Big data is een centraal thema geworden in zowel de besluitvorming van bedrijven als overheidsbeleid strategieNaarmate er meer gegevens worden verzameld, kunnen er meer verrassende relaties en patronen worden ontdekt.
Wetten op het gebied van dataprivacy zijn echter een belangrijk onderwerp geworden in het gesprek. En hoe meer data er wordt verzameld, hoe meer mensen zich zorgen maken over het beschermen van hun privacy.
Big data en de bijbehorende veiligheidsrisico’s begrijpen
Big data is uniek omdat het extreem groot is in volume en potentieel een hoge snelheid heeft met veel diversiteit. Bijvoorbeeld, een enquête onder 5.000 Taylor Swift-fans over haar nieuwste album kan goede data zijn, maar het schrapen van 500.000 tweets waarin Taylor Swift wordt genoemd, zou groot data. De data hieruit kan op verschillende manieren worden geanalyseerd (d.w.z. sentimentanalyse, volume, etc.), en er kan een breder patroon ontstaan.
Wanneer uw eigen Tweet wordt opgezogen in deze dataverzameling, gelooft u misschien wel of niet dat het eerlijk spel is vanwege het openbare karakter van Twitter. Vaak worden uw gegevens echter verzameld tegen uw medeweten in of in situaties waarin u denkt dat uw activiteit privé is. Reddit-reacties hebben bijvoorbeeld een grote bijdrage geleverd aan het leiden van LLM-projecten, wat betekent dat uw intieme gesprekken producten hebben gebouwd en kapitaal hebben gegenereerd voor veel technologiebedrijven.
Hier kunnen gebruikers zichzelf beschermen door gebruik te maken van de beste VPN-service. Sites die bijvoorbeeld uw IP volgen en datapunten samenvoegen, worden nu misleid, omdat de VPN uw IP kan maskeren. Hetzelfde geldt voor de geschiedenis van uw activiteit van uw ISP-provider. Bovendien biedt de beste VPN-servicesite uitgebreide handleidingen om gebruikers te helpen de meest geschikte VPN voor hun behoeften te selecteren, met belangrijke factoren zoals beveiligingsfuncties, snelheid en gebruiksgemak. Gebruikers kunnen ook tutorials vinden over het optimaliseren van VPN-instellingen voor verschillende apparaten en besturingssystemen, waardoor een veilige online-ervaring op alle platforms wordt gegarandeerd.
Dit geldt echter ook voor bedrijven die zich verzamelen grote gegevensOok zij gebruiken VPN’s om ervoor te zorgen dat er geen datalekken plaatsvinden.
De mechanica van VPN’s
VPN’s gebruiken een combinatie van encryptie, IP-maskering en tunneling om gegevens te beveiligen die via openbare netwerken worden verzonden. Er worden encryptieprotocollen zoals WireGuard gebruikt, wat betekent dat de gegevens succesvol worden versleuteld.
Bij tunneling wordt een veilig virtueel pad gecreëerd waarlangs de gegevens reizen, wat betekent dat ze altijd afgeschermd zijn.
Bij IP-maskering wordt het IP-adres van de echte gebruiker verborgen omdat het is gerouleerd met anderen, op een gedeeld IP-adres staat of omdat u nu een apart, toegewezen IP-adres gebruikt.
Deze mechanismen zijn bedoeld om afluisteren en IP-tracking te voorkomen. Ze kunnen de activiteit van gebruikers beschermen, net zoals ze grote datasets veilig kunnen opslaan en openen.
VPN’s in het tijdperk van big data
Veel internetproviders staan erom bekend gebruikersactiviteiten te volgen en gevoelige gegevens te verzamelen, zelfs als ze beweren dat deze gepseudonimiseerd zijn. Websites die u bezoekt, zullen het moeilijker vinden om in te schatten of u het bent (ze kunnen profielen maken, zelfs als uw naam er niet aan is gekoppeld) die steeds terugkomt of dat het iemand nieuws is, vooral als uw IP-adres steeds verandert.
Dit levert eigenlijk een probleem op voor big data-verzamelaars, omdat ze misleid kunnen worden met hun profilering en patronen. Netflix kan bijvoorbeeld nog steeds uw profielactiviteit omdat je bent aangemeld, maar platformen die geen aanmelding vereisen, zullen het moeilijk krijgen.
De beperkingen van VPN’s
VPN’s bieden een robuuste beveiligingslaag, maar het zijn geen wondermiddelen die gebruikers beschermen tegen alle zorgen over privacy. Een andere manier waarop gebruikers worden gevolgd, is via cookies die hun gedrag op internet volgen, samen met browser-fingerprinting. Er zijn een aantal manieren om deze te omzeilen, zoals het gebruik van Tor, of op zijn minst Incognito, samen met een VPN.
Bovendien kan big data nog steeds worden verzameld, alleen zal het minder inzicht bieden. Seizoensveranderingen kunnen bijvoorbeeld ons gedrag beïnvloeden, en dit kan worden begrepen met zeer brede big data die niet eens onze privacy hoeft te schenden, omdat het kan worden geanalyseerd met volledig anonieme gegevens. Toch kunnen marketingtools die hiervan profiteren ons nog steeds manipuleren, en geen enkele hoeveelheid anonimiteit en gegevensbeveiliging zal helpen.
Voor de verzamelaars van big data kunnen ze een vorm van datalekken beperken door netwerken te beveiligen. Maar ze kunnen geen volledige bescherming bieden, met name niet met de prevalentie van phishing en grootschalige hacks op een server. En sommigen zijn er zelfs in geslaagd om de low-end VPN’s te overtuigen om verkopen gebruikersgegevens.
Laatste woord
Nu big data een steeds vaker gebruikt hulpmiddel wordt, zijn VPN’s een groot deel van het verhaal. Ze helpen gebruikers hun eigen activiteit te verbergen, die vaak wordt opgeslagen voor big data-verzameling. Voor de verzamelaars zelf zijn VPN’s noodzakelijk bij het op afstand samenwerken aan projecten met dergelijke gevoelige gegevens. Er zijn echter nog steeds veel manieren waarop datalekken kunnen optreden of anonimiteit kan worden doorbroken, wat betekent dat VPN’s slechts één hulpmiddel zijn in een bredere benadering van beveiliging.
Credits voor de hoofdafbeelding: Gratispik
