Openai nadert de voltooiing van zijn eerste interne AI-chip, ontworpen om de afhankelijkheid van NVIDIA te verminderen, en is ingesteld om het afgerond ontwerp naar Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) te sturen voor productie. Het rapport komt van Reuterswat aangaf dat testen zou kunnen plaatsvinden vóór de massaproductie, gericht op 2026.
Openai nadert de voltooiing van eigen chipontwerp voor productie
In oktober 2024, Fortuin gemeld Dat Openai werkt samen met Broadcom om zijn eigen chip te maken. Dit initiatief is bedoeld om OpenAI te helpen bij het beheren van infrastructuurkosten en de supply chain te diversifiëren. Zodra het ontwerp is voltooid, fabriceert TSMC de chip met behulp van de geavanceerde 3-nanometer procestechnologie.
Het ontwikkelingsteam, geleid door Richard Ho, een voormalige leider in het aangepaste AI -chipprogramma van Google, is de afgelopen maanden aanzienlijk uitgebreid van 20 tot 40 leden, volgens Reuters. De productie van TSMC zal “high-bandwidth-geheugen” en “uitgebreide netwerkmogelijkheden” omvatten om de prestaties te verbeteren.
Nvidia waarschuwt: nieuwe AI -chipregels kunnen de Amerikaanse voorsprong in technologie schaden
Het gebruik van zijn eigen AI -chip zal OpenAI in staat stellen zijn afhankelijkheid van de chips van Nvidia voor training en het uitvoeren van AI -modellen te verminderen. Bij de lancering is Openai van plan om de chip op een beperkte schaal in te zetten, voornamelijk voor AI -modelactiviteiten, en is het bedoeld om toekomstige iteraties te creëren met meer geavanceerde processors en functies.
Grote technologiebedrijven zoals Amazon Web Services, Microsoft, Google en meta -platforms investeren ook in hun eigen silicium om de prestaties en efficiëntie te optimaliseren bij het opbouwen van hun AI -mogelijkheden.
Deze strategische push volgt op een eerder rapport dat het partnerschap van Openai met Broadcom aangeeft om een aangepaste chip te ontwikkelen, wat een voortdurende trend benadrukt onder AI-bedrijven die miljarden investeren in hardware om te voldoen aan de eisen van hun gegevensintensieve modellen.
Uitgelichte afbeeldingskrediet: Kerem gülen/ideogram
