Threads, het sociale mediaplatform van Meta, test een functie genaamd “Beste algo” waarmee gebruikers rechtstreeks wijzigingen in hun aanbevelingsalgoritme kunnen aanvragen door specifieke berichten te plaatsen. Aangekondigd door Conor Hayes op 3 december heeft de AI-gestuurde tool tot doel feeds te personaliseren door middel van door de gebruiker geïnitieerde aanpassingen die maximaal drie dagen duren. De functie ‘Beste algo’ zorgt ervoor dat gebruikers berichten kunnen maken met het voorvoegsel ‘beste algo’, gevolgd door hun voorkeuren voor de zichtbaarheid van de inhoud. Dit mechanisme biedt een eenvoudige interface voor het beïnvloeden van de aanbevelingen van het algoritme zonder door complexe instellingen te hoeven navigeren. Gebruikers kunnen wensen specificeren voor meer bekendheid met bepaalde onderwerpen of verminderde zichtbaarheid van anderen, waardoor hun ervaring op het platform wordt afgestemd. Voorbeelden van dergelijke verzoeken illustreren de flexibiliteit van de functie. Een mogelijk bericht luidt: ‘Beste algo, laat me meer boekaanbevelingen zien’, waardoor het systeem prioriteit geeft aan literaire suggesties in de feed van de gebruiker. Een ander voorbeeld is: “Beste algo, stop met het tonen van basketbalupdates, mijn team is slecht en het maakt me verdrietig”, wat het algoritme instrueert om sportgerelateerde inhoud te beperken om negatieve emotionele triggers te voorkomen. Een ander voorbeeld dat in de berichtgeving wordt genoemd, is: “Beste algo, laat me meer Mashable-inhoud zien”, waarbij wordt benadrukt hoe gebruikers aanvullend materiaal kunnen zoeken uit specifieke bronnen, zoals de technologie- en cultuurpublicatie. Conor Hayes, hoofd van Threads, heeft het initiatief gedetailleerd beschreven in een bericht op het platform van 3 december. Hij verklaarde dat Threads “een nieuwe AI-functie test om u te helpen uw feed te personaliseren.” Deze aankondiging onderstreept de toewijding van het platform om de gebruikerscontrole over contentbeheer te vergroten door middel van kunstmatige intelligentie. Bij het plaatsen van een “Beste Algo”-bericht ondergaat de feed van de gebruiker een tijdelijke wijziging, waarbij de gevraagde aanpassingen worden opgenomen voor een periode van maximaal drie dagen. Deze duur zorgt voor personalisatie op korte termijn zonder permanente wijzigingen in het algehele algoritme. Hayes legde uit dat de verandering een grotere betrokkenheid bij voorkeursinhoud mogelijk maakt, omdat gebruikers meer interactie hebben met afgestemd materiaal, wat op zijn beurt bijdraagt aan de verfijning van het algoritme over langere perioden. De zichtbaarheid van deze berichten is afhankelijk van de profielinstellingen van de gebruiker. Voor openbare profielen worden de verzoeken toegankelijk voor anderen op het platform. Door deze openheid kunnen individuen de berichten bekijken, verbindingen leggen met de poster over gedeelde interesses, of de inhoud opnieuw posten om het bereik ervan te vergroten. Als gevolg hiervan krijgen vrienden en volgers inzicht in de inhoudsvoorkeuren van de poster, waardoor potentiële discussies of gemeenschapsinteracties rond algoritmische keuzes worden bevorderd. Hayes benadrukte in zijn bericht het experimentele karakter van de uitrol en merkte op: “Dit is slechts een test, dus niet iedereen heeft nu toegang, maar we werken eraan om het binnenkort breder uit te rollen.” Deze gefaseerde aanpak weerspiegelt de strategie van Threads om feedback te verzamelen en de functie te herhalen voordat deze breder wordt geïmplementeerd. Het concept voor “Beste algo” is ontstaan uit organisch gebruikersgedrag op Threads. Mark Zuckerberg, hoofd van Meta, schreef de inspiratie toe aan early adopters die informele verzoeken begonnen in te dienen onder de noemer ‘beste discussies algo’. Hij schreef dat de nieuwe functie “geïnspireerd” was door mensen in de app “die ‘dear threads algo’-verzoeken begonnen.” Deze door gebruikers gestuurde evolutie weerspiegelt hoe platforminnovaties kunnen voortkomen uit gemeenschapspraktijken. De ontwikkeling sluit aan bij bredere inspanningen op het gebied van sociale media om gebruikers in staat te stellen hun digitale omgeving vorm te geven. Threads blijft, als onderdeel van Meta’s ecosysteem, AI-integraties verkennen voor verbeterde personalisatie. Het publieke aspect van de functie introduceert ook sociale dimensies in algoritmische aanpassingen, die mogelijk van invloed kunnen zijn op de manier waarop gebruikers hun online voorkeuren uiten en delen. Dit artikel is gebaseerd op berichtgeving door Christianna Silva, een senior cultuurverslaggever bij Mashable. Silva bestrijkt sociale platforms en de creatieve economie, waarbij de nadruk ligt op de kruispunten van sociale media, politiek en economische systemen. Sinds ze in 2021 bij Mashable kwam, heeft ze gerapporteerd over mememakers, contentmoderatie en de dynamiek van online creatie onder het kapitalisme. Eerdere functies waren onder meer redigeren bij NPR en MTV News, rapporteren bij Teen Vogue en VICE News, en werken als stalknecht op een minipaardenboerderij. Ze is te volgen op Bluesky op @christiannaj.bsky.social en op Instagram op @christianna_j.
