Arya.ai heeft zijn APEX MCP-client- en servertoepassingen gelanceerd, een doorbraakmodelllaag die is ontworpen om grote taalmodellen in het algemeen te veranderen in verifieerbare domein-experts. Het bedrijf kondigde de lancering aan op 12 mei 2025, in Mumbai, India en New York.
De introductie van deze toepassingen behandelt een gemeenschappelijk probleem met grote taalmodellen (LLMS): hallucinaties, inconsistentie en slechte betrouwbaarheid in domeinspecifieke taken. De oplossing van arya.ai omvat een modulaire laag vooraf opgeleide toepassingen die domeinkennis rond elke LLM wikkelen, waardoor het betrouwbaarder wordt.
“In de kern wordt MCP aangepast als een orkestratie-engine die domeincontext brengt, hallucinaties en precisie voor Genai-gedreven toepassingen met zich meebrengt,” zei Deekshith Marla, oprichter van Arya.ai. “Het gaat niet alleen om het slimmer te zijn – het gaat over het verkrijgen van een basis van geverifieerde, gevalideerde expertise.”
Het MCP-compatibele Apex-platform van Arya.AI wordt geleverd met meer dan 100 vooraf gebouwde AI-modules die de Fundamental LLM machtigen. Met deze modules kunnen teams workflows samenstellen in verschillende domeinen, zoals financiën, naleving, privacy en klantervaring. Elke module is ontworpen om genuanceerde domeinspecifieke taken af te handelen, zoals het analyseren van financiële overzichten, kredietbeoordeling en het detecteren van documentfraude.
De modules kunnen worden ontdekt via een doorzoekbare catalogus, ingeroepen via JSON-RPC en samengeketend via de NO-code UI van Apex. De MCP-server behandelt module-ontdekking, uitvoering en logboekregistratie, terwijl de MCP-client voorverwerkings- en LLM-integratie orkestreert.
Het platform is LLM-agnostisch, waardoor ondernemingen volledige flexibiliteit krijgen. Belangrijkste kenmerken zijn onder meer:
- Audit-ready AI: Elke moduleaanroep, prompt en LLM -reactie is vastgelegd, waardoor traceerbaarheid en naleving wordt gewaarborgd.
- Nul herschrijf integratie: Voeg modules toe of ruilmodules zonder de toepassingslogica aan te raken.
- Schaalbare compositie: Creëer krachtige AI -workflows door modules te keren zoals ‘PII Redaction → Sentiment Analysis → Executive Samenvatting’ in één stroom.
Gebruiksgevallen van ondernemingen omvatten banken die transactiedocumenten parseren, het risico beoordelen en rapporten genereren zonder te schakelen tussen meerdere applicaties. REGTECH -bedrijven kunnen compliance -workflows automatiseren met volledige auditpaden, terwijl klantervaringsteams inzichten kunnen halen uit feedback en ondersteuningsproblemen kunnen classificeren.
Arya.ai biedt vroege toegang tot zijn Apex + MCP -sandbox, waardoor ondernemingen kunnen experimenteren met module -chaining, LLM -configuratie en orkestratie via een visuele gebruikersinterface. Het platform stelt teams in staat om met domein gewikkelde AI-workflows te bouwen en te testen met behulp van hun eigen gegevens, met volledige controle en traceerbaarheid.
Bezoek voor meer informatie of vraag een demo https://arya.ai of contact [email protected].
