Uit een onderzoek waarbij 26.811 Chinese middelbare scholieren gedurende 30 maanden werden gevolgd, bleek dat generatieve AI-tools die worden gebruikt om het maken van huiswerk te versnellen, verband houden met aanzienlijk lagere examenprestaties. Het onderzoek, gepubliceerd door het Center for Economic Policy Research als een discussiestuk met de titel ‘The Genative AI Learning Penalty’, geeft aan dat AI-adoptie de doorlooptijd van het huiswerk met ongeveer 30 procent verkortte en de huiswerkscores met 18 procent verhoogde. In omgevingen waar AI verboden was, daalden de maandelijkse examenscores echter binnen zes maanden met ongeveer 20 procent, terwijl de hoge inzet voor toelatingsexamens in twee jaar tijd 18 tot 24 procent bedroeg.
Uit het onderzoek bleek dat grofweg 80 procent van de leerverliezen te wijten was aan leerlingen die opdrachten ongewoon snel voltooiden en hoge huiswerkscores behaalden. Dit patroon suggereert dat studenten cognitieve taken uitbesteedden aan AI in plaats van zich met de stof bezig te houden. Daarentegen ondervonden studenten die de doorlooptijden van hun huiswerk aanhielden die vergelijkbaar waren met die van niet-gebruikers, slechts kleine prestatiedalingen. De scherpste dalingen in examenscores werden waargenomen in de sociale wetenschappen, gevolgd door STEM- en taalvakken, en waren met name hoger onder jongere studenten, hoogpresteerders en jongens.
Wharton-professor Ethan Mollick merkte op dat de context van AI-gebruik een cruciale rol speelt en stelde: “AI-bijles ter ondersteuning van lessen is goed, maar het gebruik van AI om te ‘helpen’ met huiswerk is slecht.” Deze bevinding komt overeen met een afzonderlijke studie gepubliceerd in Nature, waarin werd gerapporteerd dat studenten die een AI-docent in de klas gebruikten efficiënter leerden en een grotere betrokkenheid vertoonden in vergelijking met traditionele academische methoden.
Terwijl de acceptatie van AI onder studenten in China versnelt, blijkt uit een landelijk onderzoek dat meer dan 60 procent van de leerlingen in het basis- en middelbaar onderwijs AI heeft gebruikt, terwijl 71 procent het gebruikt voor huiswerkbegeleiding. In de VS bleek uit een peiling van NPR/Ipsos dat 55 procent van de leraren in het basis- en voortgezet onderwijs van mening is dat AI in de eerste plaats dient als een sluiproute waarmee leerlingen het strengere werk kunnen omzeilen.
De implicaties voor docenten en beleidsmakers concentreren zich op de vraag of AI kan worden gericht op het verbeteren van aanvullende begeleiding in plaats van op het vervangen van traditionele huiswerkpraktijken. Sommige Amerikaanse hogescholen hebben hun evaluatiemethoden al aangepast, waarbij een toenemend aantal professoren mondelinge examens en klassikale opdrachten implementeert om AI-gerelateerde sluiproutes te beperken. De haalbaarheid van het opschalen van soortgelijke interventies in onderwijssystemen voor het basis- en voortgezet onderwijs, vooral in China, blijft echter onzeker in een markt die naar verluidt wordt gewaardeerd op ruim 43 miljard dollar.
