Een rapport van de financiële informatie- en analysedienst S&P Global heeft aangegeven dat blockchain-technologie kan helpen bij verschillende risico’s die gepaard gaan met het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Met de titel ‘Crypto en AI: Shaping the Future of the Internet’ stelt het S&P Global-rapport dat via blockchain de zorgen rond de wijdverbreide adoptie van AI aanzienlijk kunnen worden verzacht.
Risico’s die in het rapport worden genoemd, zijn onder meer privacy, censuur, aansprakelijkheid en traceerbaarheid van gegevens. Hoewel het rapport deze zorgen benadrukt, is S&P Global van mening dat AI voordelen heeft waar gebruikers op de lange termijn profijt van zullen hebben.
De toepassingen van blockchain-technologie zijn gemakkelijk herkenbaar in de cryptocurrency-sector. Als een van de meest populaire toepassingen van blockchain-technologie wordt crypto vaak gebruikt als ruilmiddel voor betalingen en kan het gemakkelijk grensoverschrijdende transacties vereenvoudigen. Bovendien diversifiëren beleggers hun portefeuilles met unieke digitale activa die waarschijnlijk zullen stijgen. Gebruikers kunnen vinden aankomende meme-munten met unieke voordelen die naar verwachting zullen toenemen naarmate het acceptatieniveau toeneemt. Deze adoptie wordt meestal aangedreven door opwindende voordelen zoals ongeëvenaarde snelheid, gedecentraliseerd bestuur voor betrokkenheid van de gemeenschap en beloningen die kunnen worden verkregen door inzet en opbrengstlandbouw.
De onveranderlijkheid van blockchain
Hoewel cryptocurrency de meest algemeen erkende toepassing van blockchain is, meldt S&P Global dat deze perceptie geleidelijk aan het veranderen is. Volgens de rapporthebben verschillende entiteiten erkend dat de technologie kan worden gebruikt om een breed scala aan problemen en problemen aan te pakken. Dit komt vooral door de onveranderlijkheid van blockchain, omdat het grootboek een permanent en tijdsgestempeld overzicht bijhoudt van alle transacties die het heeft verwerkt. Dit record is vanaf de eerste transactie verifieerbaar.
De onveranderlijkheid kan AI-modellen helpen de transparantie en compliance te behouden. Met behulp van blockchain kan iedereen eenvoudig AI-modellen en de informatie die wordt gebruikt om ze te trainen, controleren, vooral als de blockchain een schaalbaar netwerk is met een hoge doorvoer en minimale transactiekosten. Deze transparantie zal ervoor zorgen dat het verantwoordingsprobleem wordt opgelost. Als er een openbaar register is dat kan worden geverifieerd, zouden toezichthouders en wetgevers eerder bereid zijn beleid te ontwikkelen ter ondersteuning van de ontwikkeling en adoptie van AI, omdat naleving gemakkelijk kan worden afgedwongen.
Bevestiging van de herkomst van AI-trainingsgegevens
Omdat AI-modellen op data worden getraind, is de herkomst belangrijk. Het is essentieel om te bevestigen waar de gegevens van een model vandaan komen en of deze wel of niet accuraat zijn.
Naast nauwkeurigheid is ook autorisatie een punt van zorg. Sinds het gebruik van AI explosief is toegenomen, hebben verschillende entiteiten ChatGPT-maker OpenAI aangeklaagd wegens het zonder toestemming gebruiken van hun creaties. Vorig jaar werd een class action-rechtszaak aangespannen bij de United States District Court voor het Northern District van Californië beschuldigd OpenAI en Microsoft gebruiken illegale webscraping-praktijken om gegevens te verzamelen die worden gebruikt om hun modellen te trainen. In de rechtszaak werden verschillende producten genoemd, waaronder ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Vall-E en Dall-E.
Een ander probleem is dat AI-modellen ook de neiging hebben om te ‘hallucineren’, wat betekent dat ze valse, misleidende of anderszins onjuiste antwoorden geven. Om tot de kern van de hallucinatie te komen en het probleem op te lossen, moeten specifieke gegevensinvoer worden geverifieerd en ervoor worden gezorgd dat er op geen enkele manier met de gegevens is geknoeid. Blockchain-technologie kan worden gebruikt om deze invoer te bevestigen en ervoor te zorgen dat de gegevens ongewijzigd blijven.
Privacy en censuur
Privacy is een van de grootste zorgen bij het wijdverbreide gebruik van AI. Gebruikers en regelgevende instanties maken zich zorgen over de gegevens die met AI worden gedeeld en waarvoor deze worden gebruikt. Elke dag voeren gebruikers van populaire AI-tools zoals ChatGPT, Gemini en Meta AI duizenden prompts in die persoonlijke of gevoelige details kunnen bevatten, afhankelijk van het verwachte verzoek van de tool of chatbot. Er zijn ook AI-virtuele assistenten die worden gevoed met gevoelige gegevensstromen om specifieke taken uit te voeren. Hoewel deze allemaal gunstig zijn voor de gebruikers, is de eindpunt van de gedeelde gegevens is een zorg.
S&P Global is van mening dat het gebruik van blockchain-technologie om gegevenscontrole te decentraliseren een zekere manier zou zijn om dit probleem op te lossen. Er kunnen bijvoorbeeld verschillende tools worden ingezet om de verzameling en het gebruik van informatie te monitoren, waardoor uiteindelijk slimme contracten kunnen worden geactiveerd om preventieve actie te ondernemen of verdachte transacties of overdrachten volledig te stoppen.
Door middel van blockchain-technologie kan het voorkomen van censuur veel eenvoudiger zijn dan gedacht. Omdat gedecentraliseerde netwerken al over honderden of duizenden knooppunten zijn verdeeld, is de basisarchitectuur van blockchain al bestand tegen censuur. Daarom kan elke inhoud die verkeerd is getagd, onafhankelijk worden geverifieerd door de bron van de training te traceren en de betwiste gegevens nauwkeurig te onderzoeken. Dit maakt het voor organisaties en rechtspersonen gemakkelijk om dit te doen AI integreren in hun processen zonder zich zorgen te hoeven maken over externe censuur.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Freepik
