Kunstmatige intelligentie (AI) evolueert en hervormt de manier waarop industrieën werken, en doet dit zonder uitzondering in vrijwel elke sector. Dataconomy sprak op VivaTech 2024 met de leiders van NVIDIA, Siemens, Capgemini en Scaleway om hun mening te horen over hoe AI industrieën hervormt en innovatie stimuleert. In deze exclusieve interviews hebben we besproken De kansen van AI, ethische overwegingen en uitdagingen op de lange termijn van het implementeren ervan krachtige technologieën. Het gemeenschappelijke thema? AI verandert niet alleen processen; het verandert de mentaliteit, strategieën en hele markten, waardoor ongelooflijke kansen ontstaan en enorme verantwoordelijkheden met zich meebrengen.
AI op schaal in het nieuwe computertijdperk
NVIDIA is al meer dan 15 jaar een van de toonaangevende pioniers van de AI-revolutie, waarbij zijn technologie de AI-vooruitgang stimuleert. Wij hebben gesproken Nat Ives, ondernemingsdirecteur bij NVIDIA Frankrijk, WHO benadrukten twee belangrijke innovaties op hun front: AI-gebaseerde robotica en de NVIDIA Inference Microservice (NIMS).
“AI-gebaseerde robotica zal de fysieke interface van AI in de echte wereld zijn”, zegt Ives, waarin hij uitlegt hoe deze vooruitgang robots in staat zal stellen autonoom te opereren in de echte wereld. Dit opent een wereld van mogelijkheden voor sectoren als de gezondheidszorg en de productie, waar robots taken zullen uitvoeren waarvoor voorheen menselijke tussenkomst nodig was.
“AI-gebaseerde robotica zal dat wel zijn
de fysieke interface van AI in de echte wereld”
Wat betekent dit voor menselijke werknemers? De tijd waarin robots eenvoudigweg voorgeprogrammeerde taken uitvoerden, loopt ten einde. Deze AI-aangedreven robots zullen in realtime kunnen leren, zich aanpassen en samenwerken met menselijke teams, waardoor een naadloze relatie tussen mens en machine ontstaat. Deze verschuiving zal de manier veranderen waarop industrieën naar de productiviteit van werknemers kijken, waarbij robots repetitieve taken uitvoeren, waardoor mensen zich kunnen concentreren op het oplossen van problemen en het nemen van beslissingen.
NVIDIA-inferentiemicroservice (NIM)een andere innovatie die Ives benadrukt, is een tool die vooraf geconfigureerde microservices biedt die de AI-integratie in bestaande IT-infrastructuren vereenvoudigen. Hierdoor kunnen bedrijven, van startups tot grote bedrijven, AI op schaal inzetten zonder hun hele systemen opnieuw op te bouwen. Ives wees erop dat NIMS AI wil democratiseren en zei: “We willen ervoor zorgen dat AI niet alleen voor de grote spelers is. Kleinere bedrijven, startups, zij zouden ook toegang moeten hebben.”
De transitie naar deze volgende fase van AI verloopt echter niet zonder uitdagingen. Ives benadrukte de noodzaak van aanzienlijke upgrades van datacenters en zei: “Het is een enorme klus om alle datacenters zo te ontwikkelen dat ze deze innovatie kunnen omarmen, maar wij hebben de antwoorden. Het is een kwestie van implementeren.”
De strategische evolutie van AI in de industrie
Bij Siemens is AI geen baanbrekende toevoeging, maar een natuurlijke evolutie van hun al lang bestaande missie om industriële activiteiten te optimaliseren. Jean-Marie Saint-Paul, algemeen directeur van Siemens Digital Industries Frankrijklegde uit dat AI hun industriële automatiseringsprocessen verbetert, in lijn met hun bredere doel van efficiëntie en kennisbehoud. “AI dringt door in de samenleving, op dezelfde manier als binnen industrieën”, vertelde Jean-Marie me.
