AI -detectie vermijden is voor de meesten een uitdaging geworden, omdat kunstmatige intelligentie is blijven evolueren en nieuwe manieren leert om deepfake -technologie te detecteren. Voor degenen die zich niet bewust zijn, is AI -detectie iets dat vrij vaak online plaatsvindt.
De mate waarin AI -technologie de massa is begonnen te misleiden, is via een verscheidenheid aan mediasormen, waaronder AI gemanipuleerde tekst, AI gemanipuleerde video en AI gemanipuleerde foto’s die vaak worden gebruikt in verkeerde informatiecampagnes in alle vormen van media. Het is niet eenvoudig dat AI -misleiding wordt opgemerkt door de gemiddelde mens en dat is waar AI -detectoren in het spel zijn gekomen om ons te helpen zien Welke inhoud is gemaakt door of bewerkt door een of andere vorm van AI.
Aangezien AI -misleiding vele vormen aanneemt, waaronder diepe nepvideo’s, is het echt moeilijk voor ons om te bepalen welke stem- en video -inhoud echt die van onze menselijke vrienden zijn of die we meestal online hebben gezien. Kunstmatige intelligentietechnologie is zo ver gevorderd dat het uw favoriete nieuwslequencer en gemiddelde persoon in slechts enkele minuten kan nabootsen.
We zijn al begonnen te zien dat mensen hun stem hebben gekopieerd naar videoformaten, zodat mensen denken dat die persoon deelt wat de video- of spraakmemo weergeeft. Dit is begonnen problemen te veroorzaken met de reputatie van mensen van hoge kwaliteit die vroeger informatie deelden die we konden vertrouwen.
De snelle evolutie van AI -modellen die gebruikmaken van natuurlijke taalverwerking zoals Chatgpt, Gemini en andere generatieve AI -programma’s online hebben grote zorgen veroorzaakt in de industrie van degenen die AI gebruiken om de misleiding te bestrijden die over de hele linie plaatsvindt.
De grootste strijd tegen AI -misleiding vandaag heeft meer te maken met diepe neptechnologie die vaak in de politiek is geïmplementeerd. We beginnen diepe nep -technologie de publieke opinie te zien beïnvloeden, verstoren verkiezingen en brandstofinformatiecampagnes die niet 100% in waarheid zijn gebaseerd.
Met een AI -misleiding die de wereld van internet leidt, is het geen wonder dat meer en meer van ons verward en onzeker worden hoe verder met het detecteren van dergelijke technologie of deepfake -inhoud. Aan de ene kant weten we dat AI -detectoren bestaan, maar ze zijn niet 100% nauwkeurig in het weergeven van de inhoud die door AI wordt gemaakt. Deze technologie moet veel meer evolueren voordat het 100% nauwkeurig kan zijn bij het evalueren van videotekst en audio om ons te informeren of het een stuk diep neptechnologie is.
We weten wel dat AI-detectietools vanaf vandaag de beste optie zijn in de strijd tegen AI-misleiding, maar naarmate de AI-technologie nog steeds meer dagelijkse sneller gaat dan de menselijke geest kan evolueren, zijn we constant op het slagveld om te proberen een te maken Detectiesoftware die de diepe neptechnologie kan bijhouden.
We hebben veel hulpmiddelen en veel ontwikkelaars die deel willen uitmaken van de strijd tegen AI -misleiding en houden bij hoe detectietechnologie evolueert om ons te helpen een veiliger meer informatieve en waarheidsgetrouwe media online te hebben. De eerste stap van dit proces zou zijn om te bepalen wat echt waar is en wat onjuist is in een wereld waar zoveel mensen van gedachten veranderen op basis van de huidige trend in de samenleving.
Misschien is de eerste stap in de strijd tegen AI -misleiding om terug te keren naar een plaats waar de samenleving kan bepalen wat onze ethiek en morele normen zijn en deze detectietechnologie vervolgens aan dezelfde normen handhaven. We zijn al veel succes begonnen met AI -detectiemodellen die ons informeren over welke inhoud AI is gegenereerd met labels op sociale media.
Deze AI gemaakte labels worden vaak gevonden op sociale media die ons laten weten of een stuk inhoud op een bepaald niveau is gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie. Op dit moment worden de labels echter vaak door de gebruiker gegenereerd, wat betekent dat de gebruiker ervoor kan kiezen om dat label niet te laten onthullen dat de AI is gebruikt als ze dat kiezen. Daarom is het steeds belangrijker dan ooit om detectietechnologie te gebruiken in de Slag om AI -misleiding, want niet elke mens zal onthullen dat ze AI -technologie binnen hun campagnes gebruiken.
Aan het einde van de dag gaat de strijd tegen AI -misleiding meer over het opleiden van de gemiddelde persoon over hoe geavanceerde AI is geworden, zodat ze kunnen leren zichzelf online te beschermen. Deze verschillende campagnes of marketinginspanningen die gebruik maken van AI -technologie zijn misschien niet slecht bedoeld, misschien proberen ze gewoon iemand over te halen om aan hun kant van een onderwerp te staan, of misschien willen ze gewoon meer van hun producten verkopen. Ongeacht de intentie, moeten we ons ervan bewust zijn dat deepfake -technologie bestaat en dat deze niet gemakkelijk door de gemiddelde persoon wordt gedetecteerd.
