Wat de technologische vooruitgang betreft, is kunstmatige intelligentie (AI) ongetwijfeld een van de grootste. Variërend van stemsynthese, beeldanalyse, sentimentanalyse, expertsystemen en andere nieuwe creaties, transformeert AI de workflow van de wereld met behulp van zijn bekwaamheid op tal van gebieden.
De COVID-19-pandemie had een aanzienlijke impact op de gezondheidszorgsystemen over de hele wereld, met sociaal-economische lasten, verlies van levens en een golf van crises op het gebied van de geestelijke gezondheidszorg tot gevolg. De afgelopen jaren is er echter onderzoek gedaan naar het vooruitzicht van AI in de gezondheidszorg. AI heeft het potentieel om te fungeren als een triagesysteem bij de vroege detectie van ziekten. Bovendien bezit het de bekwaamheid om te helpen bij de prognose en diagnose van ziekten.
De noodzaak om op de hoogte te blijven van AI en de toepassing ervan op de gezondheid kan niet worden gebagatelliseerd. Onderwijs over AI voor kinderen op basisscholen in de Verenigde Staten is al in praktijk gebracht. Evenzo, of u nu in het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem werkt, bent ingeschreven voor een online verpleegkundig praktijkprogramma in Texasof als je meer wilt weten over medische technologie, is dit artikel jouw gids voor het begrijpen van de rol van AI bij het opsporen van ziekten, vooral bij de vroege detectie van diabetesgerelateerde ziekten.
AI- en diabetesgerelateerde complicaties
Diabetes is een chronische ziekte die wordt toegeschreven aan hoge bloedsuikerspiegels (glucose). Het is het gevolg van het onvermogen van het lichaam om insuline te produceren of te gebruiken, een hormoon dat door de alvleesklier wordt geproduceerd om de bloedsuikerspiegel in het lichaam te reguleren.
Diabetes kan een dodelijke ziekte zijn die van type 1 of type 2 is. Bij het ontstaan van diabetes komen talloze complicaties voor, waaronder diabetische retinopathie, diabetische neuropathie, diabetische nefropathie, coronaire hartziekte, beroerte en perifere vaatziekte.
Uit onderzoek is gebleken dat de informatie van de bloedvaten in het netvlies is een grote aanwinst voor de vroege detectie van diabetes en de daarmee samenhangende complicaties. In het afgelopen decennium is bewezen dat de beeldanalysecapaciteit van AI helpt bij de detectie van het ontstaan van type 1- en type 2-diabetes, samen met de daarmee samenhangende microvasculaire en macrovasculaire complicaties.
Diabetische retinopathie
Diabetische retinopathie is een aandoening die verlies van het gezichtsvermogen en zelfs blindheid veroorzaakt bij mensen die diabetes hebben, wanneer de bloedvaten in het weefsel aan de achterkant van het oog beschadigd raken. Diabetische retinopathie treft 1 op de 3 mensen met diabetesvooral als een hoge bloedsuikerspiegel niet effectief wordt beheerd.
Verschillende klinieken in Singapore hebben AI geïmplementeerd bij de detectie van diabetische retinopathie. Dit AI-systeem, bekend als Selena+, zoekt naar symptomen zoals bloedingen, zwellingen en microaneurysma’s en kan analyseren en produceren van resultaten van een oogtest in slechts enkele minuten (in plaats van een uur zoals een oogarts).
Diabetische neuropathie
Diabetische neuropathie is een soort zenuwbeschadiging waarbij uw handen en onderste ledematen gevoelloos zijn voor pijn die voornamelijk wordt veroorzaakt door diabetes. In de Verenigde Statenbedraagt de financiële last die diabetische neuropathie met zich meebrengt jaarlijks meer dan $10 miljard.
AI speelt een cruciale rol bij het begrijpen van de risicofactoren die betrokken zijn bij de ontwikkeling van diabetische neuropathie. In het bijzonder is AI geëvolueerd om in te worden opgenomen slimme draagbare apparaten die de bloedsuikerspiegel onder controle houden; Hierdoor konden diabetespatiënten echter op de hoogte blijven van hun gezondheidsgegevens en dus weten wanneer complicaties zoals diabetische neuropathie zich zouden kunnen ontwikkelen.
