De startup -incubatiescène is het zien van een zinvolle verschuiving, met nieuwe modellen die naar voren komen om prioriteit te geven aan sociale impact. Charity Entrepreneurship (CE), de uitvinder van een van deze nieuwe modellen, valt op met zijn unieke aanpak: het lanceren van high-impact ondernemingen die zich inzetten voor het genereren van zowel winst als positieve verandering. Wat onderscheidend is aan CE is het kernprincipe: portefeuillebedrijven beloven 50% van hun exitwaarde voor effectieve goede doelen, waardoor een motor wordt gecreëerd om goed te doen.
Het incubatieprogramma van CE zorgt ervoor dat het financiële succes van startups direct verder filantropisch werk ondersteunt, waardoor een voortdurende cyclus van geven creëert. Deze inzet onderscheidt CE van traditionele incubators, die meestal prioriteit geven aan het maximaliseren van het financiële rendement voor beleggers en oprichters.
Een nieuwe vergelijking: winst met doel
Het model van CE is gebouwd op het concept van ‘effectieve altruïsme’ en benadrukt evidence-based strategieën en kosteneffectieve oplossingen. De incubator biedt ondernemers een unieke kans om waardevolle vaardigheden te ontwikkelen, hun carrière te bevorderen en een aanzienlijke sociale impact te bereiken.
Ik had de gelegenheid om CE’s demo -dag bij te wonen en getuige te zijn van een reeks boeiende ondernemingen – van AI -oplossingen voor chronische ziekten en gezondheidsfraude tot platforms voor het vinden van technisch talent en het automatiseren van milieubeoordelingen.
Wat ik zag en hoorde, maakte me zeker van één ding: deze aanpak heeft duidelijk een enorm potentieel.
Prominente changemakers uit het eerste cohort
De eerste groep startups van Liefdadigheidsondernemerschap toont een diverse mix van innovatieve ondernemingen, allemaal gericht op het gebruik van technologie en AI om belangrijke uitdagingen aan te gaan. Hier zijn enkele van de opmerkelijke initiatieven die mijn interesse trokken:
Bluestamp Health
Vechten bij gezondheidszorgfraude en verspilling met AI
Bluestamp Health pakt de kwestie van fraude, verspilling en misbruik in het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem aan door een AI-co-piloot voor gezondheidsverzekeraars te ontwikkelen. Hun oplossing is bedoeld om verzekeraars te helpen risicovolle claims te begrijpen, onderzoeken prioriteit te geven en processen te automatiseren.
Bluestamp Health wijst erop dat Amerikaanse verzekeraars elk jaar meer dan $ 145 miljard verliezen om te fraude, verspilling en misbruik, hoewel ze meer dan $ 10 miljard uitgeven aan preventiemiddelen, en dat onderzoekers vaak meer dan 20 verschillende tools gebruiken. De AI van Bluestamp is ontworpen om “te denken als een onderzoeker, als een mens te spreken en leert als een systeem”.
Bluestamp Health is van plan om zijn oplossing uit te breiden die verder gaat dan verzekeraars om artsen en patiënten op te nemen, met het doel op de lange termijn om “verificatie-as-a-service” aan te bieden voor de Amerikaanse gezondheidszorg.
Entrova
Globale bedrijven verbinden met engineering talent
Entrova pakt wereldwijd het tekort aan technisch talent aan door een AI-aangedreven platform te bouwen om bedrijven te verbinden met zeer bekwame ingenieurs in opkomende markten. Hun doel is om het wervingsproces te vereenvoudigen, de kosten te verlagen en de omzet van werknemers te verminderen door een volledige oplossing te bieden voor talentaanpassing, onboarding en loonlijst.
Het platform van Entrova maakt gebruik van LLM-aangedreven matching om bedrijven te verbinden met de top 8% van AI en technologietalent en gebruikt AI-agenten om activiteiten te automatiseren. De wereldwijde markt voor werving en loonadministratie is aanzienlijk, geschat op $ 1,8 biljoen, met een jaarlijkse toename van 30% in de vraag van AI en engineering.
Genesis Systems
AI-aangedreven zorg voor chronische gezondheidsproblemen
Genesis Systems werkt aan het oplossen van chronische ziekten door AI te gebruiken om real-world gegevens te analyseren, met een missie om AI-aangedreven zorg voor deze voorwaarden te bieden. Het bedrijf wijst erop dat de huidige behandelingen voor chronische ziekten zich vaak richten op symptomen in plaats van de onderliggende oorzaken, wat leidt tot lange wachttijden, hoge medische kosten en een onsamenhangend gezondheidszorgsysteem dat worstelt om nieuwe AI -technologieën bij te houden.
