Mede-oprichter en CEO van Hugging Face Clem Delangue verklaarde tijdens een Axios-evenement (via TechCrunch) dinsdag dat de huidige overwaardering specifiek is voor grote taalmodellen (LLM’s), en niet voor de bredere sector van de kunstmatige intelligentie (AI). Delangue typeerde de huidige situatie als een ‘LLM-zeepbel’, die volgens hem ‘volgend jaar zou kunnen barsten’. Hij verduidelijkte dat LLM’s, zoals die welke ChatGPT en Gemini aandrijven, een subset van AI-applicaties vertegenwoordigen. Het AI-veld omvat ook toepassingen in de biologie, scheikunde, beeld, audio en video, gebieden die de komende jaren een aanzienlijke groei zullen kennen. Hij betoogde dat LLM’s geen universeel toepasbare oplossingen zijn. Delangue verwacht een grotere adoptie van kleinere, meer gespecialiseerde modellen. Hij merkte op: “alle aandacht, alle focus, al het geld is geconcentreerd in dit idee dat je één model kunt bouwen met behulp van een hoop rekenkracht en dat alle problemen voor alle bedrijven en alle mensen zal oplossen.” Hij verwacht echter dat er in de nabije toekomst een ‘veelvoud aan modellen zal ontstaan die meer op maat zijn gemaakt en gespecialiseerd zijn en die verschillende problemen gaan oplossen’. Als voorbeeld haalde Delangue een chatbot voor een bankklant aan, waarin hij uitlegde: “Je hebt deze niet nodig om je te vertellen over de zin van het leven, toch? Je kunt een kleiner, meer gespecialiseerd model gebruiken dat goedkoper zal zijn, dat sneller zal zijn, dat je misschien als onderneming op je infrastructuur kunt laten draaien, en ik denk dat dit de toekomst van AI is.” Delangue erkende dat een barstende LLM-zeepbel gevolgen zou kunnen hebben voor Hugging Face, maar hij benadrukte het expansieve en gediversifieerde karakter van de AI-industrie. Deze diversificatie zorgt ervoor dat overwaardering in één segment, zoals LLM’s, geen ernstige gevolgen zal hebben voor het algehele AI-veld of de activiteiten van zijn bedrijf. Hugging Face behoudt de helft van het opgehaalde kapitaal van $ 400 miljoen. Deze financiële voorzichtigheid staat in schril contrast met het bestedingspatroon van andere AI-bedrijven, vooral die welke zich richten op LLM’s. Delangue merkte op dat andere bedrijven “miljarden dollars” uitgeven, waardoor de aanpak van Hugging Face “winstgevend” wordt volgens de normen van de AI-industrie. Delangue, met 15 jaar ervaring in AI, benadrukte dat Hugging Face een kapitaalefficiënte langetermijnstrategie hanteert. Hij merkte op dat velen zich momenteel “haasten – of misschien zelfs in paniek raken – en de dingen heel op de korte termijn benaderen.” Hij bevestigde de inzet van Hugging Face om een “duurzaam, impactvol bedrijf voor de wereld op de lange termijn” op te bouwen.
