Anthropic heeft een nieuw open-sourceprotocol geïntroduceerd voor het verbinden van AI-systemen met diverse gegevensbronnen, waardoor de efficiëntie van AI-assistenten mogelijk wordt verbeterd. Het modelcontextprotocol (MCP), gelanceerd op 25 november 2024, heeft tot doel de interacties tussen AI-toepassingen en verschillende gegevensopslagplaatsen te stroomlijnen.
Anthropic lanceert nieuw open-sourceprotocol voor AI-data-integratie
Anthropic beweert dat MCP de uitdaging oplost van geïsoleerde AI-modellen die moeite hebben om toegang te krijgen tot gegevens vanwege bestaande informatiesilo’s. Het protocol vergemakkelijkt tweerichtingscommunicatie tussen gegevensbronnen en AI-applicaties, waardoor ontwikkelaars MCP-servers en clients kunnen creëren die naadloos samenwerken. Dit pakt inefficiënties aan bij het onderhouden van individuele dataconnectoren voor elke bron, waardoor het integratieproces aanzienlijk wordt vereenvoudigd.
In een demonstratie met de Claude-desktopapplicatie Alex Albert illustreerde Anthropic’s hoofd Claude Relations hoe eenvoudig het is om MCP te integreren voor taken zoals verbinding maken met GitHub en het beheren van repository-acties.
Ik heb Claude zojuist met een internetzoekmachine verbonden via MCP.
Zo kunt u het ook in minder dan 5 minuten doen: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 november 2024
Het opzetten van deze verbinding duurde naar verluidt minder dan een uur. Met name organisaties als Block en Apollo, samen met ontwikkelingstools als Replit, Codeium en Sourcegraph, zijn al begonnen met het implementeren van MCP in hun raamwerken. Dit duidt op een groeiende adoptie van het protocol onder spelers uit de industrie.
De aanpak van Anthropic staat in contrast met de inspanningen van concurrenten, met name OpenAI, dat onlangs zijn “Werk met apps”-functie in ChatGPT. Met deze functionaliteit kan de AI-assistent communiceren met specifieke codeerapplicaties die beschikbaar zijn op Mac. De oplossing van OpenAI lijkt op maat gemaakt voor geselecteerde partners en wijkt af van het bredere protocol van Anthropic, gericht op universele toepassing in verschillende tools en datasets.
MCP opereert binnen een raamwerk dat ontwikkelaars aanmoedigt om te bouwen volgens een gestandaardiseerd protocol, waarvan wordt verwacht dat het de schaalbaarheid bevordert en de context behoudt naarmate AI-systemen zich binnen verschillende omgevingen ontwikkelen. Anthropic benadrukt dat AI-systemen, naarmate het ecosysteem volwassener wordt, vloeiend tussen verschillende bronnen kunnen bewegen zonder te worden geconfronteerd met de gefragmenteerde integraties die momenteel gebruikelijk zijn in de sector. Deze visie sluit aan bij een verschuiving naar meer geïntegreerde en contextbewuste AI-toepassingen.
Ondanks de belofte van MCP valt de praktische effectiviteit ervan nog te bezien. Hoewel Anthropic beweert dat het protocol AI-modellen in staat zal stellen contextueel relevante gegevens effectiever op te halen tijdens codeertaken, heeft het geen empirische benchmarks geboden om deze beweringen te onderbouwen. Waarnemers uit de sector vragen zich af hoe goed MCP zal presteren in vergelijking met andere gevestigde raamwerken, vooral gezien het concurrentielandschap dat wordt gekenmerkt door verschillende eigen modellen.
Ontwikkelaars worden aangemoedigd om MCP-connectoren te gaan gebruiken, vooral degenen die zich abonneren op het Claude Enterprise-abonnement van Anthropic, dat directe verbindingen tussen Claude en interne datasystemen mogelijk maakt. Anthropic wil dit initiatief ondersteunen door vooraf gebouwde MCP-servers aan te bieden die compatibel zijn met grote bedrijfssoftware zoals Google Drive, SlankEn GitHub. Er zijn ook plannen om toolkits uit te brengen die de implementatie van productieklare MCP-servers in organisaties vergemakkelijken.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Antropisch
