooi voorbeeld hiervan is bijvoorbeeld met Facebook en Google Ads. De bedrijven gebruiken technologie om niet alleen de gegevens van miljoenen gebruikers per dag door te nemen, maar gebruiken die gegevens ook om advertenties op maat te maken en producten persoonlijk op u af te stemmen.
Het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens
In dit digitale tijdperk is niets waardevoller en belangrijker dan data, maar wat doe je als je die hebt? Gegevens zijn essentieel voor elke branche en elk bedrijf om meer te weten te komen over uw potentiële consumenten, huidige doelgroep en wat klanten willen.
Het grootste probleem op dit moment is dat het verwerken van al die gegevens zonder de hulp van technologie tijdrovend en inefficiënt is. Kunstmatige intelligentie kan het proces van het leveren van nauwkeurige rapporten en voorspellingen stroomlijnen door grote hoeveelheden gegevens in realtime te verwerken. Het wordt snel een game changer en schudt de marketingindustrie wakker vanwege zijn veelzijdigheid en het bieden van inzicht in marketingtrends.
Fraude detectie
AI verandert momenteel het spel op het gebied van fraudedetectie, dat zich uitstrekt tot de marketingindustrie. AI-aangedreven fraudedetectie is sterker dan typische fraudedetectiestrategieën en kan worden gebruikt om te voorkomen dat mensen zich aanmelden voor campagnes met valse e-mailadressen, valse e-commercetransacties te voorkomen en zowel bedrijven als klanten te helpen.
Campagnes, pitches en mock-ups
De tijd van uren of dagen besteden aan het maken van campagnes of het pitchen van ideeën is voorbij: het is mogelijk om binnen een uur mock-ups voor ontwerpen en kopieën te maken met behulp van generatieve AI. Een goed voorbeeld hiervan is ChatGPT, het kan eenvoudig alle tekst voor marketingcampagnes uitschrijven met slechts enkele aanwijzingen van de gebruiker, waarbij informatie wordt ingevoerd over het product, de doelgroep en het aantal woorden.
Kunstmatige intelligentie zal een kracht worden waarmee rekening moet worden gehouden, en ontwricht de marketingindustrie nu al. Het is een veelzijdige tool die voor alles kan worden gebruikt, van het genereren van teksten en ontwerpen tot het analyseren van gebruikersgegevens. Hoewel AI-tools en -programma’s zich nog in de beginfase bevinden, wordt het nog steeds in de hele sector gebruikt en zal het de komende jaren zeker groeien.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Lukas Blazek/Unsplash