Het steeds veel voorkomende gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) verlicht de werklast van productmanagers (PMS), automatiseert het automatiseren van enkele van de handmatige, arbeidsintensieve taken die lijken overeen te komen met een vervlogen leeftijd, zoals het analyseren van gegevens, het uitvoeren van gebruikersonderzoek, het verwerken van feedback, het handhaven van nauwkeurige documentatie en beheerstaken. (En we beschouwen een PM als een soort AI al, want de manier waarop ze de vele bewegende delen van een product in synchronisatie lijkt te houden!) Volgens IBM -onderzoek21% van de productmanagers wereldwijde AI -tools elke dag gebruikt.

Vladimir Antonovhet hoofd van de producteenheid in Avito, heeft een zeer sterke interesse opgemerkt in kunstmatige intelligentie-gedreven tools die zijn gebouwd om de verantwoordelijkheden van een productmanager te filteren. Hij deelde dit overzicht van verschillende AI -producten, met een schijnwerpers op de functies die de slimste geesten in het veld het meest impactvol vinden. Met die functies in gedachten, bied ik een waarschuwing: wees heel voorzichtig met het gebruik van deze tools met de gegevens van uw bedrijf.

Belangrijke disclaimer

Veel van de geprofileerde tools gebruiken AI voor een aantal verschillende banen. Ze kunnen gegevens verzamelen om ideeën aan te bevelen, suggesties te evalueren en voltooide documentatie te produceren. Voor het grootste deel richt deze spotlight zich op slechts enkele belangrijke functies in elk product. Houd er ook rekening mee dat uw kilometerstand kan variëren in toegang tot deze tools. Sommige zijn alleen beschikbaar in bepaalde regio’s. En net als bij AI-tools over de hele linie, raden experts die in e-confidentialiteit handelen aan om interne producten te gebruiken.

1. Ideeëngeneratie

Met de chatgpt -plug -in kunt u verschillende configuraties hebben. U kunt het instellen om te werken met uw huidige systeem en tools. Of het nu openbaar, privé of naast WayFinding -helpers, chatten met bezoekers gemakkelijk, veilig en privé is. Uit de verzamelde gegevens kunt u deze op verschillende manieren visualiseren, maar met privacy en beveiliging worden benadrukt. Tot nu toe, zo goed, en dat is gewoon een eenvoudige beschrijving van de eenvoudige manier waarop de plug -in werkt. Maar is er een nadeel?

Chatgpt is een van de veelgebruikte tools voor kopieer, marketingmateriaal, e -mail en het genereren van documenten. In sommige contexten gebruiken mensen het als schrijfassistent, terwijl het in andere contexten verschijnt onder het label van AI-gedreven contentcreatie. Ongeacht de context waarin u het gebruikt, is het belangrijk om te erkennen dat dit een hulpmiddel is met een enorm potentieel dat krachtig is in zowel de alledaagse als in meer creatieve schrijftaken op hoog niveau.

Om deze tool zijn volledige potentieel te bereiken, leveren productmanagers het overvloedige hoeveelheden details in gebruikersverzoeken. Ze spellen (1) het beoogde publiek, (2) het beoogde doel, en (3) het beoogde formaat van de verwachte output. Een typisch verzoek kan gericht zijn op het produceren van zoiets als een zeer gerichte, enge prompt.

Stel je voor in de rol van productmanager. Het publiek is een bepaald cohort. Stel drie methoden voor om een ​​bepaald doel te bereiken. De uitkomst moet op een gespecificeerde manier uitkomen.

Hoe beter het verzoek, hoe beter het resultaat van AI. Met een goed gemaakt verzoek kan Chatgpt onverwachte of innovatieve oplossingen onthullen.

2. Minuten van de vergadering

Bij Avito voeren teams videoconferenties uit met behulp van Kontur talkdie een ingebouwde transcriber bevat die opnames omzet in tekst. Voor extra functionaliteit maakt Avito gebruik van een interne AI -bot in Matter MOST, genaamd Neuroslav, die een getranscribeerd audiobestand neemt en een samenvatting van de vergadering of actie -items ervan maakt.

