AMD richt zich op concurrent Nvidia met zijn nieuwste hardware release: een rack-scale systeem dat is ontworpen om te voldoen aan de computerbehoeften van ’s werelds grootste AI-laboratoria. Op de Advancing AI-conferentie in San Francisco presenteerde AMD-voorzitter en CEO Dr. Lisa Su het nieuwe AI-racksysteem, genaamd Helios, samen met zijn groeiende klantenbestand, met in de hoofdrol Microsoft, terwijl het bedrijf zich klaarmaakt voor verzendingen later dit jaar.
Helios combineert meerdere processors in één krachtige eenheid die is geoptimaliseerd voor datacenters om AI-modellen te trainen en te bedienen naast andere rekenintensieve workloads. Su beschreef Helios als het ‘best presterende AI-rack’ in de technologie-industrie, speciaal gebouwd om de meest veeleisende frontier-modellen op schaal aan te kunnen. Het systeem zal worden ingezet door toonaangevende AI-bedrijven op gigawatt-schaal.
Nvidia domineert historisch gezien de AI-rackmarkt met zijn Vera Rubin- en Grace Blackwell-systemen. Uit vroege prestatiegegevens blijkt echter dat Helios op verschillende belangrijke gebieden beter presteert dan de Vera Rubin, wat AMD volgens The Register een potentieel concurrentievoordeel biedt.
Helios werd voor het eerst onthuld in 2025 en gedemonstreerd op CES 2026. Het heeft al aanzienlijke belangstelling gekregen van prominente klanten, waaronder OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic en Microsoft. Microsoft-CEO Satya Nadella heeft plannen aangekondigd om de Azure-infrastructuur te verbeteren met Helios. Bovendien vormden AMD en Anthropic een strategisch partnerschap om tot twee gigawatt aan GPU’s te implementeren met behulp van het Helios-systeem.
Samen met de Helios-lancering onthulde AMD zijn Venice-X CPU, ontworpen voor hoge computerwerklasten in datacenters, die naar verwachting in 2027 zal debuteren. Tijdens haar toespraak besprak Su de toekomst van de chipindustrie en voorspelde ze dat chips die AI aandrijven een aanzienlijke invloed zullen hebben op de totale computermarkt in 2030. Deze verschuiving wordt aangedreven door wat zij omschreef als een “stapsverandering in de vraag naar computers” als gevolg van de opkomst van agentische AI.
Su ging dieper in op de groeiende complexiteit van AI-taken en zei: “Als je de agent vraagt iets te doen, bestaat deze feitelijk uit tientallen stappen, en moet hij redeneren, tools aanroepen en toegang krijgen tot gegevens.” Ze benadrukte de noodzaak van talrijke GPU’s om deze processen effectief aan te pakken.
Su voorspelde dat de markt voor AI-accelerators in 2030 een waarde van ongeveer 1,4 biljoen dollar zou bereiken, wat mogelijk de omvang van de huidige halfgeleidermarkt zou benaderen. “We verwachten dat GPU’s de overgrote meerderheid van die markt zullen uitmaken”, voegde Su eraan toe. Ze merkte op dat naarmate algoritmen evolueren en de werklast verandert, de vraag naar programmeerbare oplossingen binnen het silicium-ecosysteem zal blijven groeien.
