Je hebt waarschijnlijk gehoord: “Gegevens zijn de nieuwe olie.” Het klinkt overtuigend, zelfs empowerment. Maar hier is de ongemakkelijke waarheid: veel leiders geloven nog steeds dat het belangrijkste punt van data -analyse is om nuttige inzichten te leveren.
Dat is de grootste mythe in de industrie.
Inzichten zijn belangrijk. Maar ze creëren geen bedrijfswaarde op zichzelf. Als ze niet worden ingebouwd in beslissingen en acties, eindigen de meeste gegevensanalyses en AI-geleide initiatieven als duur geluid-interessant, maar niet nuttig.
De mythe van “bruikbare inzichten”
Vanaf het begin van uw carrière is u waarschijnlijk verteld dat het winnen in het bedrijfsleven afhangt van het extraheren van de juiste inzichten uit gegevens. Dashboards, machine learning -modellen en voorspellende rapporten werden de modewoorden. Maar hier is het ding: inzichten alleen maken geen impact.
In Zuid -Afrika weten we dat de beste manier om vlees te koken over een open vuur is. Een echte braai (rijmt met “fry”) is zowel een kunst als een ritueel. Het vuur verlichten? Dat is gemakkelijk. Het vlees koken precies goed? Dat vergt ervaring, timing en vaardigheid.
Hetzelfde geldt voor data -analyse. Het verlichten van het vuur – bouwmodellen, rapporten en dashboards – is pas het begin. De echte vaardigheid ligt in hoe u het toepast.
In de afgelopen 20 jaar heb ik gezien dat bedrijfsleiders aannemen dat het hebben van de tools natuurlijk zou leiden tot groei. Maar als een brand dat nooit wordt gebruikt om te koken, zullen dashboards en AI -modellen geen resultaten opleveren tenzij ze op het moment worden gebruikt om echte actie te stimuleren terwijl het waardevenster nog open is.
De waarde ligt niet in het inzicht zelf. Het ligt in het toepassen van het inzicht in een proces dat een echt zakelijk resultaat oplevert. Dat is waar de terugkeer plaatsvindt.
Waarom 80% van de gegevensinitiatieven mislukt
Gartner schatte ooit dat slechts één op de vijf projecten voor data -analyse meetbare resultaten oplevert. Of dat aantal nog steeds geldt, het grotere probleem is dit: te veel gemiste kansen maken leiders voorzichtig. En wanneer voorzichtigheid wordt inactiviteit, wordt innovatie tot stilstand gekomen.
Spuddling: hard werken, niets bereiken
Ooit gehoord van het woord “spuddle”? Het is een oude Engelse term om hard te werken, maar nergens.
Toen ik 18 was, dook ik in een ondiep zwembad en raakte mijn hoofd. De dokter die me aanvankelijk zag, zei dat alles in orde was, alleen wat pijnstillers en rust. Een paar dagen later stortte mijn neus in. Een specialist zag de breuk meteen. Hij wist precies wat hij moest doen, en zelfs een levenslang probleem opgelost waarvan ik niet wist dat het kon worden opgelost.
Dus waarom twijfelde ik niet aan de eerste diagnose? Ik miste het vertrouwen om het uit te dagen.
Dit is wat ik vandaag in veel bedrijven zie. Gegevensteams werken lange uren, maar concentreren zich niet op waarde. Leiders voelen zich niet zelfverzekerd genoeg om hen uit te dagen. En daarom worden miljoenen besteed aan projecten die de bottom line niet verplaatsen.
Aan de andere kant, sommige gegevensprofessionals Doen Begrijp waarde maar kan geen buy-in krijgen. Hun stakeholders hebben nog niet het gegevensvertrouwen dat nodig is om met duidelijkheid te investeren. Dit gebrek aan vertrouwen aan beide zijden leidt tot verkeerde uitlijning, gemiste financiering en verspilde investeringen.
En hier is de kicker: wanneer de verantwoordelijkheid voor gegevens wordt overhandigd aan junior personeel of geparkeerd, worden gegevens teruggebracht tot een back-office-taak in plaats van het bedrijf te worden enabler is het bedoeld.
Het is niet anders dan het accepteren van een “dashboard” -diagnose zonder te vragen: “Wat betekent dit voor onze inkomsten of marge?”
De verschuiving naar waardegedreven analyses
Toen Zjaén Coetzee en ik schreven Stimuleer rappid resultaten van gegevenswe hadden één doel: leiders helpen verder te gaan dan data -lawaai en beginnen met het behalen van meetbare resultaten.
