Kunstmatige intelligentie hervormt industrieën in een razend tempo, maar weinig overgangen zijn net zo gewaagd – of zo succesvol – als degene die door Deepseek is teruggetrokken. Geboren uit de kwantitatieve handelspowerhouse hoogvlieger, is Deepseek naar voren gekomen als leider in AI-onderzoek. Maar hoe hebben ze het gedaan? Wat maakte hun scharnier van financiële markten tot kunstmatige algemene intelligentie (AGI), niet alleen plausibel, maar ook een recordbreuk succes? Hier is een diepe duik in de strategie, infrastructuur en visie die hen onderscheidt.
High-Flyer was nooit zomaar een hedgefonds. Op zijn hoogtepunt lukte het bijna 100 miljard yuan (ongeveer $ 13,79 miljard) met behulp van algoritmische handel die sterk afhankelijk was van kunstmatige intelligentie. Het bedrijf was altijd op het snijvlak geweest en gebruikte geavanceerde machine learning voor hoogfrequente handel. Maar tegen 2023 zag high-flyer het schrijven op de muur-het potentieel van AI strekte zich tot veel verder dan de financiële markten.
In plaats van eenvoudigweg handelsalgoritmen te verfijnen, gingen ze allemaal in op Agi. Het resultaat? Diepeekeen speciaal onderzoekslaboratorium gericht op het duwen van AI verder dan smalle taken en in bredere intelligentie op menselijk niveau.
Hoe Deepseek de grootste technische uitverkoop in de geschiedenis veroorzaakte
Derand van Deepseek komt neer op Raw Computational Power. Jaren vóór de wereldwijde AI-boem had Highflyer al een hoge prestatiegrond GPU’s op voorraad voor zijn handelsactiviteiten. Die investeringen bleken het geheime wapen van Deepseek te zijn.
- Eerste AI -cluster (2020): gebouwd met 1.100 NVIDIA A100 GPUS ten koste van 200 miljoen yuan.
- Tweede AI -cluster (2021): uitgebreid met 10.000 nvidia A100 GPU’shun AI -trainingsmogelijkheden naar een nieuw niveau duwen.
- Voorbij A100: Tegenwoordig vertrouwt Deepseek op een mix van Nvidia H800 -chips en mogelijk nog meer geavanceerde architecturen, hoewel details niet bekend zijn.
Door deze infrastructuur te beveiligen voor De exportbeperkingen van de VS op high-end AI-chips, geïsoleerd zichzelf van de wereldwijde verstoringen van de supply chain-een beweging die hen een cruciaal voordeel gaf ten opzichte van concurrenten die naar hardware klauteren.
Hoe Deepseek zijn AI -ontwikkeling heeft geoptimaliseerd
De strategie van Deepseek is een masterclass in de toewijzing van hulpbronnen en een AI-eerste denken. Dit is wat hen onderscheidt:
1.. HERVOLGENDE HANDELINGSINFRASTRASTURUUR
Deepseek hoefde niet helemaal opnieuw te beginnen. Dezelfde GPU-clusters die ooit hoogfrequente handel hadden aangewakkerd, werden naadloos overgegaan in AI-modeltraining. Dat betekende een nul-tot-één sprong zonder massale kosten vooraf.
2.. Agressief investeren in AI Talent
Ze kochten niet alleen GPU’s – ze In de hersenen binnengebracht om te matchen. Deepseek rekruteerde agressief top AI -onderzoekers van de Chinese elite -universiteiten en wereldwijde AI -bedrijven en creëerde een denktank gewijd aan AGI.
3. AI -experimenten op schaal
Het bouwen van een geavanceerd AI-model gaat niet over het uitvoeren van een enkel trainingsproces. Het gaat erom iteratie, experimenten en falen. Deepseek wijdt aan Vier keer de rekenkracht voor onderzoek zoals voor de implementatie van het uiteindelijke model. Deze toewijding om te experimenteren voedt doorbraken.
4. Een strategie met twee doeleinden
Zelfs terwijl Deepseek Agi voortzet, blijft Highflyer zijn financiële modellen verfijnen. De synergie tussen de twee maakt het mogelijk dat AI-modellen worden getest in real-world financiële toepassingen, waardoor Deepseek een praktische voorsprong dat weinige pure AI -laboratoria kunnen matchen.
De drijvende kracht achter Deepseek
Niets van dit alles zou mogelijk zijn zonder een leider met de Visie en risicovolle eetlust om groot te wedden op AI. Die leider is Liang Wenfengde oprichter en controlerende aandeelhouder van high-flyer.
Hoewel velen in financiën AI als een hulpmiddel zien, zag Wenfeng het als de toekomst van alles. Onder zijn leiderschap probeert Deepseek niet alleen concurreren met Openai en Google DeepMind– Ze willen ze springen door zich te ontwikkelen door te ontwikkelen AI die economisch waardevolle taken kan uitvoeren op menselijke of bovenmenselijke niveaus.
Wat is de volgende stap voor Deepseek?
Deepseek vertraagt niet. Hier gaan ze naartoe:
- AI -training opschalen: Verwacht grotere GPU -clusters, meer rekenkracht en nog ambitieuzere AI -modellen.
- Agi -grenzen verleggen: In tegenstelling tot de meeste AI -laboratoria gericht op incrementele vooruitgang, is Deepseek toegewijd End-to-end Agi– Ik ben niet slimmer chatbots maar ai dat kan Reden, leer en pas autonoom aan.
- Isolatie: Terwijl sommige AI -bedrijven hun onderzoek bewaken, heeft Deepseek doorschem open-source, samenwerkingsbenaderingmogelijk de wereldwijde AI -ontwikkeling versnellen.
De meteorische stijging van deepseek is een Case study bij het aangrijpen van kansen. Ze dobberen niet alleen in AI; zij wed het huis erop. Door eenvoudigweg bestaande handelsinfrastructuur te gebruiken, hoogwaardige GPU’s te beveiligen vóór de wereldwijde chipcrisis en een AI-onderzoeksteam van wereldklasse te bouwen, heeft Deepseek zich als een serieuze mededinger in de Agi-race gemaakt.
De bedrijven die in AI winnen, zullen niet degenen zijn die wachten op doorbraken – zij zullen degenen zijn die ze creëren.
