Lunit, een bedrijf dat gespecialiseerd is in AI-aangedreven oplossingen voor diagnostiek van kanker, heeft de publicatie aangekondigd van een onderzoek in Natuurcommunicatie Lunit Insight MMG, in een real-world screeningomgeving, demonstreren de effectiviteit van zijn AI-mammografie-analyse-oplossing, Lunit Insight MMG. De studie, beschreven als ’s werelds eerste grootschalige, multicenter prospectieve studie in een single-lezen mammografieomgeving, werd uitgevoerd in het National Breast Cancer Screening Program in Zuid-Korea.
Studie bevindingen
De studie, geleid door professor Yun-Woo Chang van Soonchunhyang University Seoul Hospital en met borst- en algemene radiologen uit zes academische ziekenhuizen in Zuid-Korea, analyseerde gegevens van 24.543 vrouwen van 40 jaar en ouder die routine biale mammografie-screenings tussen februari 2021 en december 2022. Het onderzoek Interpretatie van de borstels van de borsten die mammogram inslokteren en zonder theeliten van Lunit-insfeer. Mmg.
Belangrijkste bevindingen van de studie zijn onder meer:
- Verhoogde kankerdetectiesnelheid (CDR): AI-geassisteerde radiologen detecteerden 13,8% meer schermdetecteerde borstkanker dan die welke uitsluitend op traditionele interpretatiemethoden vertrouwen. De CDR nam toe van 5,01 tot 5,70 (per 1.000 screenings) met AI -hulp.
- Ongewijze terugroeptarieven (RRS): Het gebruik van AI leidde niet tot een statistisch significante toename van terugroepsnelheden, wat wijst op een verbeterde klinische effectiviteit zonder een toename van onnodige follow-upprocedures.
- Verbeterde detectie van kankers in een vroeg stadium: AI-assistentie resulteerde in een significante verbetering van de detectie van kleine tumoren en knooppuntnegatieve kankers, hetgeen een verbeterde vroege detectiemogelijkheden suggereert.
- Voordelen voor algemene radiologen: Een gesimuleerde retrospectieve studiecomponent toonde aan dat AI -hulp leidde tot een nog grotere verbetering van CDR’s voor algemene radiologen (een toename van 26,4%), wat het potentieel van AI benadrukt om radiologen te ondersteunen met verschillende ervaringsniveaus.
De resultaten suggereren dat AI kan dienen als een waardevol hulpmiddel in mammografie-instellingen met één lezer, gebruikelijk in veel landen, door de nauwkeurigheid van radiologen te verbeteren zonder het aantal valse positieven te vergroten. Dit is met name belangrijk gezien het wereldwijde tekort aan gespecialiseerde professionals op het gebied van borstbeeldingen. Lunit Insight MMG is al geïmplementeerd in nationale programma’s voor borstscreening in verschillende landen, waaronder Australië, Zweden, IJsland, Singapore, Saoedi -Arabië en Qatar. De studie bouwt voort op eerder onderzoek, waaronder een proef in het Capio St. Göran-ziekenhuis in Zweden, waar AI een radioloog verving in een dubbel lezen workflow.
Uitgelichte afbeeldingskrediet: Lunit
