Stel je voor dat je ’s ochtends wakker wordt, een kop koffie pakt en vervolgens je dromen van de vorige nacht opnieuw afspeelt als in een film. Het klinkt als iets uit een sciencefictionthriller, maar volgens sommige experts is de technologie om dit mogelijk te maken misschien dichterbij dan we denken. Dr. Peter Bentley, schrijvend voor BBC’s Science Focus, suggereert dat het idee van AI voor het vastleggen van dromen geen kwestie is van ‘of’, maar van ‘wanneer’. En hij zou wel eens gelijk kunnen hebben, aangezien recente ontwikkelingen in hersenscans en AI lijken aan te geven dat we langzaam maar zeker richting dit ooit vergezochte concept gaan.
De wetenschap achter het opnemen van dromen
Voordat we in de toekomstige mogelijkheden duiken, is het belangrijk om de huidige wetenschap te begrijpen die op een dag de droomopname werkelijkheid kan maken. Een Japanse onderzoeksstudie heeft al een deel van het fundament gelegd. De onderzoekers gebruikten functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI)-scanners om hersenactiviteit bij slapende deelnemers vast te leggen. Maar er is een addertje onder het gras: de studie richtte zich niet echt op dromen. In plaats daarvan concentreerde het zich op het begin van de slaap: de eerste paar fasen van de slaap waarin mensen visuele beelden ervaren, iets dat lijkt op milde hallucinaties. Door gebruik te maken van machine learning konden de wetenschappers verschillende waargenomen objecten, zoals een sleutel of een persoon, classificeren op basis van de hersenactiviteit die tijdens deze fase werd waargenomen.
Dit waren echter geen echte dromen, maar slechts de eerste flitsen van visuele beelden die opkomen als we in slaap vallen. De onderzoekers kozen deze aanpak om een praktische reden: deelnemers konden direct wakker worden en beschrijven wat ze zagen, waardoor het makkelijker werd om hersenactiviteit te matchen met specifieke beelden. Dit is baanbrekend, maar nog ver verwijderd van het opnemen en afspelen van volwaardige dromen.
Om van slaap-aanvangsbeelden over te gaan naar volledige droomregistratie, zouden onderzoekers een enorme hoeveelheid gedetailleerde fMRI-gegevens van dromende proefpersonen nodig hebben. Dit is waar het lastig wordt. Ten eerste zouden de vrijwilligers in deze studies uitzonderlijk goed moeten zijn in het levendig en gedetailleerd herinneren van hun dromen, iets wat niet iedereen kan. Nauwkeurige droomherinnering is cruciaal omdat het zou dienen als basis voor het verifiëren van de voorspellingen van de AI over wat er gedroomd werd.
Nog uitdagender is de vraag hoe we deze data consistent en betrouwbaar kunnen verzamelen. Dr. Bentley erkent dat we weliswaar enorme datasets hebben van fMRI-hersenactiviteit die is vastgelegd terwijl deelnemers wakker zijn (video’s kijken, naar gesproken woorden luisteren of tekst lezen), maar dat het vastleggen van vergelijkbare data tijdens de REM-slaap, wanneer dromen het levendigst zijn, veel moeilijker is.
Is GenAI de ontbrekende schakel?
Laten we even aannemen dat onderzoekers erin slagen de benodigde fMRI-data te verzamelen van deelnemers aan het dromen. De volgende stap zou zijn om deze data te gebruiken om een AI te trainen die hersenactiviteit kan vertalen naar een visuele of tekstuele representatie van de droom. Dit is waar generatieve AI in het spel zou kunnen komen. Generatieve modellen, zoals Sora van OpenAI en Lumiere van Google DeepMind, zijn al bedreven in het maken van videosequenties die de chaotische en surrealistische aard van dromen nabootsen.
In theorie zou je een tekstuele beschrijving die gegenereerd is door een droom-opname AI kunnen invoeren in een van deze generatieve modellen om een videosequentie te produceren die de inhoud van de droom weerspiegelt. Maar er is een belangrijke kanttekening. Deze AI’s ‘lezen’ niet echt gedachten. Ze matchen patronen van hersenactiviteit met beelden die ze eerder zijn tegengekomen en rijgen die beelden vervolgens aan elkaar tot een coherent, zij het enigszins surrealistisch, verhaal.
Zoals een van de bronnen uitlegt, kan de uiteindelijke video er “griezelig droomachtig” uitzien en veel elementen uit de originele droom bevatten, maar het zal geen exacte kopie zijn. De generatieve AI zou niet weten of zijn output jouw droom nauwkeurig weergeeft; het zou gewoon samenvoegen wat het denkt dat je hebt gezien, op basis van de hersenactiviteit die het is getraind om te interpreteren.
Hoe kunstmatige intelligentie de handel in binaire opties kan verbeteren
Het idee om dromen op te nemen en opnieuw af te spelen roept een heleboel ethische vragen op. Om te beginnen, welke impact zou deze technologie hebben op privacy? Dromen zijn intens persoonlijke ervaringen, die vaak onze diepste angsten, verlangens en herinneringen weerspiegelen. De mogelijkheid om ze op te nemen, vooral als de technologie breed beschikbaar wordt, kan leiden tot situaties waarin mensen zich onder druk gezet voelen om hun dromen te delen of zelfs te manipuleren.
Bovendien zou de nauwkeurigheid van dergelijke technologie voortdurend onder de loep worden genomen. Zoals eerder opgemerkt, zijn deze AI’s geen perfecte gedachtenlezers; ze zijn patroonmatchers. Hoewel ze droomsequenties kunnen produceren die griezelig bekend aanvoelen, is het onwaarschijnlijk dat ze perfect nauwkeurige representaties zijn. Dit zou kunnen leiden tot mogelijke misverstanden of verkeerde interpretaties, vooral als droomopnames in juridische of psychologische contexten zouden worden gebruikt.
Er is ook de vraag naar technologische haalbaarheid. Hoewel fMRI-machines geavanceerder zijn geworden, zijn ze nog steeds omvangrijk en lawaaierig, waardoor het moeilijk is om je voor te stellen dat je door een hele nacht scans heen slaapt. Draagbare, stille fMRI-machines die hersenactiviteit kunnen registreren zonder de slaap te verstoren, zouden een aanzienlijke horde zijn die genomen moet worden voordat het vastleggen van dromen werkelijkheid kan worden.
De weg vooruit
Dus, waar laat dit ons? Dr. Bentley suggereert dat gezien het snelle tempo van AI-onderzoek en -ontwikkeling, het niet verrassend zou zijn om te vernemen dat er ergens iemand al werkt aan droomregistratie-AI. Toch erkent hij ook dat deze technologie waarschijnlijk nog jaren, zo niet decennia, verwijderd is van praktische toepassing.
Voorlopig blijft het idee om onze dromen opnieuw af te spelen in het domein van speculatie. Maar naarmate het onderzoek naar hersenactiviteit en AI zich blijft ontwikkelen, kan wat vandaag nog sciencefiction lijkt, morgen wel eens de realiteit zijn. Tot die tijd blijven onze dromen van onszelf: vluchtig, mysterieus en niet vastgelegd.
Beeldmateriaal: Kerem Gülen/Midjourney