Voor extern gebruik, een service zoals Teamlogs Biedt ook transcriptie, luidsprekerscheiding en in-brows-tekstbewerking voorafgaand aan download. De geïntegreerde AI kan vergadersamenvattingen genereren, hoofdpunten uittrekken, reageren op vragen en specifieke offertes in de tekst vinden. Deze functies verkorten de tijd die nodig is voor een persoon om uitgebreide audio- of video -opnames te doorlopen om de informatie te vinden die ze nodig hebben.

3. Analyse van gebruikersgegevens

Chattermill is gemaakt voor apps met tonnen gebruikers, zoals Blablacar en Uber. Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om iets te doen dat old-school analyses niet kunnen: alle verschillende manieren waarop mensen hun gedachten en gevoelens over uw app of dienst uitdrukken. Chattermill raakt de kern van de zaak, wat echt werkt en wat niet.

Rebecca Guitton, hoofd van onderzoek bij Blablacar, gedeeld Dat Chattermill na het toevoegen van een nieuwe functie met een rode vlag zwaaide over het begrip van gebruikers. Dus het Blablacar -team nam zijn bevindingen ter harte; de interface van de functie opnieuw ontworpen; Zet het door enkele opgetuigde bruikbaarheidstests (we zijn er zeker van dat het die heeft gekregen); En kwam met een aantal betere en duidelijkere uitleg voor gebruikers. Wat heeft dit met AI te maken? Het heeft te maken met hoe AI behoorlijk verdomd goed lijkt te worden in zowel expert als analisten voor productmanagers.

Hoewel Chattermill in staat is geschaald te worden en krachtig is in verwerkingstaal, kan het een beetje een tijdzinken zijn om op te zetten en enigszins kieskeurig te beheren.

4. Voorspelling

Amplitude AIdat wordt geassocieerd met het bekende amplitude-analyseplatform, verzamelt gebruikersgegevens uit verschillende bronnen en gebruikt deze om op drie belangrijke manieren te handelen: gedrag voorspellen, anomalieën bewaken en on-demand visualisaties creëren.

Productmanagers kunnen het platform rechtstreeks ondervragen met eenvoudige vragen (bijvoorbeeld, wat is de huidige conversieratio?), En het reageert met visualisaties van de antwoorden, meestal van de grafiek of grafiekvariëteit.

Amplitude AI analyseert gebruikerspatronen, genereert hypothesen voor de toekomst en geeft suggesties voor documentatieonderwerpen. Dit automatiseringsniveau kan bedrijven een onberekenbaar aantal uren en middelen besparen, waardoor ze meer aandacht kunnen richten op de productstrategie. Amplitude heeft ook een gratis plan en een plan van $ 49/maand voor kleine bedrijven. Het goed gebruiken vereist echter tijd voor onboarding en initiële installatie.

5. Hypothesegeratie voor A/B -tests

Zeda.io is een productbeheerplatform dat automatisch gebruikersgegevens kan verzamelen (of gebruikersgegevens kan accepteren die handmatig zijn ingevoerd) en manieren suggereren om een ​​product te verbeteren. Een veelvuldig genoemd voorbeeld heeft te maken met het gebruik van AI om suggesties te doen die de toegankelijkheid van een product zouden verbeteren, bijvoorbeeld door AI te gebruiken om erachter te komen dat zoiets als een groter lettertype beter zou werken voor een bepaald publiek (bijvoorbeeld een ouder) dan het lettertype dat het publiek momenteel gebruikt.

Zeda genereert niet alleen routekaarten en geeft prioriteit aan taken, maar kan ook automatisch producthypothesen maken en testen. Dit is vooral handig voor productmanagers zoals ik die werken met meerdere teams of aan complexe producten. Hoe waardevol de functies ook zijn, echter, dat kosten van $ 499/maand een grote hindernis zijn voor veel productteams, en de neiging om workflowwijzigingen te vereisen, kan ook onaangenaam zijn. Zeda is ook enigszins beperkt voor gebruik door productteams die niet in het Engels werken.

6. Correspondentiebeheer

Missive is een programma dat taakbeheer combineert met een uniforme inbox voor teamcorrespondentie via meerdere kanalen. De integratie ervan met OpenAI kan aanwijzingen suggereren, tekst vertalen of zelfs de toon van een bericht verfijnen, waardoor snellere en meer consistente antwoorden van teams mogelijk zijn. Missive wordt vaak aanbevolen voor het stroomlijnen van communicatie in de vele verschillende delen van een cross-functioneel team. Terwijl Thunderbird ook dit doel dient, veel gebruikers de voorkeur geven aan Missive, hoewel het een gratis plan heeft en een ietwat beperkt aantal integraties heeft.

