Deepseek zal Huawei AI -chips gebruiken in plaats van Nvidia’s voor het trainen van kleine AI -modellen, omdat het bedrijf probeert zijn afhankelijkheid van NVIDIA -processors te verminderen. De verschuiving komt omdat Deepseek nieuwe AI GPU -versnellers van verschillende fabrikanten test.
Volgens Deepseek is van plan Huawei -chips over te nemen voor zijn kleinere AI -modellen. Dit initiatief is bedoeld om de afhankelijkheid van het bedrijf van NVIDIA te verminderen. Deepseek evalueert momenteel nieuwe AI GPU -versnellers van Huawei, Baidu en Cambricon voor trainingsmodellen die kleiner zijn dan de AI R2 -versie.
Deepseek is van plan NVIDIA -processors te blijven gebruiken voor zijn R2 AI Large Language Model (LLM), gezien hen als een betrouwbare bron voor zijn huidige producten. Het bedrijf overwoog eerder de Ascend-processor voor zijn volgende generatie AI-redeneermodel, maar zou dat plan misschien uitstellen.
Deepseek stuitte op uitdagingen met het komende R2 AI -model. Ondanks technische ondersteuning van Huawei leidde ontwikkelingsproblemen tot het uitstellen van de lancering van het R2 AI -model. Het debuut van het R2 AI -model wordt nu later dit jaar verwacht.
Deepseek vertrouwt op de chipsets van Nvidia om het krachtigere R2 AI -redeneermodel te bouwen. Tegelijkertijd zal het Huawei Ascend -processors gebruiken voor het trainen en verfijnen van kleinere iteraties van het R2 -model. Het bedrijf heeft geen debuutdatum gespecificeerd voor consumentenplatforms met behulp van Huawei AI Chip-aangedreven LLM-technologie.
Een woordvoerder van Nvidia verklaarde: “De competitie is onmiskenbaar aangekomen. De wereld zal de beste technische stapel kiezen voor het uitvoeren van de meest populaire applicaties en open-source modellen. Om de AI-race te winnen, moet de Amerikaanse industrie de ondersteuning van ontwikkelaars overal, inclusief China.”
