AI-startups evolueren veel verder dan de hype en veranderen met een ongekende snelheid in belangrijke inkomstengeneratoren.
Volgens nieuwe gegevens van Streepeen grote speler in fintech, en een rapport van Financiële tijden, top AI-bedrijven bereiken sneller financiële mijlpalen dan hun softwarevoorgangers.
AI-startups bereiken sneller een omzet van een miljoen dollar dan welke andere dan ook
Die analyse van de door Stripe verzamelde gegevens levert het bewijs dat toonaangevende AI-startups zo weinig gebruiken 11 maanden om $1 miljoen te bereiken in omzet, jaarlijks berekend, aangezien ze niet alleen hun producten en diensten voor het eerst op het platform hadden verkocht, maar het doel na die maanden ook begonnen te bereiken.
Voor dit doel hebben eerdere generaties software-as-a-service (SaaS)-bedrijven overgenomen 15 maanden om een vergelijkbaar inkomen te bereiken. Deze kortere weg naar welvaart duidt op de toenemende behoefte aan producten en diensten die verankerd zijn in de kunstmatige intelligentietechnologie, aangezien deze nu al van cruciaal belang blijken te zijn op gebieden als de gezondheidszorg en het bedrijfsleven.
AI-bedrijven versnellen niet alleen naar hun eerste miljoen, ze schalen zelfs nog sneller op $30 miljoen aan omzet op jaarbasis. Gemiddeld bereikten AI-startups deze mijlpaal in slechts 20 maanden. Vergelijk dat eens met SaaS-startups uit eerdere technologiegolven, die aanzienlijk langer duurden. Deze snelheid laat zien hoe het potentieel van AI om industrieën te transformeren zich heeft vertaald in onmiddellijke interesse van consumenten en bedrijven, waardoor er sneller inkomsten kunnen worden gegenereerd.
Het winstgevendheidsprobleem
Ondanks deze indrukwekkende omzetgroei blijft de winstgevendheid voor veel AI-bedrijven een uitdaging. Terwijl sommige, zoals OpenAI, miljarden aan inkomsten op jaarbasis hebben gegenereerd, verbranden ze ook grote hoeveelheden geld om AI-modellen te trainen en te onderhouden. OpenAI bijvoorbeeld, ondanks dat het jaarlijks 3,6 miljard dollar verdient aan zijn diensten als ChatGPT, geeft ruim 5 miljard dollar per jaar uit aan computerinfrastructuur. Deze hoge kostenstructuur is een belangrijk verschil tussen AI-bedrijven en eerdere softwarebedrijven, die vaak minder operationele kosten vooraf hadden.
De mondiale vraag stimuleert de adoptie van AI
Het is niet alleen zo dat het verlangen naar generatieve AI niet beperkt blijft tot Silicon Valley of vergelijkbare tech-mecca’s. Gegevens van Stripe laten dat ook zien 56% van de inkomsten van AI-bedrijven wordt gegenereerd op buitenlandse markten.
Deze wereldwijde acceptatie dwingt AI-bedrijven om sneller te innoveren en te schalen, waardoor hun omzetgroei wordt gestimuleerd.
Hoewel de economische belofte van AI duidelijk is, blijven er vragen bestaan over de winstgevendheid op de lange termijn. Uit de gegevens van Stripe blijkt dat AI-startups zich aanpassen door experimentele producten te bouwen die snel betalende klanten aantrekken, zelfs als hun bedrijfskosten hoog blijven.
In die zin zijn AI-bedrijven misschien wel de nieuwe versie van SaaS-bedrijven, maar dan met zwaardere investeringen vooraf in technologie en infrastructuur.
Dit verlangen naar generatieve AI beperkt zich ook niet tot Silicon Valley of andere grote technologiecentra. Stripe heeft ontdekt dat meer dan 50% van de inkomstenbronnen van AI-bedrijven internationaal zijn. Gebruik de wereldwijde vraag naar AI, maar pas deze aan de lokale markt aan. Om te kunnen schalen hebben DeepL en ElevenLabs inhoud gelokaliseerd voor hun consumenten in verschillende steden, op basis van regionale taalvertalingen en stemhulpmiddelen. Dit geldt voor de waarheid waar de oplossingen die extra voorsprong geven, afhankelijk van de regio’s in de wereld waarin u ze aanpast.
- Begin zo snel mogelijk, maar blijf niet lang in de beginfase van uw product. Het lijkt erop dat AI-bedrijven bloeien omdat ze producten met dergelijke concepten uitbrengen en verbeteringen aanbrengen afhankelijk van de reacties van gebruikers. ChatGPT van OpenAI is een duidelijk voorbeeld van hoe je met een eenvoudigere versie kunt beginnen en deze zonder vertraging kunt verbeteren, afhankelijk van hoe deze wordt gebruikt. Het bepaalt niet alleen de voorwaartse kracht, maar zorgt er ook voor dat de gebruikers meer op het specifieke product anticiperen.
- Creativiteit en flexibiliteit zijn altijd de sterke punten van AI, dus wees niet verlegen om iets te veranderen. Nemen Halverwege de reis bijvoorbeeld, dat begon als een kunstgenerator AI, maar werd toegepast op design, marketing en meer. Dit betekent dat het aanmoedigen van experimenteren u in staat zal stellen nieuwe en aanvullende inkomstenbronnen te vinden en concurrerende bedrijven een voorsprong te geven.
- Omdat veel AI-bedrijven hoge kosten hebben die verband houden met infrastructuur, moet de focus liggen op duurzame groei. Bedrijfsorganisaties die modellen voor groene computergebruik of cloudefficiëntie implementeren, zoals De AI-structuren van Google kunnen meer klanten werven dan hun concurrenten, terwijl ze op de lange termijn weinig kosten hoeven te maken. Duurzaamheid is niet langer een ethische optie; het is deels een waardegenerator geworden.
- Dit verklaart waarom het net zo goed mogelijk is om succes te behalen in de sector door samen te werken met andere AI-bedrijven of zelfs met grootschalige industrieën. GitHub’s implementatie van Copilot is een typisch voorbeeld van hoe samenwerking positieve resultaten kan genereren voor beide bedrijven, terwijl de bron van waarde voor het primaire aanbod wordt gediversifieerd. Uit recente literatuur blijkt dat strategische partnerschappen de geloofwaardigheid vergroten en innovatie bevorderen.
markten.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Kerem Gülen/Ideogram
