Dataconomy NL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy NL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy NL
No Result
View All Result

Alibaba onthult Qwen3.8 AI-model met 2.4T-parameters

byKerem Gülen
20 juli 2026
in Kunstmatige Intelligentie, Nieuws
Home Nieuws Kunstmatige Intelligentie
Share on FacebookShare on Twitter
Google Preferred Source

Alibaba lanceerde Qwen3.8, een groot taalmodel met 2,4 biljoen parameters, en beweerde dat het “op de tweede plaats staat na Fable 5” wat betreft algemene prestaties. Een preview-versie, Qwen3.8-Max-Preview, is beschikbaar voor ontwikkelaars via Alibaba’s Token Plan-abonnementen en zijn codeerplatforms Qoder en QoderWork. Het bedrijf verwacht binnenkort open gewichten vrij te geven.

Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!🌐

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don't have to wait to… pic.twitter.com/JS3ID73IYS

— Qwen (@Alibaba_Qwen) July 19, 2026

Qwen3.8 markeert een aanzienlijke schaalvergroting voor Alibaba’s Qwen-serie, na de release van de Qwen3-Max met 1 biljoen parameters in september 2025 en de open-weight Qwen3.5 met 397 miljard parameters in februari 2026. Het nieuwe model verdubbelt meer dan het aantal parameters van zijn voorganger en is volledig multimodaal.

Het Qwen-team verklaarde op X dat het model “binnenkort” open-weight zou worden, waarmee het de eerdere aanpak zou veranderen om de vlaggenschip Max-modellen eigen en alleen API-achtig te houden. Deze wijziging volgt op de release van Qwen3.7-Max in mei 2026, die niet beschikbaar werd gesteld als open gewichten.

Alibaba beweert dat de prestaties van Qwen3.8 momenteel net onder de Fable 5 van Anthropic staan ​​op basis van interne evaluaties, zonder dat er onafhankelijke benchmarks van derden beschikbaar zijn. Dit patroon lijkt op eerdere Qwen-releases waarbij de gerapporteerde prestaties niet onafhankelijk werden geverifieerd, zoals beweringen over de benchmarks van Qwen3.5 die vergelijkbaar zijn met GPT-5.2 en Claude 4.5 Opus.

De concurrentie tussen Chinese en Amerikaanse AI-laboratoria is in 2026 toegenomen, waarbij Alibaba verschillende modellen heeft gelanceerd, waaronder Qwen3.5 en Qwen3.7-Max, wat hun concurrentievermogen ten opzichte van systemen van OpenAI, Anthropic en Google DeepMind benadrukt.

Ontwikkelaars op het vasteland van China hebben toegang tot Qwen3.8-Max-Preview via Alibaba’s Token Plan-abonnement. De verwachte release van open gewichten zou de status van de Qwen-modellen als wereldwijd algemeen aanvaarde open-source AI-systemen kunnen herstellen. Alibaba heeft geen tijdlijn verstrekt voor de volledige release, noch details over de architectuur van het model, trainingsgegevens of specificaties van het contextvenster.


Aanbevolen afbeeldingscredits

Related Posts

Google hernoemt NotebookLM naar Gemini Notebook

Google hernoemt NotebookLM naar Gemini Notebook

17 juli 2026
Suno brengt AI-muziekgeneratie naar iMessage

Suno brengt AI-muziekgeneratie naar iMessage

17 juli 2026
Netflix heeft dit jaar AI in bijna 300 titels gebruikt

Netflix heeft dit jaar AI in bijna 300 titels gebruikt

17 juli 2026
Roblox brengt het maken van AI-games naar mobiele apparaten

Roblox brengt het maken van AI-games naar mobiele apparaten

17 juli 2026
AMD lanceert Ryzen 7 7700X3D voor 9

AMD lanceert Ryzen 7 7700X3D voor $329

17 juli 2026
Google AI Mode voegt Canva- en Instacart-integraties toe

Google AI Mode voegt Canva- en Instacart-integraties toe

17 juli 2026

Recent Posts

  • Alibaba onthult Qwen3.8 AI-model met 2.4T-parameters
  • Google hernoemt NotebookLM naar Gemini Notebook
  • Suno brengt AI-muziekgeneratie naar iMessage
  • Netflix heeft dit jaar AI in bijna 300 titels gebruikt
  • Roblox brengt het maken van AI-games naar mobiele apparaten

Recent Comments

Geen reacties om weer te geven.
Dataconomy NL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies to improve your experience. You can choose to accept or reject them. Visit our Privacy Policy.