Google heeft een missie om de gezondheidszorg te verbeteren door de krachten te bundelen met Apollo Radiology International. Samen gebruiken ze slimme technologie om hardnekkige ziekten zoals tuberculose (tbc) en borstkanker in India aan te pakken.
Een groot probleem dat ze aanpakken is het tekort aan artsen die röntgenfoto’s kunnen lezen. Het slimme AI-systeem van Google kan snel naar röntgenfoto’s van de borstkas kijken om tuberculose vroegtijdig op te sporen. Dit is van cruciaal belang omdat het eerder opsporen van tuberculose betere kansen op behandeling betekent en levens redt.
Ze gebruiken AI ook om te helpen bij screenings op long- en borstkanker. Dit betekent dat meer mensen zich kunnen laten onderzoeken en dat artsen zich kunnen concentreren op de gevallen die dringende aandacht behoeven.
De komende tien jaar wil Apollo Radiology 3 miljoen gratis screenings aanbieden voor tuberculose, longkanker en borstkanker. Dit zou kunnen betekenen dat veel meer mensen de hulp krijgen die ze nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben.
Maar Google stopt daar niet. Ze ondersteunen ook projecten zoals ARMMAN, dat aanstaande moeders en nieuwe moeders helpt. Met AI kunnen ze voorspellen wie extra ondersteuning nodig heeft om gezond te blijven tijdens de zwangerschap en na de bevalling.
Door samen te werken met Apollo Radiology en projecten als ARMMAN te ondersteunen, laat Google zien hoe technologie een groot verschil kan maken in de gezondheidszorg. Samen werken ze aan een gezondere toekomst voor iedereen.
Hoe Google generatie AI zal gebruiken om de gezondheidszorg te verbeteren
Kan AI ziekten met een hoge sterfte genezen?
Hoewel AI zelf ziekten met hoge sterftecijfers zoals tuberculose, longkanker of borstkanker niet rechtstreeks kan ‘genezen’, speelt het een cruciale rol bij vroege detectie, behandelingsplanning en het verbeteren van de gezondheidszorgresultaten. Door AI aangedreven technologieën helpen professionals in de gezondheidszorg bij het efficiënter en nauwkeuriger analyseren van medische gegevens zoals röntgenfoto’s, CT-scans en mammografieën dan traditionele methoden. Dit maakt een eerdere detectie van ziekten mogelijk, wat op zijn beurt kan leiden tot tijdige interventies en betere patiëntresultaten.
In de context van ziekten met hoge sterftecijfers helpt AI op verschillende manieren:
- Vroegtijdige opsporing: AI-algoritmen kunnen medische beelden analyseren om subtiele tekenen van ziekten zoals kanker of tuberculose in een eerder stadium te identificeren dan mogelijk zou zijn met het menselijk oog alleen. Het vroegtijdig opsporen van deze ziekten vergroot de kans op een succesvolle behandeling en verbetert de overlevingskansen.
- Behandelingsplanning: AI kan zorgverleners helpen gepersonaliseerde behandelplannen te ontwikkelen door enorme hoeveelheden patiëntgegevens te analyseren, waaronder genetische informatie, medische geschiedenis en behandelresultaten. Deze gepersonaliseerde aanpak kan leiden tot effectievere behandelingen die zijn afgestemd op de behoeften van de individuele patiënt.
- Voorspellende analyse: AI-algoritmen kunnen gegevens uit elektronische medische dossiers analyseren om patronen te identificeren en te voorspellen welke patiënten een groter risico lopen op het ontwikkelen van bepaalde ziekten of complicaties. Hierdoor kunnen zorgverleners proactief ingrijpen en preventieve maatregelen implementeren om het risico op sterfte te verminderen.
- Ontdekking van medicijnen: AI wordt ook gebruikt in farmaceutisch onderzoek om de ontdekking en ontwikkeling van nieuwe medicijnen en therapieën voor ziekten met hoge sterfte te versnellen. Door grote datasets te analyseren en biologische processen te simuleren, kan AI potentiële kandidaat-geneesmiddelen sneller en efficiënter identificeren dan traditionele methoden.
Hoewel AI veelbelovend is in het verbeteren van de resultaten van de gezondheidszorg en het terugdringen van de sterftecijfers voor risicovolle ziekten, is het belangrijk op te merken dat het geen op zichzelf staande oplossing is. AI-technologieën moeten worden geïntegreerd in uitgebreide gezondheidszorgsystemen en worden gebruikt in combinatie met menselijke expertise om de beste resultaten te bereiken. Bovendien moeten ethische overwegingen, regelgevend toezicht en zorgen over gegevensprivacy zorgvuldig worden aangepakt om een verantwoord en effectief gebruik van AI in de gezondheidszorg te garanderen.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Eray Eliaçık/Bing
