AI-assistenten transformeren het softwareontwikkelingslandschap razendsnel en stellen engineers in staat om efficiënter dan ooit tevoren code te schrijven. In dit interview verkennen we enkele van de beste AI-tools met een ervaren mobiele ontwikkelaar Ilia Zadiabindie zijn inzichten deelt over hoe deze tools de manier waarop software in 2024 wordt gebouwd, revolutioneren.
Over het algemeen hebben softwareontwikkelaars positief gekeken naar AI-assistenten, in de verwachting dat de nieuwe technologie de productiviteit kan verbeteren en hun workflow kan versoepelen. Kunt u ons als expert vertellen wat AI-assistenten precies doen?
Om het kort uit te leggen, AI-assistenten zijn facilitators bij het uitvoeren van taken, waarbij ze informatie leveren via natuurlijke taalverwerking. AI-assistenten zijn bijvoorbeeld handig om repetitieve activiteiten te beheren, zoals planning en gegevensinvoer, en ze kunnen vragen beantwoorden of met andere apps communiceren om taken naadloos uit te voeren. Het systeem leert gebruikersvoorkeuren om zijn antwoorden te personaliseren en dat heeft inderdaad invloed op de gebruikerservaring. Over het algemeen streven de makers van AI-assistenten, ook al worden ze steeds belangrijker, nog steeds naar verbeteringen in functionaliteit en betrouwbaarheid.
Welke AI-assistent-tools worden gebruikt in de ontwikkelingsworkflow? Welke functies zijn volgens u vereist voor een AI-assistent om effectief te kunnen werken voor software-engineers?
In sectoren die gerelateerd zijn aan de industrie, zoals techniek en financiën, wordt optimalisatie bereikt door domeinspecifieke prestaties op maat te maken.
AI Chatbots zijn de eerste die bij mij opkomen. Ze bieden de mogelijkheid van tekstgebaseerde ondersteuning op websites en andere instant messaging-platforms via natuurlijke taalverwerking, wat het makkelijker maakt om gebruikers te betrekken.
Ik kan ook bekende conversational agents Alexa en Siri als goede voorbeelden gebruiken. Ze bieden spraakgestuurde interactiefaciliteiten voor het uitvoeren van verschillende functies.
Tools zoals GitHub Copilot en Tabnine zijn beschikbaar voor het genereren van code, het afhandelen van debugging, het aanbieden van suggesties in realtime en het verbeteren van de efficiëntie en kwaliteit van codering. De lijst is eindeloos.
Ik snap het. Kunt u meer details geven over hoe ze de productiviteit in uw vakgebied helpen verbeteren?
AI-assistenten zorgen op veel manieren voor een betere ervaring voor ontwikkelaars. Ze kunnen zich beter concentreren op wat ze doen en zorgen zo voor gemotiveerdere werknemers.
Allereerst bieden AI-assistenten de beste coderingspraktijken en refactoring van bestaande code om de kwaliteit ervan te behouden. Ze vangen ook bugs, dwingen best practices af en verminderen technische schulden.
Onafhankelijke studies tonen aan dat ontwikkelaars een productiviteitsboost van maar liefst 45% ervaren bij het gebruik van AI-codeerassistenten. Gemiddeld voeren AI-tools taken zoals codegeneratie, refactoring en documentatie 20-50% sneller uit dan wanneer ze handmatig worden uitgevoerd.
Bovendien automatiseren AI-tools veel van de alledaagse, repetitieve taken, waardoor ontwikkelaars zich kunnen richten op ontwerp op een hoger niveau en probleemoplossing. Hierdoor wordt stress en fouten verminderd en de productiviteit verhoogd.
Hoewel AI-assistenten nuttig zijn, althans op gebieden als codeaanvulling en het opzoeken van oplossingen, gaat het echte productiviteitsvoordeel veel verder dan alleen coderen. Ik geloof dat verbeteringen aan communicatie- en samenwerkingshulpmiddelen een nog grotere impact hebben op de productiviteit van ontwikkelaars.
Welke problemen kom je tegen bij het werken met AI-assistenten? Welke ethische zorgen denk je dat er moeten worden opgeworpen bij het werken met AI in softwareontwikkeling?
AI-assistenten kunnen gevaarlijk zijn en brengen risico’s met zich mee op het gebied van cyberveiligheid en ethische kwesties.
Bekwame fraudeurs kunnen AI-assistenten gebruiken om communicatie te misleiden of phishingaanvallen uit te voeren die kunnen leiden tot reputatieschade of financieel verlies. De meeste informatie die door AI-assistenten wordt verwerkt, is gevoelig. Eén enkele kwetsbaarheid kan leiden tot een enorme blootstelling van persoonlijke en vertrouwelijke bedrijfsinformatie.
In gereguleerde sectoren is het door de inzet van AI-assistenten vrijwel onmogelijk om te voldoen aan de strenge regelgeving omtrent gegevensverwerking. Hierdoor lopen bedrijven juridische risico’s.
Met de vooruitgang van autonomie in AI-assistenten, is er een toenemend risico dat ze tegen de bedoeling van de gebruiker in handelen. Misvattingen over instructies kunnen leiden tot onbedoelde gevolgen.
Bovendien kunnen AI-assistenten valse informatie verspreiden, omdat ze vaak met verkeerde antwoorden komen. Dit kan het vertrouwen schaden en schadelijk zijn.
Is het mogelijk om je eigen AI-assistent te maken?
Ja, u kunt uw AI-assistent stap voor stap maken. Bepaal welk doel u wilt dat uw AI-assistent bereikt. Dit kan van alles zijn, van het bijhouden van schema’s tot het beantwoorden van vragen.
Vervolgens moet u een ontwikkelingsplatform of framework selecteren. U kunt Python of andere bibliotheken gebruiken, zoals NLTK voor natuurlijke taalverwerking, of kiezen voor no-codeplatforms zoals Lindy om dingen gemakkelijker in te stellen. U kunt spraakherkenning, tekst-naar-spraak, integraties met andere API’s, etc. ontwikkelen.
Train uw assistent op relevante datasets, zodat deze de interacties begrijpt en er in de loop van de tijd van leert. Blijf uw assistent testen en verfijn de functies ervan continu op basis van feedback van gebruikers en prestatiemetingen.
Welke plaats denkt u dat AI-assistenten binnen de softwareontwikkeling over een paar jaar zullen innemen?
Ik denk dat AI-assistenten over een paar jaar de belangrijkste enablers van softwareontwikkeling zullen zijn. Naarmate hun functionaliteit verbetert, zullen ze geavanceerdere codering ondersteunen en meer inzicht bieden in de aard van softwareprojecten, wat de productiviteit aanzienlijk verbetert. Bovendien zal in 2028 ongeveer 75% van alle ontwikkelaars AI-assistenten gebruiken. Dit toont een gedragsverandering in low-code en AI-geïnfuseerde ontwikkelingsplatformen.
Deze tools verbeteren niet alleen de efficiëntie van het coderen, maar stellen ontwikkelaars ook in staat zich te richten op taken van hogere orde, continu leren en aanpassing aan een snel evoluerend technologisch landschap. Over het algemeen zullen AI-assistenten waarschijnlijk de rol van ontwikkelaars vergroten en een collaboratieve omgeving bevorderen waarin coderen toegankelijker zal zijn voor een breder publiek.
Bron van de hoofdafbeelding: rawpixel.com / Gratispik