7. Rapportage

Een interne tool met de naam Datapolk helpt bij gegevensanalyses en tekst- en transcriptbeheer bij Avito. Het wordt meestal gebruikt om referentievoorwaarden (TORS) te maken die bij het onderzoek en rapporten die we produceren bij elkaar gepaard gaan. Een externe tool die ook kan worden gebruikt, is Google’s Gemini, die in zijn experimentele release eerste concepten kan genereren van de rapporten, documenten en projectplannen die we nodig hebben. Net als Chatgpt kan Bard ons helpen grote gegevenssets te condenseren in een paar gerichte inzichten; De prestaties ervan hangt echter veel af van hoe goed we specificeren wat we willen.

8. Documentatie

Chatprd is een gespecialiseerde versie van Chatgpt gebouwd voor productmanagers. Het bevat documentsjablonen die routinedocumentatie stroomlijnen. De service beweert dat het de tijd kan verminderen die nodig is om documentatie met een factor vier te maken. Met chatprd kunnen gebruikers bestaande documenten verfijnen met behulp van AI -opdrachten. Hoewel er geen gratis plan is, raden experts aan om te proberen te zien hoe het zich verhoudt tot AI-zoals Chatgpt AI-in de algemene doeleinden.

9. Datavisualisatie

Lange tijd leidde Tableau de industrie in datavisualisatie. Maar diensten zoals het zijn in populariteit gegroeid, en zelfs enkele ingebouwde diensten van spreadsheet-applicaties zijn in de loop van de tijd sterk verbeterd.

Nemen Tomat.aiBijvoorbeeld. Deze service werkt met vergelijkingen en gegevens in spreadsheetvorm. Als je het vroeg om te doen wat Tableau doet, kan het worstelen. Maar het kan doen wat de beste visualisatietools doen: conclusies geven, schone gegevens of belangrijke informatie markeren. Een andere optie is Servet.aidie gratis is en dient als een soort tekst-naar-diagram of -infografische service. Probeer je het verschil tussen deze twee tools voor te stellen, je kunt je dit voorstellen door een diagram te tekenen of door er een in je hoofd te visualiseren.

10. Controleren op fouten in analyse

Een ander analyseplatform, Julius.aiverwerkt onbewerkte gegevens om de trends te vinden en ze in visueel begrijpelijke vormen te leveren. Gebruikers uploaden de gegevens die ze hebben verzameld, en Julius.ai stelt grafieken en grafieken voor die de gegevens presenteren op een manier die enkele conclusies biedt. Die conclusies kunnen vervolgens worden vergeleken met de bestaande interne analyses en dienen als een leuke manier om te controleren dat het bedrijf zijn gegevens op de juiste manier bekijkt.

11. SQL -query’s schrijven met SQL Copilot

Meerdere Copilot -oplossingen helpen momenteel bij de samenstelling van SQL -query’s. Neem bijvoorbeeld Microsoft Fabric, die een versie van Copilot bestuurt die dingen kan doen die de woorden in een query matchen met de juiste segmenten die nodig zijn om die query te voltooien, eventuele coderingsfouten op te lossen die deel uitmaken van de query en bepaalde soorten vragen beantwoorden die ongeveer de helft van de mensen die een database gebruiken een database willen vragen.

Expertafname

Kunstmatige intelligentie (AI) evolueert snel en vindt bredere toepassingen in productbeheer. Veel van de in dit rapport beschreven tools, ooit alleen visioenen van de toekomst, maken nu deel uit van de dagelijkse toolkit voor productmanagers. Naarmate ze nog gebruiksvriendelijker worden en de functies die ze dienen nog cross-functioneeler worden, voorspellen we dat de goedkeuring van deze tools de komende vijf jaar dramatisch zal versnellen.

Het verlichten van productmanagers van meer alledaagse taken en besluitvorming waar ze moeten worden gericht op de strategische initiatieven die innovatie en groei binnen hun organisaties stimuleren, lijkt AI in productbeheer voor velen zijn weg te vinden naar de dagelijkse toolkit.

Uitgelichte afbeeldingskrediet: Igor Omilaev/Unsplash