Roblox lanceert nieuwe agentic-functies die zijn ontworpen om ontwikkelaars te ondersteunen bij het plannen, bouwen en testen van games op zijn platform. De vernieuwde Roblox Assistant van het bedrijf zal fungeren als een samenwerkingspartner die makers helpt hun gameconcepten te verfijnen via een verbeterde ‘Planning Mode’.
De Planning Mode is bedoeld om de uitdagingen aan te pakken waarmee ontwikkelaars worden geconfronteerd die AI-tools in één stap onvoldoende vinden om hun oorspronkelijke ideeën vast te leggen. Deze functie analyseert spelcode en datamodellen, stelt verhelderende vragen en zet gebruikersprompts om in uitvoerbare, bewerkbare plannen.
Ontwikkelaars kunnen communiceren met de Planning-modus om gedetailleerde spelplannen te maken en feedback te ontvangen voordat ze hun aanpak definitief maken. Als een ontwikkelaar bijvoorbeeld een ‘parkminigame’ aanvraagt, zal de assistent informeren naar de gewenste visuele stijl en methoden voor het maken van middelen.
Zodra een plan is opgesteld, zal Planning Mode gebruik maken van twee nieuw aangekondigde AI-tools: Mesh Generation en Procedural Model Generation. Mesh Generation maakt de snelle integratie van volledig gestructureerde 3D-objecten in games mogelijk, waardoor de behoefte aan placeholder-items van lage kwaliteit wordt vervangen.
Roblox noemde voorbeelden van Mesh Generation, zoals het genereren van een kampvuur met lichteffecten en dat in verschillende omgevingen kan worden geplaatst. Met procedurele modelgeneratie kunnen ontwikkelaars dynamisch bewerkbare 3D-modellen maken door middel van code, waarbij fysieke kenmerken zoals het aantal planken in een boekenkast of de traphoogte worden aangepast.
Nick Tornow, senior vice-president Engineering bij Roblox, verklaarde: “De lancering van onze agentische functies in Roblox Studio verkleint de barrières tussen creatieve visie en uitvoering. Creëren met de Planning-modus en onze Procedurele Generatie-tools is een krachtige nieuwe methode voor makers om hun concepten om te zetten in gameplay. ”
Terwijl de Planning-modus actief is, worden speltesttools gebruikt om uitvoerlogboeken te analyseren, schermafbeeldingen te maken en het gameplay-ontwerp te controleren, waardoor bugs kunnen worden geïdentificeerd voor automatische correcties. Roblox beschreef deze mogelijkheid als een zelfcorrigerend systeem dat de nauwkeurigheid in de loop van de tijd verbetert.
Bovendien ontwikkelt Roblox technologie waarmee meerdere AI-agenten parallel kunnen werken, complexe workflows in de cloud kunnen beheren en taken kunnen uitvoeren die verband houden met codering, testen of karaktercreatie. Het bedrijf is van plan een naadloze integratie van tools van derden, zoals Claude, Cursor en Codex, in Roblox Studio te garanderen.
