De Rabbit R1, die na zijn introductie op de CES 2024 werd gezien als een revolutionaire AI-gadget, bleek een pijnlijke les te zijn in de dynamiek van AI-hardware. Hoewel R1 goed begon met een visie aangekondigd door oprichter Jesse Lyu is deze sociale media-applicatie gestagneerd en vijf maanden na de lancering maakten slechts 5.000 van de 100.000 geregistreerde gebruikers daadwerkelijk gebruik van R1.
Spreken met Snel bedrijfLyu gaf toe dat het apparaat overhaast op de markt werd gebracht, zelfs toen het niet volledig kon concurreren met grote giganten zoals Apple of Google. De valse start en de reeks teleurstellingen en technische problemen hebben Rabbit R1 echter veranderd in een van de grootste AI-hardwarefouten van het jaar.
Het onvermogen van de Rabbit R1 om te slagen, spreekt boekdelen over de staat van het AI-hardwaresegment. Een ander probleem was dat het nooit in de buurt kwam van het vervullen van de zojuist aangekondigde functies, waaronder het massaal gepubliceerde Large Action Model (LAM). Op CES, de R1 werd gepresenteerd als een universeel hulpmiddel dat allerlei problemen moest oplossen — van inloggen op een website tot het boeken van een vlucht of het bestellen van eten — met alleen spraakopdrachten. De reviewers en vroege gebruikers meldden echter dat deze functies niet volledig waren geïmplementeerd of buggy waren.
Als reactie hierop moest het Rabbit-team tijd vrijmaken om deze problemen aan te pakken en bracht 16 firmware-updates uit om de problemen te proberen te verhelpen. Dergelijke updates werden gemaakt om de fouten van de R1 te proberen te verhelpen, maar voor veel gebruikers was de schade al aangericht. Tijdens de eerste maanden na de release van de applicatie raakten veel vroege gebruikers teleurgesteld en daalde het aantal DAU aanzienlijk. Het probleem is dat Rabbit R1 geen unieke markt heeft om op te richten, omdat het apparaat ingewikkeld is en tijd nodig heeft om opdrachten te leren, terwijl smartphones ook AI-mogelijkheden als functies opnemen, wat in feite het bestaan van Rabbit R1 bedreigt.
Een bredere strijd in AI-hardware
Momenteel zijn de problemen van Rabbit R1 niet uniek – dit probleem ligt aan de basis van veel AI-hardwareontwikkelingsprocessen. Terwijl bedrijven ernaar streven vast te leggen wat de toekomst van intelligente apparaten zal zijn, worden ze geconfronteerd met ongelooflijk moeilijke en complexe praktische en infrastructurele problemen over hoe omhulsels te implementeren die alle vormen en functies omvatten en tegelijkertijd de gebruikerservaring optimaliseren.
Een ander mooi voorbeeld is de recente zaak van AI Pin ontwikkeld door Humane om alle verkeerde pinnen te verwijderen, maar was ook een flop. Oorspronkelijk gekapitaliseerd op $ 850 miljoen, werd het product van Humane vaker teruggebracht dan verkocht. Net als in het geval van Rabbit R1 beloofde de AI Pin van Humane veel dingen, maar kon niet aan de verwachtingen voldoen.
Kan de R1 ingewisseld worden?
Ondanks de slechte ervaring met Rabbit R1 bij de introductie, lijkt Jesse Lyu hoopvol voor de auto. Het bedrijf is nog steeds bezig met het verfijnen van Large Action Model; de volgende versie van LAM zal op 1 oktober live gaan in bèta. De auteur denkt graag dat deze update veel van de problemen zal oplossen die gebruikers ondervonden met de eerste release. De LAM is ook geüpgraded, waarbij het team van LYu eraan werkt om het door websites te laten bewegen en taken uit te voeren zoals het toevoegen van producten aan een winkelwagen of zelfs het boeken van een vlucht.
Volgens de feedback van de bètagebruikers is het nieuwe LAM-systeem van WIP langzamer, systematischer en bevat het fouten. Dit is echter een verbetering ten opzichte van het vorige systeem.
Er blijven echter uitdagingen bestaan. Dit leidt tot het derde probleem van het LAM-systeem, samen met de sterke afhankelijkheid van het werken met websites van derden, zijn er altijd vragen over compatibiliteit. LAM maakt Rabbit R1 mogelijk kwetsbaar voor afsluiting als grote sites zoals Amazon of Google besluiten om de LAM de toegang tot hun systemen te ontzeggen.
Het is nog maar de vraag of stand-alone AI-gadgets zoals de Rabbit R1 effectief de AI die in smartphones is ingebouwd, kunnen uitdagen. Smartphones zoals iPhone 16 En Samsung S24 al geavanceerde AI-mogelijkheden hebben die de meeste LAM-taken kunnen uitvoeren waar Rabbit over opschept. Lyu heeft ook bevestigd dat Rabbit niet alleen over telefoons gaat, maar ook aspiraties heeft voor een gestandaardiseerd systeem dat even gemakkelijk te installeren zou moeten zijn in Linux, Windows, macOS enzovoort. Maar als consumenten bereid zijn om genoeg te geven om te investeren in een ander apparaat, namelijk de draagbare slimme speaker, laat staan als ze al AI-aangedreven smartphones in hun handen hebben die ook een aanzienlijk niveau van audiokwaliteit bieden?
Concluderend is de evolutie van Rabbit R1 gericht op de vorming van keerpunten die inherent zijn aan de vorming van een nieuwe industrie. Ondanks de ervaring uit de eerste hand in het overwinnen van kritiek en het verdedigen van zichzelf tegen kritiek, hebben Lyu en zijn team een moeilijk pad naar revalidatie en verlossing uitgestippeld. De AI-hardware-industrie zit vol potentieel, maar ook vol risico’s; er zijn valkuilen die, als ze goed worden begrepen, in de praktijk vermeden moeten worden, maar die momenteel spanning veroorzaken tussen bruikbaarheid en idealisme.
Bron van de hoofdafbeelding: Konijn
