Onderzoekers met het open-source AI-platform knuffelen hebben ontdekt dat de CO2-voetafdruk van generatieve AI-tools aanzienlijk slechter is dan eerder geschat, met name voor degenen die tekstprompts omzetten in video, vanwege niet-lineaire energieschaling. In een nieuw gepubliceerd artikel hebben de onderzoekers gedetailleerd hoe de energie-eisen van tekst-naar-video-generatoren exponentieel toenemen in plaats van in directe verhouding tot de lengte van de inhoud. De studie stelde vast dat wanneer de duur van een gegenereerde video wordt verdubbeld, het bijbehorende energieverbruik verviervoudigt. Om dit principe te illustreren, biedt het papier een specifiek voorbeeld: het produceren van een videoclip van zes seconden met AI vereist vier keer zoveel energie als het genereren van een clip van drie seconden. “Deze bevindingen benadrukken zowel de structurele inefficiëntie van huidige videodiffusiepijpleidingen als de dringende behoefte aan efficiëntiegericht ontwerp,” concludeerden de onderzoekers in hun paper. Dit onderzoek komt naar voren te midden van waarschuwingen van experts dat generatieve AI -technologieën worden ingezet zonder een volledig begrip van hun gevolgen voor het milieu. Een recente analyse van MIT Technology Review ondersteunt deze zorg, waarin staat dat “het gemeenschappelijke begrip van het energieverbruik van AI vol gaten zit.” De kloof in begrip is belangrijk bij het vergelijken van verschillende soorten generatieve hulpmiddelen. Terwijl het creëren van een enkele 1.024 bij 1.024 pixelafbeelding met een AI -generator een energie verbruikt dat gelijk is aan het opwarmen van iets in een magnetron gedurende vijf seconden, zijn de vereisten voor video orders van grootte groter. Uit het knuffelende gezichtsonderzoek bleek dat het produceren van slechts vijf seconden videoclip een hoeveelheid energie vereist die vergelijkbaar is met het runnen van een standaardmicrogolf gedurende meer dan een uur. Deze ongelijkheid onderstreept de intensieve aard van het genereren van videogezagen. De niet-lineaire schaling betekent dat naarmate videoclips langer worden, het stroomverbruik nog sneller escaleert. Volgens het artikel impliceert dit traject “snel stijgende hardware- en milieukosten” voor gebruikers en ontwikkelaars van deze technologieën. Er zijn potentiële methoden om deze eisen van hoge energie te verminderen. De onderzoekers suggereren verschillende strategieën, waaronder de implementatie van intelligente caching-systemen en de praktijk van het hergebruiken van bestaande AI-gegenereerde inhoud om overbodige verwerking te voorkomen. Een andere voorgestelde techniek is “snoeien”, waarbij inefficiënte voorbeelden methodisch worden geïdentificeerd en verwijderen uit de grote datasets die worden gebruikt om AI -modellen te trainen. Dit proces kan helpen de modellen te stroomlijnen en hun operationele energievoetafdruk te verminderen tijdens generatietaken. Het blijft echter onzeker of deze efficiëntiemaatregelen voldoende zullen zijn om een zinvolle impact te hebben op het algehele elektriciteitsverbruik van huidige AI -systemen. De schaal van de kwestie is al aanzienlijk. Volgens gegevens uit één recente studie vertegenwoordigen AI-gerelateerde activiteiten nu 20 procent van de totale stroomvraag van alle wereldwijde datacenters. Als reactie op de groeiende AI -vraag investeren grote technologiebedrijven tientallen miljarden dollars in nieuwe infrastructuurbuildouts, een proces dat ertoe heeft geleid dat sommigen eerder vermelde klimaatdoelstellingen hebben verlaten.
Google’s 2024 Milieu -impactrapport onthulde dat het bedrijf aanzienlijk achterloopt op zijn plan om tegen 2030 netto-nul-koolstofemissies te bereiken. Het rapport onthulde een toename van 13 procent in de koolstofemissies op jaarbasis, die het grotendeels toeschreef aan de uitbreiding van generatieve AI-diensten. Eerder dit jaar bracht Google zijn VEO 3 AI -video -generator uit. Het bedrijf kondigde later aan dat gebruikers meer dan 40 miljoen video’s hadden gemaakt met de tool binnen de eerste zeven weken na beschikbaarheid. De specifieke milieutol van VEO 3 is niet bekendgemaakt.
