Nexa.ai heeft een nieuwe AI-zoekagent geïntroduceerd genaamd “Hyperlink”, ontworpen om volledig op lokale hardware te draaien. De applicatie is gebouwd voor Nvidia RTX AI-pc’s en functioneert als een assistent op het apparaat die persoonlijke gegevens kan omzetten in gestructureerde inzichten. Door informatie uit notities, dia’s, pdf’s en afbeeldingen met elkaar te verbinden, wil de tool gebruikersbestanden moeiteloos organiseren en interpreteren. Nvidia geschetst dat de belangrijkste onderscheidende factor voor Hyperlink de mogelijkheid is om zoekopdrachten lokaal te verwerken in plaats van ze naar externe servers te sturen. Dit zorgt ervoor dat alle gescande bestanden en gebruikersgegevens privé blijven op het apparaat, waardoor wordt voorkomen dat persoonlijke of vertrouwelijke informatie de computer verlaat. Deze aanpak is bedoeld om professionals aan te spreken die gevoelige gegevens beheren, maar toch de prestatievoordelen van generatieve AI nodig hebben. Prestatiebenchmarks gerapporteerd door TechRadar wijzen op aanzienlijke snelheidsverbeteringen. Bij tests op een RTX 5090-systeem leverde Hyperlink tot drie keer snellere indexering en tweemaal de inferentiesnelheid van het Large Language Model (LLM) vergeleken met eerdere builds. Nvidia beweert dat de optimalisatie van Retrieval-Augmented Generation (RAG) het mogelijk maakt dat de tool dichte datamappen veel sneller kan verwerken; Zo kan een verzameling gegevens van 1 GB, die voorheen bijna 15 minuten duurde om te indexeren, nu in ongeveer 5 minuten worden verwerkt. Naast pure snelheid wijkt Hyperlink af van statische trefwoordmatching. Het maakt gebruik van de redeneermogelijkheden van LLM’s om de bedoelingen van de gebruiker te interpreteren, waardoor het relevante materialen kan lokaliseren, zelfs als bestandsnamen onduidelijk zijn of geen verband houden met de inhoud ervan. Het systeem kan ook gerelateerde ideeën uit meerdere documenten met elkaar verbinden om gestructureerde antwoorden met duidelijke referenties te bieden. https://www.youtube.com/watch?v=GB6RW4GSOCU