Jarenlang kregen bedrijven te horen dat ze ‘datagestuurd’ waren. Teams bouwden dashboards. Modellen werden uitgerold. Toch volgde de waarde zelden.
Dat komt omdat inzicht alleen niets doet. Waarde wordt alleen gemaakt wanneer gegevens worden gebruikt bij de dagelijkse besluitvorming, waar zaken plaatsvinden.
Toppresterende bedrijven behandelen analyses niet als een rapportagefunctie. Ze behandelen het als een uitvoeringsmotor. Die verschuiving in mentaliteit is van cruciaal belang: van weten tot doen, van inzicht tot impact.
In deze bedrijven worden gegevens gebruikt om prijzen, aandelenniveaus, personeel en promoties vorm te geven. Acties worden gevolgd. Resultaten zijn zichtbaar. Marges verbeteren. Kosten dalen. Inkomsten groeien.
Hoe? Deze bedrijven stemmen analyses af op wat het belangrijkst is – hun strategische doelen. Ze vragen: wat proberen we te bereiken en hoe kunnen gegevens helpen? Projecten worden geselecteerd op basis van waarde. Resultaten worden gemeten. En teams zijn niet alleen gemachtigd om te melden, maar ook om te handelen.
Het begint met gegevensverzekerd leiderschap
Deze verschuiving zal niet per ongeluk gebeuren. Er is gewaagd, geïnformeerd leiderschap voor nodig.
We noemen het Data-beoogd leiderschap. Het betekent dat u moeilijke vragen stelt. U daagt uw team uit om elk inzicht aan de bedrijfswaarde te koppelen. En u brengt afdelingen samen (financiën, ops, marketing, IT) om duidelijke resultaten te leveren.
Gegevens creëren geen waarde. Beslissingen doen. En leiders moeten verantwoordelijk zijn om ervoor te zorgen dat die beslissingen echte resultaten opleveren.
Gegevensovereenkomstige leiders stoppen zich niet meer achter modewoorden en beginnen met het eisen van bedrijfsresultaten. Ze duwen van experimenten naar uitvoering. Van lawaai tot actie. In de krappe markten van vandaag is dat niet optioneel. Het is essentieel.
Introductie van de rappidwaardecyclus
Als je overweldigd bent door het jargon op je LinkedIn -feed, zijn we er ook geweest.
Daarom bouwden Zjaén en ik de Rappid -waardecyclus. Het is een duidelijke, bewezen manier om ervoor te zorgen dat elk gegevensinitiatief leidt tot meetbare waarde.
We hebben het volledig uitgelegd in ons boek, Stimuleer rappid resultaten van gegevens. Het is geen ander model of modewoord. Het is een praktisch playbook om gegevens in winst te maken. Of uw doel is om de EBITDA te stimuleren, kosten te besparen of een concurrentievoordeel te krijgen, de Rappid -cyclus helpt u inzicht te maken in het inzicht op actie en het bijhouden van de resultaten.
Elke stap is ontworpen om u te helpen de vallen te voorkomen die ervoor zorgen dat 80% van de projecten mislukt. Het is uw routekaart van ‘interessant’ naar ‘impactvol’.
En hier is waar investeringen er echt toe doen. Gegevensovereenkomstige leiders weten dat ze niet op perfectie kunnen wachten voordat ze investeren. Maar ze gaan ook niet alles zonder bewijs. Ze gebruiken kleine, gerichte initiatieven om vroege overwinningen te leveren, tonen echte bedrijfswaarde en gebruiken vervolgens die resultaten om de investering te waarborgen die nodig is om te schalen.
Het gaat niet om het bouwen van het grootste dataplatform. Het gaat erom te beginnen met waarde, je hand te tonen en het recht te verdienen om in meer te investeren.
Laatste gedachte
Het is tijd om te stoppen met het verlichten van branden en het voortgang te noemen.
Als uw bedrijf moe is van dashboards die niet leveren en analyses die de naald niet bewegen, is er een betere manier. Een die begint met leiderschap, inzichten aan de bedrijfsresultaten verbindt en actie in het centrum van het proces zet.
Laten we niet alleen het vuur aansteken. Je moet het vlees koken voordat je het kunt eten.
Begin met de rappid -waardecyclus. Gebruik uw gegevens om meetbare resultaten te leveren.
