Google heeft de toegang van Meta tot zijn Gemini AI-modellen beperkt vanwege computerbeperkingen, wat ernstige gevolgen heeft voor het sociale-mediabedrijf, zo meldt de Financial Times. Als gevolg hiervan heeft Meta een verschuiving aangekondigd naar haar interne Muse Spark-model om de afhankelijkheid van externe providers te verminderen.
De beperkingen dwongen Meta om personeel te instrueren om AI-tokens efficiënter te gebruiken, volgens drie bronnen geciteerd door de Financial Times. Zowel Google als Meta weigerden commentaar te geven op de situatie.
Meta vertrouwde op Gemini om veiligheidsprocessen te automatiseren, inclusief het modereren van inhoud en het verwijderen van oplichting. De verschuiving naar Muse Spark heeft tot doel de afhankelijkheid van de AI-bronnen van Google te verminderen te midden van aanhoudende computertekorten.
Google’s eigen computerbeperkingen hebben ertoe geleid dat het bedrijf SpaceX 920 miljoen dollar per maand heeft betaald voor toegang tot 110.000 Nvidia GPU’s, ook wel ‘bridge-capaciteit’ genoemd voor zijn Gemini Enterprise. Dit onderstreept hoe het huidige tekort aan AI-computers de relaties tussen grote bedrijven in de sector beïnvloedt.
Ondanks de investeringen van Google in de AI-infrastructuur van in totaal ruim 180 miljard dollar dit jaar, is het niet in staat geweest om aan alle klantvraag te voldoen. Het bedrijf rantsoeneert de toegang tot klanten als Meta en stelt tegelijkertijd de GPU-capaciteit van SpaceX veilig.
De situatie van Meta weerspiegelt de voortdurende transitie van de afhankelijkheid van de AI-modellen van de concurrent naar de ontwikkeling van interne alternatieven. In mei ontsloeg Meta 8.000 werknemers en verlegde een aanzienlijk deel van de middelen naar zijn eigen AI-infrastructuur, waarbij de kapitaaluitgaven voor 2026 tussen de $115 miljard en $135 miljard werden geprojecteerd. Het bedrijf heeft 7.000 werknemers opnieuw toegewezen aan AI-gerichte functies en heeft onlangs het Muse Spark-model gelanceerd onder zijn Superintelligence Labs.
Deze transitie sluit aan bij een bredere trend in de sector waarin de vraag naar AI-compute de capaciteit van grote spelers blijft overtreffen. Bedrijven als Anthropic zijn ook op zoek naar oplossingen, zoals het huren van datacenters van SpaceX, om aan hun operationele AI-behoeften te voldoen.
Het algemene patroon geeft aan dat de fysieke infrastructuur die nodig is om AI-algoritmen en talent te ondersteunen het knelpunt blijft in de AI-boom, en alle eerdere verwachtingen voor infrastructuuruitgaven overtreft.
