Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, zei hierover CNBCIn de podcast 'The Tech Download' blijkt dat Chinese AI-modellen slechts enkele maanden achterlopen op de capaciteiten van de VS en het Westen, waardoor de perceptie van een grotere kloof wordt tegengegaan. Hassabis maakte deze observatie tijdens de podcast, die vrijdag werd gelanceerd. Hij specificeerde dat Chinese AI-modellen dichter bij de Amerikaanse en westerse niveaus liggen dan een of twee jaar eerder werd verwacht. “Misschien lopen ze op dit moment slechts een kwestie van maanden achter”, vertelde Hassabis aan The Tech Download. Deze visie brengt China dichter bij de pariteit op het gebied van AI-ontwikkeling dan eerder door sommige waarnemers werd geschat. Ongeveer een jaar geleden bracht het Chinese AI-lab DeepSeek een model uit dat de markten ontwrichtte. Dit model leverde sterke prestaties met minder geavanceerde chips en tegen lagere kosten dan die van Amerikaanse tegenhangers. De publicatie benadrukte het vermogen van China om concurrerende AI-systemen te produceren onder beperkte middelen. DeepSeek heeft sindsdien aanvullende modellen geïntroduceerd, waardoor de aanvankelijke verrassing is verminderd, maar de aandacht op de ontwikkelingen is blijven gericht. Na de toetreding van DeepSeek hebben gevestigde Chinese technologiereuzen en opkomende bedrijven hun inspanningen versneld. Alibaba, een belangrijke speler op het gebied van cloud computing en e-commerce, heeft zeer capabele AI-modellen onthuld. Startups, waaronder Moonshot AI en Zhipu, lanceerden ook modellen die blijk gaven van substantiële competentie. Deze ontwikkelingen illustreren samen een snelle uitbreiding van het Chinese AI-ecosysteem, waarbij meerdere entiteiten geavanceerde systemen bijdragen. Hassabis erkende de vaardigheid van China in het dichten van gaten, maar trok zijn staat van dienst op het gebied van baanbrekende vooruitgang in twijfel. “De vraag is: kunnen ze iets nieuws over de grenzen heen innoveren? Dus ik denk dat ze hebben laten zien dat ze hun achterstand kunnen inhalen… en heel dicht bij de grens kunnen zijn… Maar kunnen ze ook daadwerkelijk iets nieuws innoveren, zoals een nieuwe transformator… die de grens overschrijdt? Ik denk niet dat dat al is aangetoond,” zei Hassabis. Deze verklaring onderstreept een onderscheid tussen replicatie en originatie in de vooruitgang van AI. De transformatorarchitectuur, waarnaar Hassabis verwijst, is voortgekomen uit een wetenschappelijke doorbraak uit 2017 door Google-onderzoekers. Deze innovatie vormt de fundamentele structuur voor grote taalmodellen die in de daaropvolgende jaren in AI-laboratoria zijn ontwikkeld. Producten zoals OpenAI's ChatGPT en Google's Gemini vertrouwen op op transformatoren gebaseerde systemen om taal op schaal te verwerken en te genereren. Andere prominente technologiemanagers hebben de erkenning van de Chinese vooruitgang herhaald. Nvidia-CEO Jensen Huang merkte vorig jaar op dat de VS geen substantiële voorsprong hebben in de AI-competitie. “China loopt ver voor op energiegebied. Wij liggen ver voor op het gebied van chips. Zij zijn daar op het gebied van de infrastructuur. Ze zijn er ook op het gebied van AI-modellen,” zei Huang. Deze opmerkingen beschrijven specifieke domeinen waar China de sterke punten van de VS evenaart of zelfs overtreft. Chinese technologiebedrijven stuiten op aanzienlijke hindernissen, vooral op het gebied van hardwaretoegang. Een Amerikaans exportverbod beperkt de verzending van Nvidia's toonaangevende halfgeleiders, essentieel voor het trainen van geavanceerde AI-modellen. Het Witte Huis heeft potentiële goedkeuring gegeven voor de verkoop van Nvidia's H200-chip aan China, wat een upgrade vertegenwoordigt van eerder toegankelijke versies, maar niet het meest geavanceerde product van Nvidia. Binnenlandse alternatieven van bedrijven als Huawei proberen dit tekort aan te pakken, hoewel hun prestaties inferieur blijven aan die van Nvidia's halfgeleiders. Analisten voorzien potentiële langetermijngevolgen van deze hardwarebeperkingen. Richard Clode, portefeuillemanager bij Janus Henderson, sprak hierover vorige week in CNBC's “The China Connection”. “Ik vermoed wel dat we een verschil gaan zien naarmate de superieure Amerikaanse AI-infrastructuur deze modellen gaat herhalen en deze modellen in de loop van de komende jaren capabeler gaat maken. Dus ik zou verwachten dat we vanaf hier waarschijnlijk op het hoogtepunt zitten, relatief gezien de Chinese AI-capaciteiten ten opzichte van [U.S.]Dit perspectief benadrukt de rol van infrastructuur bij duurzame AI-iteratie. Zelfs binnen China geven leiders uit de industrie uitdagingen toe. Lin Junyang, technisch leider van Alibaba's Qwen-team, sprak vorige week op een AI-conferentie in Peking. Hij schatte een kans van minder dan 20% in dat een Chinees bedrijf de Amerikaanse technologiereuzen op het gebied van AI de komende drie tot vijf jaar zou inhalen, volgens de South China Morning Post. Lin schreef dit toe aan het feit dat de Amerikaanse computerinfrastructuur een tot twee ordes van grootte groter is dan die van China. Hassabis schrijft het ontbreken van grensdoorbraken in China vooral toe aan mentaliteit en niet zozeer aan technologische barrières. Hij beschreef DeepMind als een ‘modern Bell Lab’, dat ‘verkennende innovatie’ bevordert in plaats van alleen maar ‘uit te breiden wat er vandaag de dag bekend is’. Bell Labs, opgericht in het begin van de 20e eeuw, heeft talloze Nobelprijswinnende ontdekkingen gedaan. “En dat is natuurlijk al heel moeilijk, want om dat te kunnen doen heb je al techniek van wereldklasse nodig. En dat heeft China zeker,' zei Hassabis. 'Het wetenschappelijke innovatiegedeelte is een stuk moeilijker. Iets uitvinden is ongeveer 100 keer moeilijker dan het kopiëren ervan. … Dat is echt de volgende grens, en daar heb ik nog geen bewijs van gezien, maar het is heel moeilijk, ‘voegde hij eraan toe. Deze opmerkingen onderscheiden de technische uitvoering van inventieve processen. Hassabis behoort tot de belangrijkste figuren op het gebied van AI. Hij richtte DeepMind meer dan tien jaar geleden op; Google nam het bedrijf in 2014 over. DeepMind heeft de AI-initiatieven van Alphabet, eigendom van Google, waaronder de Gemini-assistent, voortgestuwd. In november bracht Google Gemini 3 uit, het meest recente model. markt hebben Gemini 3 positief ontvangen, omdat Google de zorgen over het achterblijven bij concurrenten als OpenAI heeft aangepakt.
