De Chinese AI-startup Z.ai, voorheen bekend als Zhipu AI, bracht op 16 juni het GLM-5.2 open-weights-model uit, met een systeem met 753 miljard parameters. Het model presteert beter dan OpenAI’s GPT-5.5 op verschillende codeerbenchmarks met lange horizon en kost ongeveer een zesde zoveel om via API te werken.
GLM-5.2, dat beschikbaar is onder een open-sourcelicentie van MIT op Hugging Face, scoorde 62,1 op SWE-bench Pro, vergeleken met de score van GPT-5.5 van 58,6. Bovendien behaalde het een score van 81,0 op Terminal-Bench 2.1, waarmee het het eerste model met open gewicht werd dat de 80% op die benchmark overtrof. Op Terminal-Bench loopt het echter achter op Claude Opus 4.8 en GPT-5.5, die respectievelijk 85,0 en 84,0 scoorden.
De API-prijzen voor GLM-5.2 zijn vastgesteld op $1,40 per miljoen invoertokens en $4,40 per miljoen uitvoertokens, waarbij in de cache opgeslagen invoer ongeveer $0,26 per miljoen kost. Dankzij deze prijsstructuur kan GLM-5.2 ongeveer een zesde van de kosten van GPT-5.5 bedragen voor vergelijkbare codeertaken, volgens VentureBeat.
GLM-5.2 ondersteunt een contextvenster van één miljoen tokens en kan tot 131.072 uitvoertokens per antwoord genereren. Het model is toegankelijk via de API van Z.ai, Cloudflare Workers AI en meer dan twintig codeeromgevingen van derden.
Z.ai leverde GLM-5.2 aanvankelijk op 13 juni aan abonnees van een betaald coderingsplan, vóór de release van de volledige open gewichten. Het model scoorde 99,2 op de AIME 2026-benchmark en presteerde beter dan zowel GPT-5.5 als Claude Opus 4.8.
De introductie van GLM-5.2 sluit aan bij een trend van concurrerende open-sourcemodellen die uit Chinese AI-laboratoria voortkomen. Het is het vierde model in de GLM-5-serie, na GLM-5, GLM-5-Turbo en GLM-5.1. Z.ai-oprichter Jie Tang verklaarde dat de release deels een reactie is op recente beperkingen op Amerikaanse AI-diensten.
