Jarenlang hebben we medische facturering behandeld als een afsluiting na de wedstrijd. Een patiënt vertrekt, een schrijver maakt een notitie en dagen later probeert een backoffice-codeerder de klinische complexiteit van een statische pagina te ontcijferen. Maar in 2026 is dat uitstel een doodvonnis voor de inkomsten. Betalers hebben de afgelopen 24 maanden AI ingezet om claims te scannen op de geringste zweem van ‘grijze gebied’-mismatch, en de resultaten zijn wreed: het aantal coderingsgerelateerde weigeringen nam toe het afgelopen jaar ruim 120 procent.
We bevinden ons niet langer in een tijdperk waarin ‘goed genoeg’-documentatie de snuffeltest doorstaat. Om te overleven in een landschap dat wordt gedefinieerd door de CMS-interoperabiliteit en Regel voor voorafgaande toestemming en de One Big Beautiful Bill Act (OBBBA), verschuiven providers naar Agentic AI. In tegenstelling tot de passieve schriftgeleerden van 2024 zijn dit wel zo “inhuurbare” digitale teamgenoten die niet alleen vastleggen wat er is gebeurd; ze verdedigen het actief.
Van passieve schrijver tot agentische partner
Het modewoord van het jaar is niet alleen maar marketingpluis; het is een fundamentele architecturale verschuiving. Terwijl oudere AI luistert en samenvat, gebruikt Agentic AI contextueel redeneren om realtime uitvoerende beslissingen te nemen.
“Een passieve AI-schrijver documenteert de ontmoeting. Hij legt vast wat er is gezegd, maar neemt geen beslissingen en beschermt de claim niet”, zegt Moghis Uddin, CEO van AlethianAI. “Agentic AI is anders omdat het interpreteert wat er klinisch toe doet, prioriteit geeft aan de echte factoren van complexiteit en vervolgens de juiste codes aanbeveelt met een duidelijke, verdedigbare grondgedachte.”
In de praktijk betekent dit dat het systeem niet zomaar een digitale stenograaf is. Het begrijpt het ‘waarom’ achter een diagnose en stemt dit af op de agressieve codeerstandaarden van 2026. Als u deze redenering op het moment van de zorg niet begrijpt, laat u in feite uw portemonnee openstaan voor een geautomatiseerde betaleraudit om deze weken later weer op te ruimen.
Auditverdediging verplaatsen naar de examenruimte
Traditionele workflows zijn afhankelijk van een ‘schoon het later op’-mentaliteit. Maar tegen de tijd dat een claim de backoffice bereikt, heeft de arts al twintig patiënten meer gezien. De nuance is verdwenen. Realtime auditverdediging verandert het vangnet door lacunes in de documentatie op te vangen terwijl de aanbieder nog aanwezig is.
“Real-time auditverdediging verandert het spel door gaten op te vangen terwijl de arts nog steeds over de context beschikt”, legt Uddin uit. “Aanbieders vermelden bijvoorbeeld vaak eerst een klein symptoom, terwijl het meest complexe probleem verderop in de beoordeling wordt verborgen. Ons systeem identificeert wat feitelijk de klinische complexiteit drijft en vraagt in realtime om de ondersteunende details.”
Door de ontmoeting precies te evalueren zoals een auditor dat zou doen: kijkend naar het aantal problemen, de beoordeelde gegevens en het medicatiebeheer, zorgt Agentic AI ervoor dat de claim niet alleen gecodeerd is, maar gerechtvaardigd wordt door een logische redenering.
Een einde maken aan de ‘ontkenningsspiraal’
Het schone claimpercentage van 99,9 procent is geen toeval; het is een bijproduct van het dichten van de kloof tussen klinische kwaliteit en documentatiekwaliteit. Ontkenningen komen zelden voor omdat de zorg verkeerd was; ze gebeuren omdat het record vaag was.
Volgens Uddin is het ‘grijze gebied’ het voornaamste doelwit van moderne betalers. “Ons systeem dicht dat gat door te vragen naar wat er op het zorgpunt ontbreekt. Als een code voor een wond een specifieke diepte of ernst vereist die niet in de notitie staat, is de claim kwetsbaar. We bieden een 'documentatie-naar-code fit check' plus de reden waarom die match correct is.”
De opkomst van de AI-geletterde coder
Er bestaat een aanhoudende angst dat autonome systemen medische codeersystemen overbodig zullen maken. Maar 2026 is eigenlijk het jaar van de AI-Literate Coder. Terwijl AI het repetitieve ‘scrubben’ met weinig invloed afhandelt, worden menselijke experts verheven naar functies met een hogere waarde.
“AI zal het repetitieve werk overnemen. Mensen zullen overnemen wat oordeel, escalatie en verantwoordelijkheid vereist”, zegt Uddin. In plaats van artsen te achtervolgen voor opheldering, evolueren factureringsteams naar ontkenningsstrategen en auditors van het AI-systeem zelf. Zij beheren de randgevallen en het drijfzand van betalerspecifiek beleid dat een menselijke benadering vereist.
Toekomstbestendig: het traceerbaarheidsmandaat
Als we naar 2027 kijken, worden de hindernissen op regelgevingsgebied alleen maar groter. Transparantie is niet langer een suggestie; het is een kernvereiste van de No Surprises Act en nieuwe CMS-validatie-API's.
“De volgende hindernis is end-to-end traceerbaarheid”, voorspelt Uddin. “Toezichthouders en betalers willen steeds vaker de volledige keten verifiëren: wie de patiënt heeft gezien, wanneer, wat er is gedaan en of de documentatie en de facturering overeenkomen. Het doel is om aanbieders te beschermen die het juiste doen en de kans op valse claims te elimineren.”
De boodschap voor 2026 is duidelijk: de toekomst van compliance bestaat niet uit meer papierwerk; Het zijn sterkere audittrails en systemen die ervoor zorgen dat de juiste workflow het gemakkelijkst te volgen is.
