NVIDIA domineerde het gesprek op CES 2026 en onthulde in een bomvolle presentatie een enorme routekaart die zich uitstrekt van de volgende generatie datacenterchips tot upgrades voor consumentengaming. De keynote van het bedrijf concentreerde zich sterk op het concept van ‘fysieke AI’ en het revolutionaire Rubin-platform, waarmee de weg werd geëffend voor het volgende decennium van versneld computergebruik. Van autonome agenten tot cloudgaming op Fire TV, hier is het volledige overzicht van elke grote onthulling.
1. Het Rubin-platform maakt de weg vrij voor de volgende generatie AI
NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang heeft officieel het Rubin-platform onthuld, de eerste ‘extreem-codesigned’ AI-architectuur van het bedrijf. Het platform is vernoemd naar astronoom Vera Rubin en beschikt over zes nieuwe chips, waaronder de NVIDIA Vera CPU, de Rubin GPU en de NVLink 6 Switch.
Deze nieuwe architectuur is een aanzienlijke sprong voorwaarts ten opzichte van het Blackwell-platform, ontworpen om de kosten van het genereren van inferentietokens tot 10x te verlagen. Het richt zich specifiek op de volgende grens van ‘agentische AI’ en grootschalige mix-of-experts (MoE)-modellen. Door deze componenten te integreren wil NVIDIA het uitvoeren van complexe, beredenerende AI-modellen aanzienlijk goedkoper en sneller maken voor datacenters wereldwijd.
2. GeForce NOW komt naar Linux en Amazon Fire TV
NVIDIA breidt op agressieve wijze de toegankelijkheid van zijn cloudgamingservice, GeForce NOW, uit. Het bedrijf kondigde een nieuwe native app aan voor Linux-pc's (die Ubuntu 24.04 en hoger ondersteunen) en een speciale app voor Amazon Fire TV-sticks.
Met deze updates kunnen gebruikers games streamen met prestaties van GeForce RTX 5080-klasse op apparaten die traditioneel niet overweg konden met high-end gaming. De Linux-app beantwoordt een al lang bestaand verzoek van de open-sourcegemeenschap, terwijl de Fire TV-integratie 4K pc-gaming rechtstreeks naar de huiskamer brengt zonder dat er een console nodig is. Bovendien ondersteunt de service nu praktische flight sticks en gashendels, waardoor simulatiespellen zoals Microsoft Flight Simulator 2024 gestreamd vanuit de cloud.
Afbeelding: Nvidia3. DLSS 4.5 introduceert dynamische multi-framegeneratie
Voor het kerngamingpubliek onthulde NVIDIA DLSS 4.5, de nieuwste versie van zijn AI-opschalingstechnologie. Het hoogtepunt is een nieuwe “6X Multi Frame Generation” -modus en een AI-transformatormodel van de tweede generatie.
Deze technologie kan tot vijf extra frames genereren voor elke traditioneel weergegeven frame, waardoor pad-traced gaming met meer dan 240 frames per seconde op GPU's uit de GeForce RTX 50-serie mogelijk wordt. Het vertegenwoordigt een enorme boost in visuele betrouwbaarheid en vloeibaarheid, met ondersteuning bevestigd voor aankomende blockbuster-titels zoals 007 Eerste licht En Resident Evil-Requiem.
4. Mercedes-Benz CLA introduceert NVIDIA DRIVE AV-software
De autosector zag een belangrijke mijlpaal met de aankondiging van de geheel nieuwe Mercedes-Benz CLA, het eerste voertuig dat is uitgerust met NVIDIA's full-stack DRIVE AV-software.
Dit systeem biedt verbeterde niveau 2-rijhulp voor stadsnavigatie van punt tot punt. Het markeert een verschuiving naar ‘AI-gedefinieerd rijden’, waarbij het voertuig naast een klassieke veiligheidsstack een end-to-end AI-stack gebruikt voor de belangrijkste rijfuncties. Dankzij deze architectuur kan de auto omgaan met complexe stedelijke omgevingen en menselijke besluitvorming, met de belofte van voortdurende draadloze updates om de prestaties in de loop van de tijd te verbeteren.
5. Nieuwe Alpamayo-modellen brengen redenering naar autonome voertuigen
NVIDIA lanceerde de Alpamayo-familie van open-source AI-modellen, ontworpen om het ‘long tail’-probleem bij autonoom rijden op te lossen. In tegenstelling tot traditionele systemen maakt Alpamayo 1 gebruik van een 'chain-of-thought'-redenering, waardoor voertuigen stap voor stap zeldzame, complexe scenario's kunnen overdenken en hun beslissingen kunnen uitleggen.
Deze release bevat simulatietools en datasets, bedoeld om de ontwikkeling van veilige, autonome voertuigen van niveau 4 te versnellen. Door deze tools open-source te maken, moedigt NVIDIA de bredere industrie aan om af te stappen van rigide, op regels gebaseerde aandrijfsystemen naar flexibele, op redeneringen gebaseerde AI.