Siemens heeft AI in zijn software geïntegreerd Xcelerator-portfoliowaarbij de nadruk ligt op het verbeteren van de productiviteit en de besluitvorming, vooral in bedrijfstakken die kampen met een vergrijzende beroepsbevolking en een tekort aan geschoolde arbeidskrachten. AI speelt een cruciale rol bij voorspellend onderhoud, slimme automatisering en workflows, waarbij potentiële fouten worden geïdentificeerd voordat ze zich voordoen, de prestaties worden geoptimaliseerd en de downtime wordt verminderd.
“AI moet worden ingezet
met een mentaliteit gericht op productie in de echte wereld”
Jean-Mariel benadrukte echter het belang van betrouwbaarheid bij de inzet van AI in kritieke omgevingen zoals productielijnen. Het bedrijf hanteert een voorzichtige aanpak en test AI-systemen rigoureus voordat ze deze integreren. “AI mag niet alleen maar een mooi hulpmiddel zijn. Het moet worden ingezet met een mentaliteit die gericht is op productie in de echte wereld,” zei hij.
De strategie van Siemens houdt in dat AI als adviseur wordt geïntroduceerd voordat het volledig de controle toevertrouwt. Dit zorgt ervoor dat AI grondig wordt getest en betrouwbaar is gebleken voordat het meer verantwoordelijkheden op zich neemt. Deze gefaseerde aanpak van de implementatie van AI is ontworpen om fouten in zeer gevoelige omgevingen te voorkomen en ervoor te zorgen dat AI bijdraagt aan de efficiëntie en tegelijkertijd de veiligheid en ethische normen handhaaft.
De AI-renaissance
Andy Vickers, CTO van Generatieve AI bij Capgemini Engineeringnoemde deze periode een “AI-renaissance,” Dit luidt een nieuw hoofdstuk in de technologische evolutie in. Vickers gelooft dat AI industrieën niet op zichzelf zal transformeren, maar door te integreren met andere geavanceerde technologieën. Zoals hij tijdens ons interview uitlegde: “Dit gaat niet alleen over AI die op zichzelf werkt; het gaat erom dat AI samenwerkt met andere krachtige tools om iets veel groters te creëren.” Hij benadrukte verder dat AI, gecombineerd met technologieën als edge computing en het Internet of Things (IoT), een nieuwe industriële revolutie teweegbrengt.
Capgemini richt zich op het bouwen van applicaties die hypergepersonaliseerde ervaringen bieden. Volgens Vickers: “Onze strategie gaat over het creëren van AI-oplossingen die bedrijven in staat stellen geïndividualiseerde diensten te leveren met behoud van transparantie en vertrouwen.”
“AI-systemen moeten bescheiden zijn en hun beperkingen erkennen
terwijl de menselijke creativiteit en besluitvorming worden vergroot”
Maar Capgemini richt zich niet alleen op technologie; ook ethiek speelt een centrale rol in haar aanpak. Vickers was duidelijk dat ethische AI over meer gaat dan alleen compliance. “AI moet zijn beperkingen erkennen. Het hebben van een ethisch beleid gaat niet alleen over naleving; het gaat over het opbouwen van een gezonde relatie tussen mens en machine,zei hij.
Om de verantwoorde ontwikkeling van AI te garanderen, heeft Capgemini een rigoureus ethisch beleid geïmplementeerd dat vooringenomenheid, gegevenscompliance en transparantie aanpakt. “AI-systemen moeten bescheiden zijn, hun beperkingen erkennen en tegelijkertijd de menselijke creativiteit en besluitvorming versterken”, legde Vickers uit. Voor Capgemini is verantwoorde AI niet alleen een bedrijfsverantwoordelijkheid; het gaat om het veiligstellen van vertrouwen op de lange termijn en ervoor zorgen dat AI dient als een instrument om menselijke capaciteiten aan te vullen in plaats van deze te vervangen.