Genesis ontwikkelt een intelligent gezondheidsagent om continue, gepersonaliseerde zorg te bieden buiten traditionele klinieken. Deze agent verzamelt gezondheidsgegevens, analyseert deze met behulp van AI en biedt bruikbare inzichten. Aanvankelijk richten ze zich op chronische huidomstandigheden, een markt van $ 75 miljard (binnen de grotere markt van $ 4,5 t voor alle ziekten), onder verwijzing naar de hoge kosten van specialisten, frequente verkeerde diagnoses (50%), en het feit dat deze voorwaarden data-rijk zijn en vaak te voorkomen zijn.
Genesis maakt gebruik van een model met dubbele inkomsten: direct-to-consumer (D2C) voor 85 miljoen patiënten met chronische huidaandoeningen en Business-to-Health Plans (B2B) gericht op $ 22 miljard aan jaarlijkse uitgaven.
Niet
Werk zichtbaar maken
Donethat biedt een platform dat is ontworpen om werk zichtbaar te maken, waardoor individuen hun activiteiten kunnen volgen en laten zien om inzicht te krijgen in productiviteit en prestaties. In wezen helpt Donethat gebruikers te begrijpen waar hun tijd naartoe gaat en wat ze bereiken. De applicatie is ontworpen om platformoverschrijdend te zijn, beschikbaar op Mac-, Windows- en Linux-besturingssystemen, en toegankelijk via internet. Deze brede compatibiliteit stroomlijnt de integratie van donethat in bestaande workflows, ongeacht het voorkeursapparaat of het besturingssysteem.
Donethat heeft vanuit een zakelijk oogpunt een positieve brutomarge bereikt, wat aangeeft dat hun kernactiviteiten winstgevend zijn. Dit is een belangrijke mijlpaal voor een startup in een vroeg stadium, wat suggereert dat ze een haalbaar bedrijfsmodel hebben opgezet. Wat partnerschappen en gebruikerstractie betreft, heeft Donethat één live ontwerppartnerschap veiliggesteld, waaruit blijkt dat ze samenwerken met andere organisaties in hun ontwikkelingsproces. Bovendien hebben ze vier piloten in de pijplijn, wat duidt op actieve betrokkenheid bij potentiële klanten om hun product verder te verfijnen en de toepassing ervan in verschillende instellingen te verkennen.
PlanningPilot
Planning goedkeuringen versnellen met AI
PlanningPilot gebruikt AI om de planningsgoedkeuringen voor onroerendgoedontwikkelaars te versnellen. Het bedrijf pakt het probleem aan dat 93% van de ontwikkelaars vertragingen in de bouwvergunning als een groot probleem beschouwen, en het verkrijgen van goedkeuring kan meer dan 18 maanden duren. Hun oplossing vermindert de tijd en kosten van het verkrijgen van goedkeuringen door het complexe documentatieproces te automatiseren.
De Britse markt voor planningsadvies wordt geschat op meer dan £ 2 miljard waard. De aanpak van PlanningPilot verschilt op drie manieren van traditionele consultants: snelheid (ze duren uren, consultants nemen maanden), kosten (ze zijn 50% goedkoper) en nauwkeurigheid. Merk ook op dat het team 13 jaar expertise samenbrengt.
Winstgevend
AI-co-piloot voor financiële analyse
Volitor biedt een AI-co-piloot voor financiële professionals en helpt bij fundamentele en financiële analyse. Het platform zorgt voor feitelijke uitgangen en beschermt gegevensprivacy.
Volitor pakt het probleem aan dat beleggers en analisten vaak terughoudend zijn om AI-tools te gebruiken vanwege zorgen over gegevensprivacy en de betrouwbaarheid van AI-gegenereerde informatie. Volitor garandeert feitelijke antwoorden met behulp van bronnen zoals SEC -dossiers en bedrijfsroeptranscripties, met uitgangen die rechtstreeks naar deze bronnen verwijzen. Ze coderen ook gebruikersgegevens om privacy te garanderen.
De oprichters van Volitor merken op dat AI Agent -mogelijkheden om de vier maanden verdubbelen, wat suggereert dat AI binnen tien jaar de meeste investerings- en bedrijfsanalyse zou kunnen aankan. Het bedrijf heeft de marktbehoefte bevestigd via gebruikersinterviews en heeft een MVP gelanceerd, waarbij een wachtlijst van financiële analisten werd gebouwd.