Diabetische nefropathie
Diabetische nefropathie is chronisch nierfalen dat voortkomt uit diabetes type 1 of type 2. De sterftecijfers als gevolg van diabetische nefropathie zijn enorm en vormen de meest voorkomende complicatie van diabetes. Uit onderzoek is gebleken dat dit het geval is ontwikkelt zich bij ongeveer 40% van de diabetespatiëntenna een diagnoseperiode van 10 jaar.
AI-modellen zoals terugkerende neurale netwerken (RNN), op regressie gebaseerde methoden, beslissingsbomen, willekeurig bos (RF), support vector machine (SVM) en extreme gradiëntboosting zijn gebruikt bij het diagnosticeren van vroege tekenen van nierfalen als gevolg van diabetes.
De prestatiestatistieken die uit deze modellen worden verkregen, staan allemaal hierboven 80% waardoor de grenzen van de vroege diagnose van diabetische neuropathie aanzienlijk worden verlegd.
Coronaire hartziekte (CAD)
CAD is een diabetische complicatie die het hart, de structuur en de functie ervan beïnvloedt. In de Verenigde Staten is CAD de belangrijkste doodsoorzaak. Bijna 20,5 miljoen Amerikaanse volwassenen hebben CAD, waardoor het de meest voorkomende vorm van hartziekte in Amerika is.
Op AI gebaseerde technieken zijn opgenomen in een elektrocardiografie (ECG), demografische kenmerken, symptomen, bevindingen van lichamelijk onderzoek en hartslagsignalen om te helpen bij het opsporen van vroege tekenen van diabetisch hartfalen.
Dit heeft talloze preventieve maatregelen opgeleverd, zoals veranderingen in het dieet en frequente fysieke activiteit bij volwassenen bij wie door AI de diagnose CAD is gesteld.
Hartinfarct
Diabetes veroorzaakt een beroerte, een aandoening waarbij de bloedtoevoer naar de hersenen geblokkeerd is of er sprake is van abrupte bloedingen in de hersenen. Dat melden de Centers for Disease Control and Prevention Jaarlijks krijgen 795.000 mensen in de Verenigde Staten een beroerte.
AI kan helpen bij de vroegtijdige detectie van een beroerte door de medische geschiedenis, risicofactoren en vitale functies van een patiënt te analyseren, waaronder bloeddruk, hartslag en ECG-metingen.
Perifere slagaderziekte (PAD)
PAD is een van de macrovasculaire complicaties van diabetes die wordt gekenmerkt door de verstopping van slagaders in de onderste ledematen, wat leidt tot symptomen zoals claudicatio intermittens en pijn, vooral tijdens fysieke activiteit.
Tegen 2030 voorspellingen laten zien dat het aantal diabetespatiënten met PAD in de VS 23,8 miljoen zal bereiken
AI heeft grote vaardigheid getoond in de detectie van PAD en het voorspellen van uitkomsten voor diabetespatiënten.
Conclusies
AI speelt een essentiële rol bij de vroege detectie van ziekten zoals diabetes en de talloze complicaties ervan. Interessant is dat onderzoekers ernaar streven de bekwaamheid van AI te benutten bij het opsporen van alle ziekten die de mens kent.
Hoewel het duidelijk is dat AI een cruciale rol speelt bij het opsporen van ziekten, is er nog steeds sprake van een risicovooroordeel. Wereldwijd zijn er teams die zich inzetten voor het uitroeien van het risico dat AI met zich meebrengt bij de vroege detectie van ziekten.
Het zal u interesseren om te weten dat AI de werkefficiëntie van veel artsen heeft vergroot. Overheden over de hele wereld hebben geprofiteerd van AI, omdat het enorm helpt de financiële lasten die ziekten veroorzaken te verminderen.
Kortom: AI zal waarde toevoegen aan het levensonderhoud van patiënten, artsen en landen. Iedereen moet proberen AI te omarmen vanwege zijn transformerende kracht.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Google DeepMind/Pexels
