Openai’s O3 “redeneren” AI-model, in december gepresenteerd met de ARC-AGI-makers, heeft nu herzien en minder indrukwekkende resultaten, met bijgewerkte rekenkosten die suggereren dat het veel duurder is dan aanvankelijk dacht.
De ARC Prize Foundation, die Arc-AGI onderhoudt, schatte aanvankelijk de best presterende O3-configuratie, O3 High, kost ongeveer $ 3.000 om een enkel Arc-Agi-probleem op te lossen. De bijgewerkte schattingen Stel nu een kosten voor dichter bij $ 30.000 per taak.
Deze herziening benadrukt de potentieel hoge kosten van geavanceerde AI -modellen voor bepaalde taken. Openai heeft nog geen O3 geprijsd of vrijgegeven, maar de Arc Prize Foundation beschouwt O1-Pro als een redelijke prijsproxy.
Mike Knoop, mede-oprichter van de Arc Prize Foundation, verklaarde Techcrunch Die O1-Pro is een nauwere vergelijking van echte O3-kosten, gezien de gebruikte testtijdrekening. Hij zei ook dat vanwege de onzekerheid totdat de officiële prijzen worden aangekondigd, O3 nog steeds wordt bestempeld als preview op hun leaderboard.
De hoge prijs komt overeen met het gerapporteerde computergebruik van O3 High, omdat het 172X meer computing gebruikte dan O3 Low om ARC-AGI aan te pakken, volgens de Arc Prize Foundation.
Geruchten suggereren ook dat OpenAI prijzige plannen kan introduceren voor enterprise -klanten, met De informatie Melding van potentiële kosten tot $ 20.000 per maand voor gespecialiseerde AI “agenten”.
Hoewel sommigen beweren dat zelfs de duurste modellen van Openai minder zullen kosten dan een menselijke aannemer, merkte AI -onderzoeker Toby Ord op dat de modellen misschien niet zo efficiënt zijn. O3 High had bijvoorbeeld 1.024 pogingen per boog-agi-taak nodig om zijn beste score te behalen.
