Uitgaven van beeldmodellen zorgen voor een aanzienlijke groei van mobiele AI-apps en genereren 6,5 keer meer downloads dan traditionele modelupdates, volgens een rapport van Appfigures. Deze verschuiving duidt op een nieuwe trend waarbij releases gericht op beeldmogelijkheden leiden tot een toename van de gebruikersbetrokkenheid, in tegenstelling tot eerdere perioden waarin updates van gespreksmodellen de belangrijkste aanjagers van de vraag waren.
ChatGPT en Google’s Gemini zagen beide een aanzienlijke toename in downloads na de release van hun respectievelijke beeldmodellen. Het beeldmodel van Gemini, Nano Banana, zorgde voor meer dan 22 miljoen downloads in de 28 dagen na de introductie van het Gemini 2.5 Flash-beeldmodel afgelopen augustus, waardoor het aantal downloads in die periode ruim vier keer toenam.
ChatGPT kende een vergelijkbaar succes en voegde meer dan 12 miljoen incrementele installaties toe binnen de 28 dagen na de lancering van zijn GPT-4o-imagemodel in maart 2023. Dit betekende ongeveer 4,5 keer zoveel downloads vergeleken met de vorige modelreleases, waaronder GPT-4o, GPT-4.5 en GPT-5.
Andere modellen weerspiegelden deze trends ook, zij het in mindere mate. De videofeed van Meta AI, Vibes, behaalde ongeveer 2,6 miljoen incrementele downloads binnen de eerste 28 dagen na de lancering in september 2025. Ondanks deze groei waarschuwt het rapport dat meer downloads zich niet automatisch vertalen in hogere mobiele inkomsten.
Nieuwe releases van beeldmodellen lokken gebruikers uit om verbeterde functies te testen, maar garanderen geen conversie naar betalende abonnees. Terwijl Nano Banana bijvoorbeeld voor meer dan 22 miljoen downloads zorgde, genereerde het in dezelfde periode naar schatting slechts $181.000 aan bruto consumentenuitgaven. Meta AI’s Vibes genereerde eveneens aanzienlijke downloads, maar leidde niet tot betekenisvolle inkomsten.
Daarentegen heeft ChatGPT de piek in gebruikersinteresse met succes omgezet in inkomsten. Het GPT-4o-beeldgeneratiemodel van OpenAI resulteerde in een geschatte $70 miljoen aan bruto consumentenuitgaven gedurende de 28 dagen na de lancering, waarmee het eerdere basisniveau werd overtroffen.
Appfiguren analyseerde ook het R1-model van DeepSeek, dat na de release in januari 2025 28 miljoen downloads opleverde. Dit geval werd als atypisch aangemerkt; In plaats van een standaardmodelvergelijking markeerde de lancering van DeepSeek zijn opkomst als een opmerkelijke speler in het technische landschap, gedreven door innovatieve trainingstechnieken. Dit voorbeeld onderstreept dat nieuwsgierigheid, in plaats van specifieke modelkenmerken, ook de downloadcijfers aanzienlijk kan beïnvloeden.
