Spotify Wrapped heeft sinds 2015 jaarlijkse luistersamenvattingen geleverd en liet gebruikers elk jaar hun topnummers en artiesten zien. Deze functie is een cultureel fenomeen geworden, waarbij NPR zijn wijdverbreide aantrekkingskracht analyseert en Cosmopolitan en merkt op hoe het delen van ingepakte screenshots een statussymbool is geworden onder muziekfans. Na bijna een decennium van standaardrapporten aan het einde van het jaar, willen veel Spotify-gebruikers nu meer geavanceerde streaming-inzichten die dieper gaan dan luisterstatistieken.
Gebruikers eisen AI-aangedreven muziekanalysetools
SPOTIFY -gebruikers geloven dat kunstmatige intelligentie kan transformeren hoe ze hun luistergewoonten begrijpen. Ze willen dat AI verborgen patronen ontdekt in hun muziekkeuzes en verbindingen onthullen tussen liedjes en persoonlijke ervaringen die standaardanalyses missen. Huidige ingepakte samenvattingen richten zich op topnummers en artiesten, maar gebruikers zien een uitgebreide analyse die hun volledige luistergeschiedenis in de loop van de tijd onderzoekt.
Emotioneel patroon volgen via muziekgegevens
Eén voorgestelde functie omvat het volgen van emotionele patronen die worden weerspiegeld in muziekkeuzes gedurende maanden en jaren. Deze analyse kan gebruikers helpen:
- Identificeer stresspatronen via hun songselecties
- Pas de afspeellijsten aan om moeilijke gebeurtenissen in het leven beter te beheren
- Begrijp hoe hun muzikale smaak evolueert met persoonlijke ervaringen
- Creëer op stemming gebaseerde luisterstrategieën voor mentaal welzijn
Platformonafhankelijke muziekanalyse voor diepere inzichten
Gegevensgerichte gebruikers willen integratie op meerdere streamingplatforms om een compleet beeld te maken van hun muziekverbruik. Deze platformonafhankelijke analyse zou laten zien hoe muziekkeuzes bredere levensstijlpatronen en persoonlijke smaakontwikkeling beïnvloeden. Een dergelijke uitgebreide tracking zou verbindingen kunnen onthullen tussen muziekvoorkeuren en andere aspecten van het dagelijks leven, waardoor een holistisch beeld wordt gegeven van hoe audio -inhoud persoonlijke ervaringen vormt.
Sociale vergelijkingstools voor fans van competitieve muziek
Gebruikers willen ook AI -tools voor het vergelijken van luistergewoonten met vrienden. Deze sociale functies kunnen datapunten analyseren zoals luisterintensiteit, gedeelde favoriete artiesten en tijd die wordt besteed aan specifieke genres. Deze vergelijkingstools zouden gebruikmaken van de competitieve en sociale aspecten van muziekontdekking, waardoor vrienden nieuwe manieren krijgen om met hun gedeelde muzikale interesses om te gaan en aanbevelingen te ontdekken op basis van vergelijkbare luisterpatronen.
