In 2024 zijn de gemiddelde kosten van een datalek gestegen tot 4,88 miljoen dollar. Dat is een stijging van 10% ten opzichte van vorig jaar. Toyota, TicketmasterEn AMD zijn slechts enkele van de laatste datalekkenDeze stijging is de grootste sinds de COVID-19-pandemie, wat de dringende behoefte aan effectieve oplossingen onderstreept.
Gelukkig, kunstmatige intelligentie biedt een krachtige manier om deze groeiende uitdaging aan te pakken. Maar laten we eerst de situatie beter begrijpen.
Waarom stijgen de kosten van datalekken?
Volgens Randin de ASEAN-regio (Brunei, Cambodja, Indonesië, Laos, Maleisië, Myanmar, de Filipijnen, Singapore, Thailand en Vietnam) hebben de kosten van inbreuken een nieuw hoogtepunt bereikt van US$ 51,23 miljoen, een stijging van 10% ten opzichte van het voorgaande jaar. De financiële dienstensector is het hardst getroffen, met kosten die oplopen tot US$ 55,57 miljoen.
De stijging van de kosten van inbreuken kan worden toegeschreven aan verschillende factoren. Bedrijfsstoringen en toegenomen eisen aan klantondersteuning zijn belangrijke bijdragende factoren, waarbij veel bedrijven deze kosten doorberekenen aan hun klanten. Daarnaast hebben de opkomst van schaduwgegevens (gegevens die niet actief worden gemonitord) en de brede impact van inbreuken de kosten verder opgedreven.
Hoe kan AI dit oplossen?
Het goede nieuws is dat AI en automatisering echt een verschil maken. Organisaties die deze technologieën gebruiken, hebben hun kosten gerelateerd aan inbreuken met gemiddeld US$ 2,2 miljoen zien dalen. AI helpt door inbreuken snel te detecteren en erop te reageren, waardoor de financiële impact aanzienlijk wordt verminderd.
Zo kan AI het verschil maken:
Snelle detectie
AI helpt datalekken sneller te detecteren. In tegenstelling tot traditionele methoden die het detecteren van lekken kunnen missen of vertragen, kan AI snel gegevens analyseren en ongebruikelijke activiteiten detecteren. Dit betekent dat problemen vroegtijdig kunnen worden opgemerkt, waardoor de tijd en het geld dat eraan wordt besteed, worden verminderd.
Geautomatiseerd antwoord
Zodra een inbreuk wordt gedetecteerd, kan AI automatisch veel van de responstaken afhandelen. AI kan bijvoorbeeld getroffen systemen isoleren of beveiligingspatches toepassen zonder menselijke hulp. Deze snelle actie minimaliseert de schade en verlaagt de kosten die gepaard gaan met de inbreuk.
Minder valse alarmen
AI-systemen zijn beter in het onderscheiden van echte bedreigingen van valse alarmen. Minder valse positieven betekent dat beveiligingsteams zich kunnen richten op daadwerkelijke problemen in plaats van tijd te verspillen aan valse waarschuwingen, waardoor de respons efficiënter en kosteneffectiever wordt.
Voorspellende analyse
AI kan potentiële kwetsbaarheden en bedreigingen voorspellen door historische gegevens te analyseren. Dit helpt organisaties problemen te voorspellen voordat ze zich voordoen, waardoor ze hun verdediging kunnen versterken en de kans op een kostbare inbreuk kunnen verkleinen.
Beter incidentbeheer
AI biedt duidelijke inzichten en aanbevelingen tijdens en na een inbreuk. Het helpt teams te begrijpen wat er is gebeurd, welke systemen zijn getroffen en hoe ze effectief kunnen reageren, waardoor herstel wordt versneld en kosten worden verlaagd.
Kostenefficiëntie
AI automatiseert veel beveiligingstaken, waardoor de noodzaak voor uitgebreid handmatig werk afneemt. Dit versnelt niet alleen de respons, maar verlaagt ook de totale kosten van het beheren van een inbreuk door routinematige taken efficiënter af te handelen.
Gemakkelijker naleving
AI helpt organisaties om bij te blijven met de regelgeving voor gegevensbescherming en maakt rapportage eenvoudiger. Door naleving te garanderen en rapportage te vereenvoudigen, vermindert AI het risico op boetes en straffen, wat op de lange termijn geld bespaart.
Sterkere beveiliging
AI leert voortdurend en past zich aan nieuwe bedreigingen aan, waardoor beveiligingsmaatregelen up-to-date blijven. Deze voortdurende verbetering helpt beschermen tegen nieuwe en evoluerende aanvallen, waardoor verdedigingen sterker worden en het risico op dure inbreuken afneemt.
Van het snel detecteren van problemen en het automatiseren van reacties tot het verminderen van valse alarmen en het voorspellen van bedreigingen, AI-tools helpen organisaties de financiële impact van inbreuken te beheren en minimaliseren. Investeren in AI is een slimme zet om uw bedrijf te beschermen en de kosten van inbreuken onder controle te houden.
AI kan de situatie ook erger maken
We hebben ook te maken met nieuwe bedreigingen. Ransomware-aanvallen komen steeds vaker voor, waardoor soms hele bedrijven platliggen. Generatieve AI brengt nieuwe veiligheidsrisico’s met zich mee, omdat gevoelige gegevens en modellen het risico lopen te worden blootgesteld.
Generatieve AI biedt weliswaar innovatieve oplossingen, maar introduceert ook nieuwe risico’s. Deze technologie creëert nieuwe kansen voor aanvallers, die deze kunnen misbruiken om geavanceerde phishing-schema’s, deepfakes en andere kwaadaardige content te genereren. Deze aanvallen kunnen bijzonder schadelijk zijn, omdat ze vaak traditionele beveiligingsmaatregelen omzeilen en zelfs de meest waakzame gebruikers misleiden.
Bovendien kan generatieve AI onbedoeld gevoelige gegevens blootstellen. Omdat deze modellen worden getraind op enorme datasets, waaronder bedrijfseigen en vertrouwelijke informatie, bestaat het risico dat deze gegevens onbedoeld worden gelekt of misbruikt. Deze blootstelling voegt een laag complexiteit toe aan de gegevensbeveiliging, wat geavanceerde strategieën vereist om deze risico’s te beperken.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten bedrijven voorop blijven lopen door robuuste beveiligingsmaatregelen te integreren met generatieve AI.
Rol van de wetshandhaving
Het betrekken van wetshandhaving bij inbreukonderzoeken kan leiden tot aanzienlijke besparingen, gemiddeld US$ 263.000 per zaak. Wetshandhavingsinstanties hebben ook decryptietools ontwikkeld om gecodeerde bestanden te herstellen zonder extra kosten, wat cruciale ondersteuning biedt aan slachtoffers van inbreuken.
Investeren in AI voor toekomstige bescherming
De stijgende kosten van datalekken benadrukken het belang van investeren in robuuste cyberverdediging. Bedrijven kunnen deze kosten beter beheren en verlagen door AI te implementeren. Deze technologieën zijn essentieel voor bescherming tegen de financiële impact van inbreuken en het waarborgen van een veilige digitale omgeving.
Samenvattend, terwijl de kosten van datalekken stijgen, biedt AI een belangrijke oplossing om deze kosten te helpen beperken. Door geavanceerde technologieën te omarmen en beveiligingsmaatregelen te versterken, kunnen bedrijven het veranderende dreigingslandschap navigeren en hun activa beschermen.
Alle afbeeldingen worden gegenereerd door Eray Eliasik/Bing