Europa sterker maken met ethische AI-inzet
Tijdens ons gesprek, Adrienne Jan, Chief Product Officer bij Scalewaypresenteerde een uniek Europees perspectief op AI. Scaleway heeft zichzelf gepositioneerd als een essentiële cloudprovider voor startups, gericht op het trainen van AI-modellen in Europa zonder afhankelijk te zijn van de Amerikaanse of Chinese infrastructuur. “We willen de favoriete cloud zijn voor Europese startups, waarbij we innovatie ondersteunen en tegelijkertijd voldoen aan de Europese datawetten,” legde Jan uit.
Jan legde uit dat datasoevereiniteit cruciaal is geworden voor Europese startups. Nu de mondiale bezorgdheid over gegevensprivacy en -beveiliging toeneemt, zoeken Europese bedrijven naar manieren om te innoveren zonder de controle over hun gegevens op te offeren. “We bieden Europese startups een cloudoplossing die de Europese datawetten respecteert,” legde Jan uit. Dit zorgt ervoor dat bedrijven kunnen innoveren en voldoen aan de strenge privacyregelgeving.
“Missie mogelijk: innovatie ondersteunen
terwijl we voldoen aan de Europese datawetten”
De infrastructuur van Scaleway, waaronder duurzaam adiabatische datacenterswerkt met duurzaamheid als kern. Het bedrijf is trots op deze datacenters, die 90 procent minder water gebruiken en het elektriciteitsverbruik drastisch terugdringen. “We bouwen de eerste milieucalculator voor de cloudindustrie”, onthulde Jan en benadrukte de missie van het bedrijf om klanten te helpen hun impact op het milieu te volgen en te verminderen.
Deze ethische benadering van de ontwikkeling van AI is gebaseerd op de Europese datasoevereiniteit en privacywaarden. Het doel van Scaleway is om Europese startups en bedrijven in staat te stellen het voortouw te nemen op het gebied van AI-innovatie, binnen een eerlijk evenwicht tussen technische vooruitgang en ethische verantwoordelijkheid.
Bouwen aan een verantwoorde AI-toekomst
Bij VivaTech 2024deelden leiders van NVIDIA, Scaleway, Siemens en Capgemini hun visie op de groeiende rol van AI in industrieën over de hele wereld. Hoewel deze bedrijven pionieren met enkele van de meest geavanceerde AI-technologieën, leggen ze ook de nadruk op ethische overwegingen, in het besef dat innovatie zonder verantwoordelijkheid tot onbedoelde gevolgen kan leiden.
Van AI-aangedreven robots tot duurzame cloudinfrastructuur: de toekomst van AI ligt in het verleggen van technologische grenzen en het creëren van systemen die de menselijke creativiteit vergroten en vertrouwen bevorderen. Het gaat om het bouwen van ‘bescheiden’ AI: tools die naast mensen werken, hun beperkingen erkennen en transparantie en eerlijkheid garanderen. Deze mensgerichte benadering van AI gaat niet alleen over compliance; het gaat over het smeden van een relatie tussen mensen en machines waar iedereen baat bij heeft.
Wanneer AI doordacht wordt toegepast in sectoren als de productie, moet het een betrouwbare adviseur zijn voordat het meer verantwoordelijkheden op zich kan nemen. Deze zorgvuldige aanpak wordt over de hele linie weerspiegeld, waarbij bedrijven pleiten voor ethische AI-ontwikkeling die aansluit bij de principes van duurzaamheid en datasoevereiniteit.
Terwijl AI onderdeel blijft uitmaken van de samenleving, zetten deze marktleiders de toon voor een toekomst waarin AI de menselijke beroepsbevolking sterker maakt in plaats van vervangt. Deze inzichten herinneren mij eraan dat de AI-revolutie nog jong is en dat de keuzes die we nu maken de impact ervan op industrieën, economieën en het dagelijks leven zullen bepalen. Door innovatie op één lijn te brengen met ethische normen, kunnen we een AI-gedreven toekomst opbouwen waarin menselijke creativiteit, vertrouwen en samenwerking prioriteit krijgen.
