NASA en IBM hebben samengewerkt om Surya te creëren, een nieuw kunstmatig intelligentiemodel dat is ontworpen om zonnevlekken te voorspellen. Onlangs onthuld, streeft Surya naar het verbeteren van de nauwkeurigheid van de voorspelling en het bieden van eerdere waarschuwingen voor potentiële geomagnetische stormen. Het model is bedoeld om bestaande voorspellingsmethoden te verbeteren door gebruik te maken van geavanceerde AI -technieken om zonne -activiteit te analyseren.
Op 5 januari 2022 werd een X 1.2 -klasse zonne -flare opgenomen, met de nadruk op het type evenement dat Surya is ontworpen om te voorspellen. Huidige zonneflare voorspelling hangt af van instrumenten die de zon en de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) bewaken die potentiële aardeffecten voorspellen via zijn ruimteweervoorspellingscentrum. Surya vertegenwoordigt een poging om dit proces te verfijnen en te versnellen.
Surya, vernoemd naar het Sanskrietwoord voor ‘Sun’, is een AI-model van 366 miljoen parameter ontwikkeld om zonne-fenomenen te analyseren. IBM benadrukte dat het model open-source is en toegankelijk is Gitubhet aanmoedigen van verdere ontwikkeling en verkenning door de wetenschappelijke gemeenschap. De GitHub-pagina stelt dat het model “algemene zonne-zonne-representaties leert door spatiotemporele transformatoren, waardoor state-of-the-art prestaties in zonne-flare-prognoses, actieve regio-segmentatie, zonnewindvoorspelling en EUV-spectramodellering mogelijk worden.”
Het AI -model gebruikt uitgebreide gegevens over de zon om gebeurtenissen zoals zonnevlammen te voorspellen die van invloed kunnen zijn op de aarde. IBM meldt dat Surya is getraind met behulp van gegevens van NASA’s Solar Dynamic Observatory (SDO), die de zon sinds 2010 continu heeft gevolgd. Gegevens van acht aanvullende onderzoekscentra hebben ook bijgedragen aan de trainingsdataset van het model, waardoor een uitgebreide basis voor analyse wordt gelegd.
Andrés Muñoz-Jaramillo, een zonne-natuurkundige bij Southwest Research Institute en hoofdonderzoeker van Surya, verklaarde: “We willen de aarde de langst mogelijke doorlooptijd geven.” Hij voegde eraan toe: “Onze hoop is dat het model alle kritische processen achter de evolutie van onze ster in de loop van de tijd heeft geleerd, zodat we bruikbare inzichten kunnen extraheren.” Het primaire doel is om meer geavanceerde waarschuwingen te bieden voor het benaderen van geomagnetische stormen veroorzaakt door zonnevlammen.
Verbeterde voorspelling van geomagnetische stormen kan leiden tot eerdere meldingen voor auroras. Kennis van wanneer Aurora’s waarschijnlijk zullen optreden, kan van tevoren verder beschikbaar zijn, omdat aurora’s het gevolg zijn van de interactie van geomagnetische stormen met het magnetische veld van de aarde. Het Dynamic Observatory van Solar werd opgericht om de onderliggende fysica van de zon te begrijpen. IBM geeft aan dat de vooruitgang op dit gebied geleidelijk is geweest en dat een volledig begrip van zonne -activiteit ongrijpbaar blijft.
Voorafgaand aan Surya gebruikte NASA indicatoren, zoals lichtflitsen in de corona van de zon, om zonnevlammen te voorspellen. NOAA gebruikt ook zijn eigen voorspellingsmethoden, die volgens IBM over het algemeen goed presteren maar beperkingen hebben. IBM suggereert dat de inclusie van Surya zowel de nauwkeurigheid als de tijdigheid van voorspellingen voor zonne -energie zou kunnen verbeteren. Juan Bernabé-Moreno, de directeur van IBM die verantwoordelijk is voor wetenschappelijke samenwerking met NASA, zei: “We zijn op deze reis geweest om sinds 2023 de grenzen van technologie met NASA met NASA te verleggen, waardoor baanbrekende fundamentele AI-modellen worden geleverd om een ongekend begrip van onze planeet Aarde te krijgen.” Bernabé-Moreno voegde eraan toe: “Met Surya hebben we het eerste funderingsmodel gemaakt om de zon in het oog te kijken en zijn stemmingen te voorspellen.”