6. NVIDIA ACE brengt autonome personages naar Total War en PUBG
NVIDIA ACE-technologie transformeert niet-speelbare personages (NPC's) van scriptbots in autonome agenten. In Totale oorlog: FARAOgebruikt een nieuwe AI-adviseur ACE om de spelstatus waar te nemen en spelers te helpen in realtime door complexe mechanica te navigeren.
Op dezelfde manier, binnen PUBG: SLAGPLAATSENbeschikt een nieuw 'Ally'-personage over een langetermijngeheugen, waardoor hij eerdere wedstrijden kan herinneren en kan samenwerken aan tactieken. Deze innovatie signaleert een beweging in de richting van dynamische, contextbewuste interacties in gaming, waarbij NPC's op een natuurlijke manier kunnen plannen en praten in plaats van een vooraf geschreven dialoogboom te volgen.
7. G-SYNC Pulsar-monitoren bieden bewegingshelderheid van 1000 Hz
NVIDIA introduceert G-SYNC Pulsar, een nieuwe weergavetechnologie die beschikbaar is in monitoren die deze week worden gelanceerd. Door gebruik te maken van een techniek die 'backlight strobing' met variabele frequentie wordt genoemd, leveren deze schermen een effectieve bewegingshelderheid van meer dan 1.000 Hz.
Dit pakt de ‘sample-and-hold’-onscherpte aan die vaak voorkomt op moderne LCD- en OLED-schermen. Voor competitieve gamers betekent dit dat bewegende doelen haarscherp blijven, waardoor een veel hogere trackingprecisie mogelijk is zonder de visuele artefacten die gewoonlijk worden geassocieerd met technieken voor het verminderen van bewegingsonscherpte.
8. DGX Spark en DGX Station brengen supercomputing naar de desktop
Ter ondersteuning van de lokale AI-ontwikkeling heeft NVIDIA twee nieuwe hardwareoplossingen onthuld: de DGX Spark en DGX Station. Dit zijn compacte AI-supercomputers op het bureau, aangedreven door de Grace Blackwell-architectuur.
Ze zijn ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen enorme open modellen lokaal uit te voeren en te verfijnen (tot 1 biljoen parameters op het DGX Station) voordat ze in de cloud worden geïmplementeerd. Dit biedt een veilige omgeving voor het maken van prototypes met bedrijfseigen gegevens en vermindert de afhankelijkheid van dure cloudinfrastructuur tijdens de ontwikkelingsfase aanzienlijk.
9. RTX versnelt de generatie van 4K AI-video met LTX-2 en ComfyUI
NVIDIA heeft grote optimalisaties aangekondigd voor generatieve AI op consumenten-pc's, specifiek gericht op het LTX-2-videomodel en ComfyUI. Door gebruik te maken van PyTorch-CUDA-optimalisaties en NVFP8-precisie kunnen makers nu 4K-video tot 3x sneller genereren met aanzienlijk verminderd VRAM-gebruik.
Deze update verandert lokale RTX AI-pc's effectief in professionele videocreatiestudio's, waardoor de geheugenknelpunten worden verwijderd die het genereren van 4K-video voorheen moeilijk maakten op consumentenhardware.
10. Lancering van nieuwe open modellen voor robotica en fysieke AI
NVIDIA heeft een reeks open modellen uitgebracht om 'fysieke AI' te bevorderen, waaronder NVIDIA Cosmos voor wereldgeneratie en NVIDIA Isaac GR00T voor mensachtige robotbesturing.
Deze modellen helpen robots de fysieke wereld te begrijpen en ermee te communiceren door redeneermogelijkheden en synthetische trainingsgegevens te bieden. Grote partners, waaronder Boston Dynamics en LG Electronics, integreren deze technologieën al in hun robots van de volgende generatie, waardoor machines complexe taken kunnen uitvoeren door er doorheen te ‘redeneren’ in plaats van alleen maar geprogrammeerde bewegingen te volgen.
11. BlueField-4 drijft nieuwe AI-native opslaginfrastructuur aan
Het nieuwe NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform, mogelijk gemaakt door de BlueField-4-dataprocessor, werd geïntroduceerd om aan de enorme geheugenvereisten van moderne AI-agents te voldoen.
Deze infrastructuur beheert ‘contextgeheugen’ (KV-cache) voor AI, waardoor de snelheid voor het genereren van tokens en de energie-efficiëntie tot wel 5x worden verhoogd. Naarmate AI-modellen ‘agentischer’ worden – wat betekent dat ze taken in meerdere stappen gedurende lange perioden uitvoeren – hebben ze enorme hoeveelheden korte- en langetermijngeheugen nodig. Dit platform lost het knelpunt in de infrastructuur op dat nodig is om deze agenten op schaal in te zetten.
