Uit een onderzoek van Carta Healthcare bleek dat hoewel de meeste klinische data-abstractors geloven dat kunstmatige intelligentie (AI) hun workflow zou kunnen verbeteren, de meeste geen toegang hebben tot AI-aangedreven tools op hun werkplek. De bevindingen benadrukken een kloof tussen AI’s waargenomen voordelen en de beschikbaarheid ervan binnen gezondheidszorgsystemen.
AI kan de werklast verminderen, maar de toegang blijft beperkt
Uit het onderzoek, nationaal uitgevoerd in november 2024, bleek dat 85% van de klinische data -abstractors gelooft dat AI tijd, inspanning en kosten in verband met gegevensabstractie zou kunnen verminderen. Bovendien zei 83% dat AI de administratieve werklast van clinici zou kunnen verminderen, terwijl 75% verwachtte dat het de gegevensinvoer zou versnellen. De helft van de respondenten geloofde ook dat AI de gegevenskwaliteit kon verbeteren.
Ondanks dit enthousiasme meldde 61% van de abstractors dat hun werkgevers geen AI-gebaseerde oplossingen bieden voor gegevensabstractie. Meer dan de helft (53%) zei echter dat ze willen dat hun organisatie AI -tools overneemt, met slechts 7% tegen het idee.
Hoewel AI wordt gezien als een potentiële oplossing voor het verwerken van klinische gegevens, blijven er zorgen over de nauwkeurigheid ervan. Ongeveer 69% van de respondenten gaf bedenkingen uit over AI-gegenereerde gegevenskwaliteit, en hetzelfde percentage noemde bezorgdheid over het gebrek aan menselijk toezicht in AI-aangedreven abstractie. Desalniettemin zei 54% van de abstractors dat ze optimistisch waren over AI -integratie, terwijl slechts 15% negatieve opvattingen had.
Carta Healthcare stelt dat de benadering van AI in gegevensabstractie AI-gedreven automatisering combineert met menselijk toezicht, gericht op het verbeteren van de efficiëntie zonder nauwkeurigheid in gevaar te brengen. Volgens het bedrijf hebben ziekenhuizen en gezondheidssystemen die zijn AI-aangedreven platform gebruiken, een verlaging van de kosten met 50%, een tweederde daling van de abstractietijd per case en een gemiddelde inter-rater betrouwbaarheid (IRR) score van 98- 99%.
“Het handmatige klinische gegevensabstractieproces is al veel te laat voor transformatie, en niemand begrijpt dat beter dan degenen die deze taken elke dag uitvoeren,” zei Brent Dover, CEO van Carta Healthcare. “Deze bevindingen tonen aan dat abstractors de tijd en kosten van handmatige abstractie willen verminderen en tegelijkertijd van hoogwaardige gegevens voor de gezondheidszorggemeenschap willen zorgen.”
Dover erkende de onzekerheid rond AI in de gezondheidszorg, maar merkte op dat het AI-aangedreven platform van Carta Healthcare al is erkend met industriële prijzen, waaronder de Merit Award, Pinnacle Award en Big Innovation Award.
Methodologie
De enquête werd uitgevoerd door reactiegegevens, een op de gezondheidszorg gericht marktonderzoeksbureau. Respondenten kozen op basis van hun expertise in klinische gegevensabstractie. Alleen gekwalificeerde antwoorden werden opgenomen in de laatste dataset.
Carta Healthcare is gespecialiseerd in klinische gegevensabstractie, met behulp van AI -technologie en menselijke expertise om de efficiëntie en nauwkeurigheid van gegevensinvoer in de gezondheidszorg te verbeteren. Het bedrijf heeft onlangs Realyze Intelligence, een softwareleverancier van patiëntafwijking, overgenomen als onderdeel van zijn inspanningen om AI-aangedreven zorgoplossingen te verbeteren.
Uitgelichte afbeelding Credit: Carta Healthcare
