KPMG ontwikkelde een gespecialiseerde Taxbot die in staat is om binnen één dag een belastingadviesadvies van 25 pagina’s te genereren, met behulp van een 100 pagina’s tellende prompt die in maanden is vervaardigd en verschillende partner-geschreven expertise integreerde.
KPMG digitale leiders identificeerden potentiële voordelen en risico’s in verband met grote taalmodellen eind 2022. Chief Digital Officer John Munnelly meldde dat initiële chatgpt -experimenten “echt enge” resultaten opleverden, waaronder de ontdekking van gevoelige financiële gegevens die onbeveiligd zijn op interne servers.
Dit incident bracht KPMG ertoe om openbare AI -toolsexperimenten op te schorten, de toegang tot dergelijke tools te beperken en de implementatierisico’s opnieuw te beoordelen. Het bedrijf ging vervolgens over tot het bouwen van een privé -AI -platform, het verkrijgen van softwarelicenties voor OpenAI- en Microsoft -systemen.
Dit initiatief resulteerde in KPMG Workbench, een gecontroleerde omgeving voor AI -applicatieontwerp. Het systeem omvat het ophalen van het ophalen (RAG), Multiple Large Language Model (LLM) -opties en agenthostingsmogelijkheden.
KPMG diversifieerde zijn LLM -gebruik, met modellen van OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic en Meta, in plaats van te vertrouwen op een enkele leverancier. Gedurende 2023 concentreerde het bedrijf zich op het opleiden van werknemers in effectieve snel schrijven en AI -schrijver -interactie.
Tegen 2024 begon KPMG’s Australische arm gespecialiseerde agenten te ontwikkelen, waaronder de belastingbot voor het opstellen van belastingadvies. Munnelly verklaarde dat ontwikkeling het consolideren van door partners geschreven advies inhield, dat overal was ‘opgeslagen’, vaak op individuele laptops.
Deze informatie, in combinatie met de belastingcode van Australië, werd geïntegreerd in een voddenmodel om het genereren van trekkingen te automatiseren. De bouw van de belastingbot omvatte een 100 pagina’s tellende promptover maanden opgesteld door een toegewijd team en vervolgens in Workbench ingevoerd.
Het systeem vraagt nu om verschillende inputs, zoekt de begeleiding van menselijke expert en genereert een Document van 25 pagina’s voor client review. Munnelly gaf aan dat de agent taken voltooide die voorheen twee weken in een vereiste enkele dagdit beschrijven als ‘zeer efficiënt’.
Hij merkte op dat deze snelle ommekeer voordelen voor klanten die zich bezighouden met tijdgevoelige transacties zoals fusies. Munnelly benadrukte echter dat alleen erkende belastingagenten bevoegd zijn om de tool te exploiteren, omdat output zonder professioneel toezicht niet geschikt is voor algemeen gebruik.
KPMG beweert dat de implementatie van de agent de tevredenheid van het personeel heeft verhoogd door repetitieve taken te verminderen. Bovendien hebben sommige klanten interesse getoond voor het verwerven van vergelijkbare agenten, waardoor nieuwe inkomstenstromen voor KPMG worden gecreëerd. Het bedrijf erkent dat het kwantificeren van precieze voordelen een uitdaging blijft.
