Analyse van het consumentenvertrouwen is geen flitsend onderwerp of een verbijsterend concept, maar toch is het belang van deze tools in het bedrijfsleven steeds populairder. Zonder het consumentensentiment te peilen, kunnen bedrijven met een oplossing komen, op zoek naar een probleem in plaats van aan de eisen van de klant te voldoen.
Het consumentenvertrouwen is een economische indicator van het welzijn, vaak statistisch gepresenteerd. Het consumentenvertrouwen heeft de kracht om financiële landschappen te transformeren. Het consumentensentiment kan bijvoorbeeld een economie opbouwen wanneer een geliefde zanger op tournee gaat, of het kan bijvoorbeeld een sociale-mediaplatform afbreken dat de demografische basis uit het oog heeft verloren. De trends op de huizenmarkt zijn een andere indicator van het consumentenvertrouwen.
Het begon in de jaren veertig en zestig met respectievelijk de Michigan Consumer Sentiment Index en de Consumer Confidence Index. Destijds was het consumentenvertrouwen moeilijker te meten, omdat het afhankelijk was van enquêtes, focusgroepen en marktonderzoek. Vroege analyses waren tijdrovend, arbeidsintensief en niet altijd betrouwbaar vanwege menselijke fouten. De digitale revolutie heeft dat allemaal veranderd. Met de uitvinding van internet en de opkomst van sociale media hebben indexen van het consumentenvertrouwen een grotere toegang tot de meningen van consumenten met realtime feedback. Er werden softwaretools geïntroduceerd om de mijne te analyseren en er een oordeel over te geven.
Enquêtes voor geld, vaak in de vorm van cadeaubonnen en andere beloningen, waren ongelooflijk gebruikelijk. Grote bedrijven verzorgden enquêtes voor bedrijven en analyseerden de gegevens. Deze methode werkt, maar is voor de meeste kleine bedrijven onbetaalbaar. (Volledige openbaarmaking: de auteur heeft begin 2010 deelgenomen aan online-enquêtes.)
Toen AI op het toneel verscheen, transformeerden machine learning en AI de gegevens over het consumentenvertrouwen volledig. Er werden Large Language Models (LLM’s) en andere AI-ontwikkelingen ingezet om de emoties, voorkeuren en trends van consumenten snel en nauwkeurig te begrijpen. Startende bedrijven zorgen nu voor een gelijk speelveld voor kleine en middelgrote bedrijven om toegang te krijgen tot gegevens over het consumentenvertrouwen. Websites houden trends, ‘beste van de beste’-lijsten en meer bij.
Qlay Technologies uit Japan is een startup die de sector van het consumentenvertrouwen opschudt. Oprichters Tomofumi Nakata en Tokumasa Yamashita startten Qlay Technologies in Tokio nadat ze elkaar hadden ontmoet via een matchingprogramma voor mede-oprichters, georganiseerd door een durfkapitalist. Samen hebben ze, met hun uitgebreide ervaring als consultants, een startup gebouwd die Qlay aanbiedt, een generatieve AI-aangedreven analysetool voor consumentenvertrouwen.
Qlay integreert natuurlijke taalgegevens uit diverse bronnen, zoals sociale media, recensiesites en e-commercesites, en gebruikt LLM’s om een rapport te genereren voor bedrijven in consumentengoederen om de gevoelens van consumenten voor hun producten en merken beter te begrijpen. Startups als Qlay Technologies beschikken over meer flexibiliteit en creativiteit bij het reageren op marktbehoeften dan grote bedrijven. Het vermogen om te draaien en te reageren op uitdagingen creëert eenhoorns van startups, en dat is precies het doel van de oprichters van Qlay.
Tomofumi Nakata werd geboren in Singapore en groeide op in Japan en de VS. Hij studeerde aan een Japanse topschool voordat hij naar Harvard in de VS ging. Nakata studeerde filmproductie voordat hij overstapte naar statistiek. Daar deed hij praktische kennis op in Statistical Causal Inference, wat bijdroeg aan de introductie van AI in zijn bedrijfsstrategie. Toen ik bij McKinsey & Company, Nakata heeft aanzienlijk bijgedragen in Tokio en de Amerikaanse locaties. Nakata’s vaardigheid in zowel Japans als Engels maakte effectieve communicatie binnen het bedrijf mogelijk. Erkend vanwege zijn bedrevenheid in het interpreteren van marktgegevens, het onderscheiden van concurrentievoordelen en het analyseren van consumentenonderzoek, blonk Nakata uit in het ontwikkelen van op maat gemaakte groeistrategieën door gebruik te maken van zowel kwantitatieve inzichten (bijvoorbeeld uit marktonderzoek) als kwalitatieve inzichten (bijvoorbeeld interviews en etnografieën) en bewees hij dat hij was een strategische troef binnen het consultancydomein.
Tokumasa Yamashita werd geboren in Ivoorkust en groeide op in Zambia. Hij verhuisde in 1993 naar de VS om naar de middelbare school te gaan, toen de rest van zijn familie terugkeerde naar Japan. Na zijn afstuderen aan een openbare middelbare school in New Jersey, ging Yamashita naar het Massachusetts Institute of Technology (MIT) en behaalde zijn BS in Electrical Science and Engineering. Bij MIT werkte hij als onderzoeksassistent voor de Learning and Intelligent Systems Group van het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Yamashita ontwikkelde een evenwichtige mix van technische en zakelijke vaardigheden. Hij begon zijn carrière aanvankelijk als software-ingenieur bij Citigroup Global Markets Japan, waar hij zich richtte op de ontwikkeling van financiële en treasury-systemen voor het bedrijf. Hij stapte over naar een op financiën gerichte rol en ging bij PAG aan de slag als acquisitieanalist voor hun vastgoed private equity-divisie. Later werd hij managementconsultant bij Deloitte om de meest vooraanstaande Japanse Corporate Venture Capitals in de energie- en spoorwegsector te adviseren. Terwijl Yamashita zijn eigen startup-ideeën aan het onderzoeken was nadat hij Deloitte had verlaten, ontmoette hij Nakata eind 2022. Het jaar daarop waren ze medeoprichter van Qlay Technologies.
Qlay biedt bedrijven een snellere manier om op marktgegevens te reageren. Traditioneel kon het overgieten van de gegevens een maand of langer duren. Met Qlay voert u de productnaam in en krijgt u consumenteninzichten. Met behulp van generatieve AI verwerkt Qlay die gegevens binnen enkele minuten. “Ik geloof in de automatisering van taken die niet per se door mensen hoeven te worden gedaan. Mijn doel is om mensen te bevrijden van ‘taken’, zodat iedereen zich kan concentreren op ‘denken’”, zei Nakata over Qlay.
Dat is precies wat Qlay Technology klanten biedt: het vermogen om weer te gaan nadenken en reageren. Met AI-aangedreven tools die het consumentenvertrouwen helpen volgen, kan het aan de vraag voldoen en een aanhoudende groei zien.
Beeldcredits: Qlay.AI
