Onderzoekers van de Universiteit van Arkansas en het Centre for Information Technology Innovation voerden een onderzoek uit met een analyse van 685.842 YouTube Shorts -video’s. Het onderzoek onderzocht hoe het aanbevelingssysteem van het platform suggesties verandert op basis van het bekijken van de tijd en de gevoeligheid van de door gebruikers verbruikte inhoud.
De kernbevinding van de studie geeft aan dat het algoritme van YouTube actief aanbevelingen verschuift naar entertainmentinhoud wanneer gebruikers buitensporige tijd besteden aan het bekijken van politieke inhoud in de shorts -indeling. Mert Jan Chakmak, een van de auteurs van de studie, verklaarde: “Wanneer je begint [watching] Specifieke politieke onderwerpen, YouTube probeert u te pushen naar vermakelijke video’s, grappige video’s, vooral in YouTube -shorts. ” Deze bewering benadrukt een potentieel mechanisme waarmee het platform de betrokkenheid van gebruikers met verschillende contentcategorieën beheert.
De onderzoeksmethode omvatte een eerste verzameling van ongeveer 2.800 video’s over drie verschillende onderwerpen: de Taiwan -verkiezingen van 2024, het conflict in de Zuid -Chinese Zee en een bredere, meer algemene categorie. De studie implementeerde vervolgens drie kijkduurscenario’s: een korte weergave van 3 seconden, een weergave van 15 seconden en een volledige weergave van de video. De analyse volgde 50 opeenvolgende aanbevelingsovergangen. Resultaten toonden aan dat, ongeacht het eerste video -onderwerp of de kijkduur, het algoritme consequent is overgegaan van politieke inhoud naar entertainmentinhoud.
De onderzoekers hebben videotitels en transcripties geclassificeerd op basis van onderwerp, relevantie en emotionele toon met behulp van het Openai GPT -4O -model. Deze classificatie maakte een kwantitatieve beoordeling mogelijk van de aanbevolen inhoud. Het algoritme leek de voorkeur te geven aan video’s die positieve of neutrale emotionele tonen vertoonden, wat een voorkeur suggereert voor inhoud die minder controversiële of negatieve reacties oproept.
Verder bleek uit de studie dat goed presterende shorts, gekenmerkt door een groter aantal likes en weergaven, onevenredig werden gepromoot door het aanbevelingssysteem. Deze promotie versterkt een voorkeur voor populariteit, die mogelijk al trending inhoud versterkt, terwijl de zichtbaarheid van minder populaire video’s wordt verminderd. Chakmak merkte op dit aspect en zei: “Misschien weten sommige mensen erover, maar ik weet zeker dat de meeste mensen niet beseffen wat het algoritme doet. Ze gaan gewoon kijken.”
YouTube noch zijn moederbedrijf, Google, hebben opmerkingen gegeven over de bevindingen van het onderzoek. Dit gebrek aan officiële reactie laat de implicaties en motivaties achter het waargenomen algoritmische gedrag open voor interpretatie. Chakmak stelde dat de verschuiving naar entertainment niet noodzakelijk een daad van censuur is, maar eerder een strategie om de betrokkenheid van gebruikers en bijgevolg inkomsten te maximaliseren. Hij stelde voor: “YouTube probeert je uit dat gebied of onderwerp te halen en je naar een interessanter onderwerp te duwen, zodat het de betrokkenheid kan vergroten en meer geld kan opleveren.” De aanwezigheid van advertenties, zelfs voor YouTube Premium Lite-abonnees, ondersteunt deze inkomstengestuurde interpretatie verder.
YouTube -shorts, gelanceerd in 2020 te midden van de stijgende populariteit van Tiktok, bevat korte, verticale video’s met een maximale duur van 60 seconden. Tegen januari 2022 had shorts meer dan 5 biljoen weergaven verzameld. Aanvullende gegevens geven aan dat individuen meer dan 1% van hun wakkere uren besteden aan het kijken naar YouTube -shorts, en deze korte video’s verzamelen dagelijks ongeveer 200 miljard views.
