Kunstmatige intelligentie is misschien het volgende grote ding in schone energie of het volgende grote probleem. Het International Energy Agency (IEA) heeft uitgegeven Het eerste grote rapport over hoe de AI -boom de wereldwijde vraag naar elektriciteit hervormt, en de cijfers zijn verbluffend.
De kop? Tegen 2030 zullen datacenters, supercharged door AI Workloads, naar verwachting zoveel elektriciteit consumeren als Japan vandaag doet. Dat is ongeveer 945 Terawatt-uren jaarlijks, met AI die verantwoordelijk is voor meer dan de helft van die groei.
Het machtsprobleem waar niemand over wil praten
Het IEA -rapport bevestigt wat velen vreesden: datacenters, ooit een relatief rustige hoek van energieverbruik, worden wereldwijde power varkens. Sommige faciliteiten van vandaag gebruiken al zoveel elektriciteit als 100.000 huishoudens. De hyperscalers van het volgende decennium? Verwacht 20 keer dat.
Alleen al in de VS zouden datacenters tot 2030 bijna de helft van alle nieuwe elektriciteitsvraag kunnen verklaren – zelfs de vermogensbehoeften van traditionele zware industrieën zoals staal en cement gecombineerd verduisteren.
Maar het rapport is niet alle ondergang. De IEA stelt dat AI ook de sleutel kan zijn om uitdagingen op het gebied van energie -efficiëntie op te lossen. Van het optimaliseren van elektrische rasters en weersvoorspelling voor hernieuwbare energiebronnen tot het detecteren van infrastructuurlekken of het ontwerpen van energiebesparende materialen, AI kan een kritisch klimaatinstrument worden-als overheden de juiste voorwaarden stellen.
“AI is een hulpmiddel, mogelijk een ongelooflijk krachtige, maar het is aan ons – onze samenlevingen, regeringen en bedrijven – hoe we het gebruiken,” zei IEA uitvoerend directeur Fatih Birol.
Toch kopen sommige experts niet het optimisme groothandel. Claude Turmes, de minister van Energie van Luxemburg, sloeg de IEA’s framing dicht als “een welkome geschenk” voor Amerikaanse technische reuzen, het beschuldigen van het bagatelliseren van de schaal van het probleem en het vermijden van harde beleidsaanbevelingen.
En onderzoekers zoals Alex de Vries uit Vu Amsterdam geloven dat de IEA AI’s energiehonger onderschat. Hij vertelde Natuur Dat de opkomst van AI binnenkort een “ernstig risico” kan verklaren voor klimaatdoelen, wat suggereert dat het aandeel van AI in het wereldwijde elektriciteitsgebruik verschillende procentuele punten zal bereiken – een aanzienlijke last voor energiesystemen die al worstelt met koolstof.
Hoe datacenters proberen het hoofd te bieden
In de tussentijd krijgen sommige koel- en efficiëntie -innovaties aandacht. Startups zoals Asperitas (Nederland), Submer (Spanje) en Iceotope (VK) experimenteren met onderdompelingskoeling om warmteverspilling te verminderen. Anderen, zoals deepgreen in het VK, onderzoeken manieren om datacenterwarmte voor districtsverwarming of industriële processen opnieuw te gebruiken.
Maar deze oplossingen zijn, hoewel veelbelovend, nergens in de buurt van de schaal die nodig zijn om de geprojecteerde toename van het energieverbruik van AI-gedreven workloads te compenseren.
Het rapport van de IEA maakt één ding duidelijk: de wereld gaat naar een energietoekomst waar AI zowel zijn eigen emissieprobleem verslechtert als mogelijk oplost. Tegen 2030 wordt verwacht dat datacenters ongeveer 50% van hun vermogen van hernieuwbare energiebronnen zullen betrekken – waarbij de rest afkomstig is van een mix van kolen, nucleair en aardgas. Maar zelfs die overgang hangt sterk af van investeringen in rasters, nieuwe energiecentrales en slimmer voorschriften.
Tegelijkertijd wordt AI zelf een integraal onderdeel van de activiteiten van de energiesector. Krachtbedrijven gebruiken AI niet alleen om de vraag in evenwicht te brengen of hernieuwbare energiebronnen te integreren, maar ook om zich te verdedigen tegen steeds meer AI-aangedreven cyberaanvallen-waarvan de IEA zegt dat hij de afgelopen vier jaar heeft verdrievoudigd.
De toekomstige impact van AI op emissies, concludeert de IEA, zal niet alleen worden bepaald door technologie. Het hangt af van de vraag of overheden, industrie en toezichthouders zijn uitrol kunnen leiden tot intelligent – stimulerende efficiëntie over afval, innovatie over ongecontroleerde groei.
Anders zou de wereld kunnen eindigen met AI die krachtig genoeg is om nieuwe schone energiesystemen te ontwerpen – terwijl tegelijkertijd meer elektriciteit door meer elektriciteit brandt dan hele landen om uw volgende prompt te beantwoorden.
