Verdantis rolde twee nieuwe AI-tools uit, Auto-Enrich AI en Auto-Spec AI. Ze richten zich op grote hindernissen in Enterprise Master Data Management (MDM) door ongestructureerde en stilte gegevens aan te pakken in industrieën zoals olie en gas, mijnbouw en productie.
Deze AI-agenten zijn bedoeld om de operationele efficiëntie te verbeteren, de gegevenskwaliteit te verrijken en de besluitvorming te verbeteren in industrieën waar nauwkeurige gegevens cruciaal maar ongrijpbaar zijn.
Auto-spec AI gebruikt modellen die zijn getraind op meer dan 1 miljard gegevenspunten om belangrijke details uit onbewerkte gegevens te extraheren. Het zorgt voor consistentie tussen materiaal- en leveranciersrecords en optimaliseert inkoopprocessen met betrouwbare gegevens.
Auto-Enrich AI-bronnen en vult hiaten in bestaande records autonoom in. Het integreert gegevens uit openbare en eigen bronnen in ERP -systemen, het stimuleren van gegevensbetrouwbaarheid en het optimaliseren van voorraadbeheer en verouderde materiaalgegevens.
“Auto-Enrich AI en Auto-Spec AI zijn game-changers voor ondernemingen die hun gegevensstrategie willen herzien. Als onze eerste AI-agenten markeren ze een belangrijke stap in de richting van onze visie om AI-superagent te worden voor Master Data Management,” zei Kumar Gaurav Gupta, CEO van Verdantis.
Akamai transformeert AI met snellere en goedkopere randinferentie
Deze AI -agenten kunnen onafhankelijk opereren of de bestaande platforms van Verdantis verbeteren, harmoniseren en integriteit, waardoor ondernemingen de flexibiliteit krijgen om gegevensstrategieën te verbeteren zonder de huidige systemen te verstoren.
Nauwkeurige en uitgebreide stamgegevens betekent slimmere beslissingen en gestroomlijnde bewerkingen. Auto-Enrich AI en auto-spec AI zijn bedoeld om dat te leveren met verrijkte gegevens en betrouwbare records.
De recente lancering van Verdantis van Auto-Enrich AI en Auto-Spec AI vertegenwoordigt een kabbelende erkenning dat het grootste deel van het vervelende, achter de schermen beenwork in master-gegevensbeheer kan worden uitgesteld tot slimme algoritmen.
Deze tools hebben een bijzondere gewicht in sectoren die berucht zijn om hun labyrintische toeleveringsketens en logge gegevenssets, zoals olie en gas of productie. Naast de belofte om de pagina op een opgeblazen, ongelijksoortige datasets te draaien-de echte doorbraak is hun geïntegreerde aanpak, waardoor ondernemingen hun bestaande systemen kunnen vergroten met AI-gedreven precisie.
De enorme schaal van modeltraining voor auto-spec AI-die meer dan 1 miljard gegevenspunten blokkeren-demonstreert de diepe duik van Verdantis in het verfijnen van materiaal- en leveranciersrecords. Dit gaat niet alleen over het opruimen van gegevens; Het is een potentiële zeeverandering in hoe ondernemingen hun inkoopprocessen beheren en benutten.
