Jensen Huang richtte Nvidia op in 1993 en is sindsdien CEO en president. Vorige week hield hij een keynote speech bij CES 2025wat de belangrijke positie van het bedrijf in het voortschrijdende technologische landschap benadrukt.
De toekomst van Nvidia is geworteld in AI-verbeteringen
Nvidia, bekend van de ontwikkeling van de grafische verwerkingseenheid (GPU) in 1999, heeft zichzelf gevestigd als de standaard voor het weergeven van grafische afbeeldingen in 3D-ontwerp en gamingtoepassingen. Meer recentelijk zijn de GPU’s de voorkeurskeuze geworden voor complexe datacenterworkloads, met name voor het trainen van grote taalmodellen en het uitvoeren van generatieve kunstmatige intelligentie-applicaties. De toename van de belangstelling voor generatieve AI begon met de lancering van ChatGPT eind 2022, waardoor de vraag naar Nvidia GPU’s toenam, wat leidde tot driecijferige winstgroei in de afgelopen zes kwartalen en een aandelenkoersstijging van 840% in de afgelopen twee jaar.
Ondanks de zorgen van beleggers dat generatieve AI een tijdelijke trend vertegenwoordigt, benadrukte Huang op CES dat deze technologie nog maar het begin is van een bredere revolutie. Hij verklaarde: “De volgende grens van AI is fysieke AI”, die tot doel heeft interacties met de fysieke wereld te vergemakkelijken. Huang merkte op dat terwijl generatieve AI media genereert, fysieke AI machines in staat zal stellen te navigeren en te communiceren in echte omgevingen. De eerste vorm van intelligente robots waarmee de meeste mensen zullen communiceren, zijn naar verwachting autonome auto’s.
Nvidia heeft producten ontwikkeld die alle drie de lagen van de computerstapel voor autonome voertuigen aanspreken. De GPU’s bieden de supercomputerinfrastructuur die nodig is voor het trainen van AI-modellen; het Drive-platform biedt softwareontwikkelingstools om zelfrijdende applicaties te creëren; en AGX-systemen leveren de rekenkracht in voertuigen die nodig is voor navigatie.
Hoe de CES-opmerkingen van Nvidia de aandelendaling van Rigetti met 45% veroorzaakten
In een recent interview stelde Huang dat de autonome rijproducten van Nvidia dit jaar een omzet van $5 miljard kunnen behalen, aanzienlijk hoger dan de $1,8 miljard die in het afgelopen kwartaal werd gerapporteerd. Momenteel vertegenwoordigen de automobiel- en robotica-segmenten de kleinste gebieden van het bedrijf, maar er wordt groei verwacht. Citigroup voorspelt dat het aantal autonome voertuigen tegen 2030 bijna zal vervijfvoudigen en tegen 2035 vertienvoudigd zal zijn.
Tijdens zijn CES-toespraak merkte Huang ook op: “Het ChatGPT-moment voor robotica komt eraan.” Hij introduceerde Cosmos, een reeks voorgetrainde robotmodellen die ontwikkelaars kunnen verfijnen. Het aanbod van Nvidia omvat ook alle drie de lagen van de robotica-computerstack: GPU’s bieden de noodzakelijke supercomputerkracht voor het trainen van robotica-modellen; het Isaac-platform ondersteunt de ontwikkeling van verschillende toepassingen, waaronder industriële manipulatie, autonome voertuigen en mensachtige robots; en embedded systemen van Jetson integreren GPU’s, CPU’s en geheugen in één enkele eenheid voor robotinteractie met hun omgevingen.
Nvidia is ideaal gelegen om te profiteren van het evoluerende landschap naarmate AI zich ontwikkelt tot robotica. Citigroup schat dat de uitgaven in de roboticasector in 2035 de 200 miljard dollar en in 2040 de 1 biljoen dollar zouden kunnen overschrijden.
Wat de aandelenprestaties van Nvidia betreft, beschouwen veel beleggers deze als duur, met een rendement van 840% over twee jaar. De aandelen worden momenteel echter verhandeld tegen 55 keer de winst, een redelijke waardering gezien de verwachte winstgroei van 38% per jaar in de komende drie jaar, resulterend in een koers-winst-groeiverhouding (PEG) van 1,4. Twee jaar geleden werd het aandeel daarentegen verhandeld tegen 63 keer de winst, met een verwachte winstgroei van 22% op jaarbasis, wat resulteerde in een veel hogere PEG-ratio van 2,9. Daarom zijn de aandelen van Nvidia tegenwoordig relatief goedkoper dan vóór de generatieve AI-golf.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Nvidia
