Microsoft heeft ingevoerd Multi-step redenering AI-mogelijkheden voor zijn Microsoft Copilot, waardoor bestaande functies worden uitgebreid om complex onderzoek en gegevensanalyse uit te voeren.
Microsoft lanceerde onderzoeker en analist om geavanceerde redenering aan te bieden, waarvan het beweert dat het de eerste in hun soort is. Onderzoeker is in op multi-step onderzoekstaken. Het maakt gebruik van het diepe Research AI-model van Openai en heeft toegang tot gegevens van derden via verbindingen met platforms zoals Salesforce of ServiceNow.
Analist, voortbouwend op het O3-Mini-redeneermodel van Openai, beschikt over redenering van de debit. Deze mogelijkheid transformeert onbewerkte gegevens in spreadsheets, voert Python -code uit die gebruikers kunnen monitoren en werken op een bekwaam niveau van data -wetenschapper. Het stelt gedetailleerde rapporten op.
Zakelijke klanten kunnen verwachten dat deze tools in april beginnen met uitrollen voor Microsoft 365 Copilot -licentiehouders. April zal ook de lancering van het Early Access Program markeren. Aanvankelijk nu uitgerold zijn nieuwe autonome agentmogelijkheden in de Copilot Studio.
Met Microsoft kan Copilot nu uw telefoon van pc gebruiken
Nieuwe agentstromen in Copilot zijn ontworpen om workflows te automatiseren met AI-aangedreven acties. De LinkedIn -aankondigingsnotities Voorbeelden zoals het sturen van feedback -e -mails naar het juiste team, hoewel de effectiviteit van deze functies nog te bezien is. Microsoft prijst zijn “lage code” -ervaring, met als doel beloften van AI -bedrijven over autonome agenten te leveren.
De beweging van Microsoft om geavanceerde redenering AI-tools zoals onderzoeker en analist in Copilot te integreren, is minder een nieuwe truc en meer een uitgebreide toolkit voor data-geharde taken. Bedrijven zullen in staat zijn om complexe gegevensanalyse en onderzoekswerk naar de AI te laden, waardoor werknemers zich meer kunnen concentreren op strategische planning op hoog niveau.
Hoewel integratie met diensten zoals Salesforce en ServiceNow savvy is, onderstreept het hoe cruciale gegevensinteroperabiliteit voor deze tools is. De echte maatstaf voor succes voor tools zoals onderzoeker en analyse zal echter diep afhangen van hoe getrouw ze zich aanpassen aan de steeds veranderende bedrijfsnormen en workflows. Microsoft’s focus op low-code, en de inspanningen om agenten onafhankelijk te laten werken is hier allemaal. Maar wat ons echt amuseert, is het feit dat Microsoft de update van Copilot als een AI -superkracht inlijst wanneer het eigenlijk gewoon een robotachtige stagiair is die ‘wat als’ vragen beantwoordt.
De toegang van de klant vanaf volgende maand omvat pilootprogramma’s voor het verfijnen van deze tools in real-world scenario’s, en dat is eerlijk gezegd waar het rubber de weg zal ontmoeten. Op dit moment lijken de Copilot -agent -stromen veelbelovend als een beetje generiek, zoals het gebruik van AI om e -mails te routeren. Maar voor bedrijven die willen opstaan, presenteert Microsoft een tool geprijsd als een premium drankje, maar is nog steeds gebrandmerkt – te duur. Zoals altijd is het succes in de uitvoering en heeft de uitvoering niet hetzelfde beroep.
